基于MATLAB的多层建筑软基处理模糊决策系统

讨论了多层建筑软基处理的决策过程和MATLAB-FIS的建模方法,在对多层建筑软基处理决策问题进行系统分析的基础上,建立了基于MATLAB-FIS Toolbox的多层建筑软基处理模糊决策系统模型结构,利用隶属度函数编辑器建立了输入和输出变量的隶属函数,利用规则编辑器建立了推理规则.结合软基处理工程进行了实例研究,得到了满意的结果.     

集成化工程机械CAD／CAM系统研究与开发

集成化工程机械ＣＡＤ／ＣＡＭ系统研究与开发南京航空航天大学孙正兴，周良，丁秋林徐州工程机械研究所余晶，洪涛１．引言计算机集成制造系统ＣＩＭＳ作为新一代工厂自动化模式正在受到越来越广泛的重视，构成ＣＩＭＳ的各主要子系统，如ＣＡＤ、ＣＡＰＰ、ＣＡＥ、ＣＡ...     

中天钢铁120 t转炉干法除尘工艺设计特点

介绍中天转炉干法除尘工艺设计特点,与传统方法对比,干法除尘具有节电、烟尘排放浓度低和无污水处理的优点.     

基于时频集中度指标的多旋翼无人机微动特征参数估计方法

无人机旋翼转动产生的微多普勒调制能够反映此类目标的微动特性,准确估计无人机旋翼长度、转动频率对于无人机的检测与识别具有重要意义。该文针对调频连续波体制雷达,提出一种基于时频集中度指标(CTF)的多旋翼无人机微动特征参数估计方法,推导了无人机旋翼微动特征参数与微多普勒分量信号参数之间的映射关系,在时频旋转域基于时频集中度指标,提高了各微动分量的区分度,相比于传统方法,提高了多分量微多普勒信号的参数估计精度,在低信噪比环境下也具有很好的鲁棒性。通过仿真和实际场景实验验证了方法的有效性。     

基于改进三维后向投影的多圈圆迹SAR相干三维成像方法

圆迹SAR(CSAR)因其特殊曲线运动轨迹而具备3维成像能力.单圈CSAR理论上可以获得距离方位平面亚波长级的分辨率,但是高程向分辨率却很低.同时,利用后向投影(BP)算法进行CSAR 3维成像的算法复杂度高,成像效率低.该文提出一种基于改进3维后向投影的多圈CSAR相干3维成像方法,针对现有成像算法时间复杂度高的问题,提出一种构造几何插值核的CSAR改进3维后向投影算法,可将3维插值操作转化为1维插值操作和距离向量搜索操作,通过多圈CSAR改进3维后向投影成像结果相干积累的方式得到最终3维图像.该文所提方法可有效解决单圈CSAR 3维成像高程向分辨率低的问题,改善3维成像细节,同时能够大幅降低CSAR 3维成像时间.仿真圆锥目标和美国空军实验室GOTCHA数据3维成像结果验证了该文所提方法的有效性.     

基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM

危险源识别是民用航空管理的重要环节之一,危险源识别结果必须高度准确才能确保飞行的安全。为此,提出了一种基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM(Hazard Identification Algorithm Based on Extreme Lear-ning Machine),设计了一种由多个深层栈式极限学习机(S-ELM)和一个单隐藏层极限学习机(ELM)构成的深层网络结构。算法中,多个深层S-ELM使用平行结构,各自可以拥有不同的隐藏结点个数,按照危险源领域分类接受危险源状态信息完成预学习,并结合识别特征改进网络输入权重的产生方式。在单隐藏层ELM中,深层ELM的预学习结果作为其输入,改进了反向传播算法,提高了网络识别的精确度。同时,分别训练各深层S-ELM,缓解了高维数据训练的内存压力和节点过多产生的过拟合现象。     

基于深度学习的疲劳状态识别算法

目前国内外的疲劳状态识别算法大多数是基于单一的、人为制定的疲劳状态特征实现的,且大部分算法结构复杂,效率比较低下,对驾驶员的个人行为习惯的适应性不强。为此,提出一种基于深度学习的疲劳状态识别算法,它引入深信度网络(DBN)来模拟输入图像数据分布,完成对疲劳特征的分层自动抽取,进而基于时间窗实现视频流图像的疲劳状态识别;同时,算法自适应调整网络学习率以减少网络预训练时间,采用反馈机制实现网络自进化,从而提高对用户个性化疲劳特征的适应性。实验结果表明,算法可以使网络获取到良好的疲劳特征,且误判率会随使用时间的增加而逐渐降低。     

IDA路线草甘膦的清洁生产方法和绿色化学合成技术

以二乙醇胺为起始原料,在Cu/Zr催化剂存在下,与氢氧化钠脱氢(氧化)反应生成的亚氨基二乙酸(IDA)二钠盐收率达95%;采用固体IDA法生产双甘膦,反应收率高达97%;双甘膦氧化采用空气(含氧气体)氧化法制备草甘膦,反应收率达95%,草甘膦原药含量达97%以上。并通过采用膜分离技术提浓草甘膦母液、回收脱氢反应废气中的氢气制备双氧水、改进双甘膦制备过程废水和废渣的回收利用,使IDA路线草甘膦生产工艺基本实现了安全、节能、环保和资源充分利用的清洁生产和循环经济,并提高了产品质量,降低了生产成本。     

影响熔纺氨纶质量因素探讨

分析了熔纺氨纶生产中的主要影响因素。指出聚氨酯切片质量、交联剂的选择及配比、纺丝温度、侧吹风条件、熟成等因素与熔纺氨纶质量的关系,只有把这些因素控制好,才能生产出品质优良的熔纺氨纶。     

基于隐性马尔可夫模型的手势识别设计和优化

新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格。本文建立了基于隐形马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿方法和编码阶段的方向编码优化方法。实验结果表明该识别模型能以更精简的采样点数量表示手势并给出良好的识别结果,减少了模型训练的运算量。