氩弧熔敷Ti-Si-C系陶瓷涂层中物相的热力学预测

利用热力学原理推导出反应焓和反应吉布斯（Gibbs）自由能与温度的关系式.根据Ti-Si-C系相图,对用钨极氩弧（TIG）热在钛合金表面熔敷形成涂层过程中可能的12个化学反应进行热力学分析.热力学计算得出,Ti元素能与SiC,Si及C元素反应生成TiC,Ti₃SiC₂相和Ti₅Si₃,TiSi₂金属间化合物.理论分析结果表明,在TIG熔敷条件下,通过改变不同的原材料初始组成,可以采用热力学分析方法预测熔覆层的物相组成.试验结果表明,预测结果与试验结果符合得很好.     

青花菜差压预冷流通保鲜技术的研究

本试验研究了差压预冷、发泡聚苯乙烯箱和纸箱包装、０ ℃贮藏１０ 天、保温车运输和常温下销售等方法对青花菜质量的影响。结果表明：经差压预冷并用发泡聚苯乙烯箱包装的青花菜重量损失和保绿效果明显分别低于和好于纸箱包装的青花菜;常温下流通的青花菜颜色明显变黄;试验期间没有发现青花菜产生异味和腐烂现象;０ ℃条件下贮藏的青花菜与常温条件下运输和销售的青花菜相比,前者叶绿素和维生素Ｃ 含量明显高于后者     

机器人全局路径规划的混合蚁群系统算法

针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点以及收敛速度与局部最优的矛盾,提出一种求解移动机器人全局路径规划的改进混合蚁群系统算法。该算法由两部分组成：Dijkstra算法用于规划出一条次优路径;进一步用改进的蚁群系统算法优化次优路径以获得最优路径。在改进的蚁群系统算法中,首先定义了一种新的启发信息函数来增加种群多样性;然后给出改进的交叉算子避免算法陷入局部最优,并进一步提高解的质量。仿真结果表明：所提出的算法与参考文献中的算法相比搜索效率更高,解的质量更好,性能更优。即使在障碍物复杂的环境中,对于多目标点问题,该算法仍能规划出较好的目标遍历路径,且用时时间较少。     

精英反向学习与黄金正弦优化的HHO算法

针对基本哈里斯鹰优化算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优值、收敛精度低和收敛速度慢的问题,提出融合精英反向学习与黄金正弦算法的哈里斯鹰优化算法(elite opposition-based learning golden-sine Harris hawks optimizat...     

Ti3SiC2基复合材料中第二相对抗氧化性能的影响

利用钨极氩弧熔敷技术以钛合金为基底制备了Ti3SiC2基复合材料，研究了第二相对复合材料抗氧化性能的影响. 高温氧化试验分析结果表明,样品在1 100℃以下的抗氧化性良好；当温度升高到1 200℃时，复合材料的氧化速率变得迅速，符合抛物线-线性氧化规律.XRD，SEM和EDS分析结果表明，复合材料中的主要物相为Ti3SiC2，第二相为TiB2，SiC和TiSi2相，并且均匀分布在Ti3SiC2基体中. 热力学分析结果表明，TiB2和SiC相作为第二相可以提高Ti3SiC2的抗氧化性，而TiSi2相作为第二相则降低Ti3SiC2的抗氧化性.     

竖直管内降膜流动气液两相运动数值模拟

对较高流速下强迫竖直降膜进行了模拟.建立了描述竖直管内强迫降膜的物理模型和数学模型,采用RNG k-ε模型描述管内气体和液体的复杂湍流流动过程,采用VOF方法对气液相界面进行追踪.通过观察流动过程中的液膜前端速度矢量变化、整个流场中的压力分布变化过程,对降膜前端的"托举"现象进行了分析,对竖直管内液膜形成过程中的两相复杂运动进行了分析研究,指出了避免"托举"现象出现的条件.     

多策略混合改进的海洋捕食者算法及其工程应用

为解决海洋捕食者算法(MPA)自适应能力有限、易陷入局部最优等问题，提出融合多策略改进的海洋捕食者算法(EMPA)。首先，在种群初始化阶段，采用精英反向学习策略初始化猎物种群，丰富种群的多样性。其次，在阶段更新过程中，设计出具有更强非线性收敛性的自适应惯性权重，控制捕食者在整个过程中的位置更新。在此基础之上，在等速比阶段，引入算术优化算子指导猎物搜索空间，平衡种群的全局勘探和局部开采。进一步，在海洋记忆存储阶段，采用t分布变异策略对猎物位置进行变异，增强个体在迭代后期跳出局部最优的能力。通过在8个测试函数上的算法性能测试及与著名算法的比较，验证了EMPA算法的优越性。最后，针对传统方法设计的断路器储能弹簧结构参数设置不合理、分断性能差等缺陷，应用EMPA对断路器储能弹簧进行优化设计，实验结果表明，EMPA算法的设计结果更加小型化、分断性能更优。