面向骨骼受损类型判别的体素模板构建

针对骨骼受损类型判断较为困难的问题,提出一种面向骨骼受损类型判别的体素模板构建方法,旨在指导医生进行快速判断。首先,在骨骼平均化点云模型的基础上构建最小包围盒,根据空间分辨率对包围盒进行划分,遍历判断后生成体素骨骼模板;然后,建立受损类型与体素模板之间的对应信息,生成受损类型库;最后,将目标骨骼映射到模板上,根据映射后模板上的受损体素区域指导医生判断出受损类型。实验结果表明,该方法能辅助医生直观、快速地判断目标骨骼受损类型,有利于后期面向目标骨骼进行自动判别研究。     

基于模板的骨骼参数自动测量方法

为快速测量骨骼形态参数,提出基于模板的自动测量方法。首先通过在骨骼模型上构建参考实体、设置层次化语义参数,生成测量模板;然后先对待测量骨骼向测量模板做刚体配准,再对测量模板向待测量骨骼做非刚体配准;最后将变形后的测量模板作为待测量骨骼的替代模型,同时根据测量模板上标定的特征点实现骨骼参数的自动计算。以股骨为例,实验结果表明,利用基于模板的测量方法可以快速测量出股骨的一整套形态参数,且测量结果与现有软件测量结果基本一致;部分骨骼参数具有较强相关性,且大多数参数分布形态基本对称,接近正态分布。这为后期对股骨形态参数作进一步分析以及接骨板的参数设计提了供科学的理论依据。     

基于语义特征的文本情感倾向识别研究*

由于网络评论用语的多样性,常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题,从语义理解的角度出发,提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法,通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向,并且更加容易区分。实验结果表明了该方法的有效性。     

基于模糊逻辑的脉冲噪声自适应滤除

为了去除具有多个随机值的普通脉冲噪声,提出一种基于模糊逻辑的自适应去噪方法。首先,利用像素邻域梯度并结合模糊逻辑相关理论进行噪声点初步检测;然后,通过噪声直方图统计对噪声点作二次检测,排除误判的噪声点;最后,保留非噪声点,对噪声点进行自适应加权均值滤波,滤除噪声。仿真结果表明,该算法可以取得优于传统方法的去噪效果,并且能很好地保护图像的边缘和纹理信息。     

正交非负CP分解的图像表示和识别

提出了一种正交非负CP分解算法.将图像库视为三阶张量,进行非负分解,并对非负因子增加了正交约束,保证了图像低维表示的非负性.实验结果表明,较之其他非负分解算法,正交非负CP算法通过增加基图像的正交约束,减少了基图像的冗余性,进一步提高了基图像的稀疏性,同时保证了低维特征的非负性;将其用于人脸表情识别,该算法具有较高的识...     

基于ACIS/HOOPS的特征造型系统设计与实现

为了探索CAD/CAM领域中的特征造型关键技术,研发一个特征造型系统。该系统分别以ACIS和HOOPS为几何造型引擎和渲染引擎,能够实现常用特征的创建、特征历史的管理、基本约束的管理和特征模型与几何模型的存取等功能,并且支持一些自由曲面特征造型以及参数化设计。为了维护用户的隐含设计意图,系统采用了一种新的拓扑元素命名与辨识机制。最后,给出了使用该系统进行特征建模、自由曲面特征参数化设计以及设计意图有效维护等实例,验证了本系统的可行性和有效性。     

Automatic Narrow-Deep Feature Recognition for Mould Manufacturing

There usually exist narrow-long-deep areas in mould needed to be machined in special machining.To identify the narrow-deep areas automatically,an automatic narrow-deep feature (NF) recognition method is put forward accordingly.First,the narrow-deep feature is defined innovatively in this field and then feature hint is extracted from the mould by the characteristics of narrow-deep feature.Second,the elementary constituent faces (ECF) of a feature are found on the basis of the feature hint.By means of extending and clipping the ECF,the feature faces are obtained incrementally by geometric reasoning.As a result,basic narrow-deep features (BNF) related are combined heuristically.The proposed NF recognition method provides an intelligent connection between CAD and CAPP for machining narrow-deep areas in mould.     

透远紫外玻璃

正产品和技术简介透远紫外玻璃具有210nm以上波段的高透过、高抗热冲击、高硬度和优异化学稳定性等优点,适合与可伐合金进行高频封接,主要用于天基导弹紫外预警系统、远紫外空间探测器、紫外成像系统、地质勘探、无损检验光学仪器等技术领域。与现有其他紫外材料相比,这种新型透紫外玻璃为实现该玻璃材料在远紫外至可见光波段都具有高透     

基于数字法的成形砂轮廓形计算及包络面仿真

成形磨齿过程中,砂轮的廓形精度直接影响到最终齿轮的加工精度。针对成形磨削时砂轮廓形精确计算的需求,提出了一种基于点矢量包络的数字法,用于砂轮廓形计算及包络面仿真。将齿轮的端截面廓形离散为一系列点矢量,利用点矢量完整地描述廓形离散点处的几何特征,将曲面的包络转换为点矢量沿齿面螺旋线的运动包络;通过坐标变换及旋转投影,将点矢量包络运动形成的空间点矢量族投影到选取的计算平面上形成点矢量族;建立点矢量逼近算法,求取计算平面上各点矢量族的包络点,所有的包络点通过拟合的方式构成砂轮廓形。利用点矢量在包络过程中的空间映射关系,确定砂轮廓形点对应的空间接触点,所有的接触点构成砂轮与齿轮的接触线;在确定的砂轮廓形及磨削路径前提下,采用点矢量包络法计算不同磨削位置处的接触线,利用所有的接触线完成对砂轮包络面的仿真,并提取包络面的端截面廓形进行误差显化和预测。最后以一种齿轮为例,完成了对成形砂轮廓形的计算和包络面的仿真,并通过标准齿轮磨削试验验证了点矢量包络方法的计算精度,通过齿向修形齿轮磨削实验验证了包络面仿真结果的准确性。     

基于光滑粒子流体动力学方法的交互式水流加热仿真

针对传统水流加热仿真中交互困难与效率低下的问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学(SPH)的热运动仿真方法,旨在交互式控制水流加热变化过程。首先,基于SPH方法将连续水流粒子化,以粒子群模拟水流的运动,并通过碰撞检测方法将粒子运动限定在容器内;然后,采用第一类边界条件的热传导模型加热水粒子,并根据粒子的温度更新粒子的运动状态,以模拟加热过程中水流的热运动;最后,定义可编辑的系统参数与约束关系,通过人机交互仿真多种条件下水流加热及其运动过程。以太阳能热水器加热仿真为例,通过修改少量参数控制热水器的加热工作验证了SPH方法求解热传导问题时的交互性与高效性,为交互式水流加热在其他虚拟场景的应用提供了便利。