基于多线程并行的大规模场景交互漫游研究

针对大规模三维场景的交互漫游,提出了一种基于多线程并行调度解决方案,并给出了相应的交互漫游算法.该方法使用离散层次细节技术结合视点相关的动态连续层次细节选择和过渡的批LOD技术.在预处理阶段,对大规模场景进行分层分块处理;在实时漫游阶段,采用多线程并行技术:绘制线程利用四又树层次进行可见性剔除和视点相关简化获取当前可绘地形,并将其提交给GPU进行绘制.预取线程通过预测视点的位置,从外存预取相关的几何数据并调入内存.将该方法应用于具体实例,取得了良好效果,证明了该并行方法的有效性.     

数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

该文将数据挖掘技术应用于银行客户关系管理中的客户细分,探讨了对银行个人客户进行细分的方法,并依据分类结果分析了这种方法的有效性。研究目的是利用决策树算法建立挖掘模型分析个人客户信息,将满足理财金账户的客户细分出来,并制定不同的销售措施及差别服务。此方法已经投入运行,实践证明该方法实用、可操作性强,对银行产生了积极的影响。     

基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统的设计和实现

针对水利普查数据量大、属性维度多等特点,论文通过探讨和分析Hadoop的组成和运行机制,提出了一种基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统,介绍了系统的设计思想及架构,详细阐述系统内各个模块的功能作用。该系统利用Hadoop云平台实现了一种改进后的并行关联规则算法,既充分利用了Hadoop平台并行处理数据的能力,又降低了开发所需的成本。通过进行单机对比测试和集群测试,证明了系统具有更好的可用性和较高的挖掘效率。     

XML中对复杂关系数据建模初探

首先阐述了由于数据表示方式上的差异，为了使XML和传统数据库之间能够互通信息，必须在XML文档和传统数据库之间建立数据转换机制。然后提出在XML中使用ID／IDREF／IDREFS属性类型针对多元复杂联系的关系数据进行建模的方法。     

并行数据挖掘方法在水利普查成果分析中的应用

随着第一次全国水利普查的结束,海量的水利普查数据随之产生。将云计算技术应用在水利普查数据挖掘领域,可以更加快速、高效和低成本地为水利决策提供科学、合理的支持。本文提出基于Map/Reduce的水利普查数据决策树分类挖掘方法MRC4.5算法,并将该算法应用于全国水利普查地下水取水井数据挖掘中。实验结果表明,与传统的C4.5算法相比,MRC4.5算法在处理大规模数据集时具有更高的执行效率和良好的加速比。     

基于区域路径代理的Mobile Agent定位方法

由于Mobile Agent本身固有的移动性,必须定位派发出去的Agent,以便和它通信.通常的定位方法分为三大类:位置数据库、路径代理、目录服务.文中在对已有的定位方法进行分析后,对传统的路径方法进行了改进,提出了一个基于区域路径代理的定位方法,并将该方法和传统的路径代理方法进行了比较.对于区域性活动较多的Agent,通过使用该方法可以有效地缩短路径代理链的长度,大大提高了定位操作的效率,减少定位操作失败的概率.     

中间件技术在汛情监视地理信息系统中的应用

本文介绍了中间件技术，并以ArcSDE为例，在汛情监视地理信息系统中对数据访问中间件技术加以应用与实现     

带反馈输入BP神经网络的应用研究

为了有效解决具有非线性特征的水文预报精准度的问题,通过对反向传播BP神经网络的学习和研究,分析了变量间的相互信息,提出了系统间相关信息熵的概念,并建立了适合水文预测的自迭代反向传播神经网络模型.该模型通过对迭代因子的及时修正,在反向传播中不断调整网络的权值和阈值,从而在很大程度上改善了传统BP算法所带来的不足,提高了预测的精度.实际的应用研究表明,自迭代反向传播模型的预测效果优于传统预测模型.     

多策略结合的高光谱图像波段选择新方法

随着遥感成像技术的发展,高光谱图像的应用需求日益广泛。如何从多达数百个的波段中挑选出具有较好识别能力的波段组合成了亟待解决的问题。根据高光谱图像各波段间相关性高的特点,提出了基于条件互信息与自适应分支定界法相结合的波段分组方法,并在此基础上使用支持向量机和遗传算法相结合的搜索算法,选择最佳波段组合。实验结果表明:提出的算法具有相当出色的分类准确率和稳定性。     

南水北调东线泵站(群)运行监控数据标准化研究

针对南水北调东线各梯级泵站现场运行监控数据监测方式、数据格式、采集频率等存在较大差异,造成大量监控数据无法得到有效整合利用的问题,结合南水北调东线工程远程控制、运行调度管理、泵站优化调度分析、泵站状态分析和故障诊断等业务数据需求,研究提出南水北调东线泵站(群)运行监控数据标准化的内容范围、要素单位、取用精度和采集频率及操作要点,为南水北调东线梯级泵站运行监控数据的集成和进一步应用提供技术基础。