基于BI的水利普查成果数据展现分析研究

第一次全国水利普查设计了8大专题共33小类近一亿个基本对象,水利普查数据具有数据量大,结构复杂且包含层级关系等特性。为了从多角度展现与分析水利普查成果数据,文中基于商务智能（Business Intelligence）,运用Oracle BIEE工具设计了一套展现模式,在管理工具上构建物理层、逻辑层、展现层的三层模型,实现OLAP操作并生成报表组成仪表盘,为水利普查成果数据分析提供保障。     

基于Oracle的水利普查数据分析系统应用研究

在介绍Oracle数据库服务及其相关体系软件结构的基础上,结合水利普查数据背景,设计出从数据预处理到前端数据分析展现的技术解决方案,并通过系统实现与应用,论述了开发水利普查数据分析系统的方法和基本过程。     

基于水利普查数据的函数依赖关系算法

条件函数依赖(Conditional Functional Dependencies,CFDs)在数据库一致性的检测上应用广泛。为检测水利普查数据的一致性,本文针对水利普查数据特点,将普查数据分为度量、维度2部分,并对度量数据进行聚类,引入条件函数依赖的概念,同时重新定义条件函数依赖,改进发现条件函数依赖的算法(即CTANE算法);以水库工程数据为例,验证本文改进的算法能准确高效地发现水利普查数据中的条件函数依赖,为检测数据一致性做好准备。     

基于Hive的水利普查数据仓库

针对水利普查数据海量、多维的特点,研究近年来在“大数据”概念下发展迅速的Hadoop与Hive,结合传统数据仓库在多维数据分析方面的成熟技术,提出基于Hive的水利普查数据仓库的构建方法,描述数据仓库系统的架构,并根据Hive的设计特点,通过分桶、消减维度表和冗余事实表的方法来改进传统的多维分析模型,最后搭建集群系统对水利普查数据集进行查询与分析测试。测试结果表明该数据仓库可以满足海量多维水利普查数据的存储与查询要求。      

数字流域的体系结构研究

数字流域是数字地球的重要组成部分.简介数字流域的基本概念、组成要素和关键技术等.从计算机系统的角度对数字流域的基本体系结构进行描述，并讨论数字流域的核心系统和层次关系，提出了目前建设数字流域应注意的问题.     

基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索

随着卫星遥感技术的不断发展,基于内容的遥感图像检索技术越来越受到关注。目前该方向的研究主要集中在对遥感图像中不同特征的提取和融合方面,这些方法普遍忽略了这样一个事实：对于不同类型的检索目标,特征应该是不同的。另外,小样本问题也是遥感图像检索中一个较为突出的问题。基于以上两方面考虑,本文提出一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索新方法,该方法主要包括4个方面：1）利用最小描述长度准则自动确定聚类数目;2）结合聚类方法和适当的聚类有效性指标选择最能表示检索目标的特征,在计算聚类有效性指数时,针对遥感图像检索特点对原有的Davies-Bouldin指数进行了改进;3）动态确定最优颜色特征和最优纹理特征之间的权重;4）根据最优颜色特征和最优纹理特征的权重自动确定半监督学习方法,并进行遥感图像的检索。实验结果表明,与相关反馈方法的检索效果相比,该算法在土壤侵蚀区域检索以及其他一般地表覆盖目标检索中均获得了相近的检索效果,但不需要用户多次反馈。     

科学型与应用型兼顾的计算机科学与技术专业人才培养方案

结合人才培养目标和要求,讨论科学型与应用型兼顾的计算机科学与技术专业人才培养方案的总体框架,从学科基础课、专业课、实践教学环节研究培养方案的课程体系。结合实践讨论培养方案实施中的改革措施,取得了良好效果。     

基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究

为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路.将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测.实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好.     

基于相似性搜索的水利普查数据融合

针对第一次全国水利普查数据融合存在的问题,提出自适应编辑距离相似性度量,通过调整编辑操作权重及启发式学习权重等措施,对传统的编辑距离进行改进,提高相似性搜索的准确性,并给出基于编辑距离的水利普查数据融合的方法和流程,算法的有效性在第一次全国水利普查数据处理中得到验证。     

基于相关分析的望虞河沿线引水传播时间研究

＂引江济太＂是近年来太湖流域实施的一项重要调水工程,根据望虞河沿线各水文监测站点的水质数据,通过相关分析并采用Borda计数方法,计算从常熟水利枢纽引水到望虞河沿线各站点及望亭水利枢纽所需的传播时间,同时通过可视化绘图方式验证所得到的传播时间。最终的目标是能够根据传播时间提出望亭水利枢纽最佳的开闸放水时机,使得入湖水能够在短时间内稀释太湖较差水质,从而为太湖流域引江济太工程的实时调度与分析提供决策依据。