基于URL的内网服务器监管系统研究

分析了内网开放Web服务后所引发的安全问题及其产生的原因,提出了基于URL对内网服务器实施监管的方案。系统采用旁路方式对数据包进行截获,从中提取外网访问内网的URL,并对其进行过滤、分析,从而实现对内网服务器的监控。结合校园网的实际情况,给出了该方案的具体架构和实现方法。     

生物网络通信语言的设计和实现

In our bio-network computation model ,it urgently needs a kind of network communication language to solve the communication and cooperation problems among bio-entities. Then the bio-entities can interact each other to implement emergent service and computation better. In this paper,we design a kind of bio-network communication language (BNCL)by combining the advantages of the Agent Communication Language (ACL)and XML. BNCL is simple, flexible and can implement the complicated coordination strategies in the bio-network. We examine the feasibility of BNCL by an application instance of the merchandise sales service with discount. BNCL also offers a new solution to interaction and cooperation problems of application programs in multi-agent systems and distributed systems.     

基于神经内分泌免疫系统的网络计算仿真平台

机体内的神经内分泌免疫(NEI)网络对机体的整体平衡与稳定起着重要的作用。本文从NEI网络中抽象出可用于优化Internet网络结构及其计算技术的原理和机理,设计了一种新颖的生物网络计算模型,给出了其总体设计框架,讨论了生物网络平台的设计和实现。该生物网络可满足人们对未来Internet服务和应用的异构性、动态适应性、安全可靠性等关键需求。     

HTML文档的模糊检索模型

研究一种用于分析ＨＴＭＬ文档的信息服务代理模型。采用模糊检索引擎,对ＨＴＭＬ文档进行关键词及其相关语意的检索。并编写实际软件平台进行了检索实验,结果表明模糊检索算法的合理性。     

人工免疫系统:理论与应用

由生物引发的信息处理系统可分为:人工神经网络、进化计算和人工免疫系统(AIS).其中,神经网络和进化计算已被广泛地应用于各领域,而AIS由于其复杂性,应用相对较少.AIS实现一种由生物免疫系统启发的通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供了噪声忍耐、无教师学习、自组织、不需要反面例子、能明晰地表达学习的知识、具有内容可访记忆和能遗忘很少使用的信息等进化学习机理,结合了分类器、神经网络和机器推理等系统的一些优点,因此具有提供新颖的解决问题方法的潜力.为促使AIS更好地应用于科学和工程领域,本文系统地综述了AIS的最新研究成果,最后指出了其进一步研究的方向.     

基于移动RFID的授权销售商监控系统*

针对授权销售商之间串货、售假等严重影响品牌厂家声誉的违规行为,利用移动RFID、无线通信、数据库等技术,设计并实现了一种基于移动RFID的授权销售商监控系统,该监控系统包括移动终端、授权铭牌和后台信息系统三部分。通过绑定销售商的授权铭牌电子码和商品的RFID电子标签码,实现两者信息的匹配,使后台信息系统可以验证商品和授权销售商的绑定信息,从而实现品牌厂家对授权销售商更安全、更高效的监控管理。以品牌服装授权销售商的监控管理为背景,以实际结果验证了此监控系统的有效性。     

高压开关柜温升问题分析及解决方案探讨

高压开关柜在运行中经常由于温升过高引发故障,因此,温升问题广受关注。文章对开关柜的温升原理进行了简单描述,进而从结构设计和运行维护两个方面对预防温升过高的方案进行了分析。     

一种新型的并联机器人位姿立体视觉检测系统

建立了一种并联机器人位姿立体视觉测量系统框架,主要包括图像采集与传输、摄像机标定、尺度不变量特征变换（SIFT）匹配、空间点重建和位姿测量五个部分。该系统基于SIFT,能够很好地处理图像在大视角有遮挡、平移、旋转、亮度和尺度变化时的特征点匹配,有较高的匹配精度,特别适用于对并联机器人多自由度和空间复杂运动的检测。最后使用该方法对并联机器人位姿检测做了仿真实验。     

面向服装合体性评价的虚拟人体建模及体型预测

提出了面向服装合体性评价的三维人体建模及预测建模方法。按照人体控制部位的比例对模型主体部分进行平面截取,通过比例缩放的方式实现个性化三维人体建模,最后通过NURBS进行曲面重建。同时,针对服装合体性评价服务的特点,引入体型随年龄变化知识库,根据用户的个性化要求提供顾客未来体型预测。实验结果表明该方法既实现简单,又可得到较满意的视觉效果,可为服装合体性评价等个性化定制服务奠定基础,具有广泛的应用前景。     

基于异构消息匹配QoS全局最优E-workflow组合研究

提出了一种分布消息匹配的工作流组合方法。移动agent代理E-service,构成一个自治的感知单元,移动agent通过语义的协商确认匹配关系,E-workflow组合可以通过移动agent的演化完成。通过接口消息对应匹配的方法,完成了服务之间关系的确定,建立工作流组合的全局结构,将E-workflow的QoS全局优化转化为一个多目标的优化问题,通过基于快速排序算法改进的NSGA-II算法进行求解。通过仿真表明方法实现了分布自组织和全局适应性的功能。