区域分割包分类算法的优化实现

包分类就是根据到达数据包的包头信息将包按一定规则进行分类的过程，包分类技术是下一代路由器、防火墙、QoS保证机制实现、网络信息检测等设备的关键技术。区域分割包分类算法是目前多种分类算法中较为有效的算法之一。根据给定分类规则集的特点对算法进行优化实现是区域分割包分类算法的核心研究内容，它包括高效率的区域优化分割准则和在分割后小区域内的单域化线性查找两部分。优化实现不仅保证算法具有良好的时间和空间性能，而且极大地降低了规则数增加对算法性能的影响。仿真实验结果表明区域分割包分类算法在一定规则数范围内每秒能处理3-6M个IP包头，具有O(d）的时间复杂度(d为域的个数)和O(dN)的空间复杂度(N为规则数)。区域分割包分类算法支持规则集的实时更新。     

基于连续晶体PET探测器模块电子学设计

和传统的基于分割晶体PET探测器相比,基于连续晶体的PET探测器具有设计结构简单、能量分辨率高、探测器效率高以及低造价等优点,近年来得到广泛的研究。基于连续晶体PET探测器的最大难点是要用探测器获得闪烁光分布,进而通过作用点定位算法计算γ光子的作用位置。探测器模块电子学需要读出和获取闪烁光的分布,因而电子学变得相对复杂。论文针对自行建立的基于连续LYSO晶体和神经网络定位算法的PET探测器模块的信号读出和数据获取的要求,设计和实现了64通道数据读出和获取电子学系统。该系统采用8片8通道、50 Mbps、串行输出、12 bit ADC对每个通道进行数字化,从海量的核事例中遴选出有效的核事例,在FPGA内实现数据打包、定时符合、基线恢复等功能。经过测试,电路各通道噪声低,增益一致性好。整个电子学系统结构紧凑、性能优良,适合基于连续晶体PET探测器的相关实验研究和应用研究。     

Piecewise算法计算超越函数及其FPGA实现

使用分段逼近(piecewise approximation)算法计算超越函数,以神经网络中最常用的双曲正切型(tanh)传输函数为例来分析逼近精度同分段数、有限字长之间的关系,并给出如何最优地选取分段数和字长来达到所需的精度。还在FPGA上硬件实现了基于piecewise算法来计算tanh函数,并且比较了几种piecewise approximation算法以及其它常见硬件算法(如CORDIC,Look-up table)的资源消耗和速度。     

基于VXI总线的数据采集系统的设计

介绍了系统的硬件组成和软件设计，系统主要由Agilent公司的C尺寸VXI机箱E8403A和零槽控制器E8491B，以及我们自己开发的寄存器基的数据采集卡(16bits，10MHz)和时钟发生器构成。系统软件开发环境为NI公司的LabWindows／CVI。仪器驱动程序开发基于Agilent VISA I／O库，编程语言为C。     

RBF网络高斯型传输函数的FPGA实现

本文在研究CORDIC算法的基础上,在FPGA上实现了RBF网络的Gauss型传输函数,分析了该实现方法在输入为[-7 0]时的误差,并得出实现该函数的CORDIC迭代所需资源仅和同样字长的乘法器相当.当把CORDIC算法实现的传输函数用于解决XOR问题的RBF网络时,该网络也表现出良好的性能.     

BEPCⅡ快亮度监测系统的信号处理

针对北京正负电子对撞机(BEPCⅡ)逐束团（bunch-by-bunch）亮度监测系统需求,设计了高速亮度信号的采集、存储和显示系统。实现了4ns束团间隔亮度信号的放大甄别、远距离传输、反符合判别,以及对应束团亮度信号的累加,利用乒乓存储技术解决了高数据产生率和CAMAC低数据读出率间的矛盾。测试结果表明,该设计能够满足BEPCⅡ4ns间隔的逐束团亮度监测系统的要求。     

基于位置灵敏光电倍增管的小型γ相机

描述了一套基于位置灵敏光电倍增管（PSPMT）的小型γ相机系统的建立与测试。该系统由PSPMT、整体式NaI(Tl)晶体、平行孔铅准直器和电子学系统构成,其对^57Co(122keV)泛源γ射线的能量分辨率为27％;对于2mm直径铅准直孔的空间分辨率（FWHM）约为4mm。测试结果表明,这种γ相机在小视野放射性显影方面与传统γ相机相比有其优越性。     

APD探测器低噪声前端电子学研究

根据应用系统的需求正确估算电子学系统的总噪声限度是设计的第一步.被测信号的带宽、增益要求、放大器的开环增益以及稳定性都直接影响着电路各主要参数的选择.探测器的输出电容是FET输入型放大器和双极型放大器的主要选择依据.这些方面的理论分析结果是光电二极管应用的低噪声电路设计的基础.     

高性能波形记录卡的研制

本文介绍高性能波形记录卡的整体结构，着重说明记录卡的双通道性能一致，高速Ａ／Ｄ多段融发记录，较大容量存储器的设计和应用技巧。     

自相似网络业务流量的研究与实现

为了准确测试和评估网络交换设备及其调度算法的性能,一个能够真实反映实际网络业务流量特点的业务流量产生系统是十分必要的。近年来通过对大量网络业务流量的测量和分析,人们认识到网络业务流量呈现为长相关、自相似的特性,而非泊松过程。将这一特性和现有的业务流量描述模型相结合,利用具有重尾特性的概率分布函数:Pareto分布和截尾重尾分布,构造了在宏观上表现为自相似特性的业务流量模型。针对路由交换机构调度算法的性能测试的实际需要,建立了一个可用于软件测试的网络业务流量产生系统。