VSTR-1002工业铂／铜电阻自动检定装置的误差分析与改进

本文介绍了工业铂／铜电阻自动检定装置的组成及测量数据的处理方法,并采用两种不同的实验方案进行试验,通过两组试验测量数据的对比,分析了这套自动检定装置的测量误差来源。提出了改善装置测量准确性的方法。     

绥中36-1油田堵水稳油技术数值模拟研究及应用

为了保证渤海绥中36-1油田的稳产,针对油田开发过程中暴露出注入水单层单向突进的矛盾,在注水井优化注水的基础上,采用数值模拟方法进行油井堵水效果研究。方案设计时考虑三种堵水方式:封堵防砂段、封堵高含水小层和层内堵水;考虑封堵三个不同含水级别的油层段:含水分别大于90%、80%、70%。油井堵水后减少无效水循环,提高注入水利用率,减少平台污水处理量,实现了节能减排,同时为中低含水井提液生产创造了产液空间。研究认为堵水越精细,限液生产造成的油量损失越少,且在一定程度上提高了油田采收率。现场试验结果表明高含水油井堵水后降水增油效果明显。     

裂缝岩心系统CO2吞吐驱油室内实验研究

本文研究了CO2吞吐工艺提高原油采收率的效果,以及裂缝性孔隙介质存储CO2的可行性,给出了室内实验结果.实验装置是由一个高压不锈钢筒装有带环空的圆柱型岩心组成.该岩心可以较真实地模拟基质中的裂缝流动规律.在整个实验过程中,正构癸烷一直作为实验用油饱和岩心.分别在250、500、750、1 000、1 250、1 500 psi压力条件下,做了6组CO2吞吐实验.CO2沿裂缝注入岩心(注入阶段);关井24 h,让CO2沿裂缝扩散到基质原油中(焖井阶段);开井生产,压力降低,测量产油量(生产阶段).重复上述实验步骤直到没有原油产出为止.实验结果表明,CO2吞吐技术可以显著地提高裂缝性油藏的原油采收率.而且,工作压力越高,采收率越大.     

深圳庐山酒店推出东南亚美食节

口味独特的东南亚食品，几个世纪来融合了印度、中国、波斯、泰国、新加坡等各国美食的精髓，以其独特的香、辣风味而著称。 深圳庐山酒店推出东南亚美食节，特从东南亚聘请客座名厨主理，深圳人将有机会品尝由五星级名厨主理的来自泰国、马来西亚等国家的纯正东南亚美食。 此次东南亚美食节的烹饪技巧与风格完全沿用当地的家庭厨房的配方，十足家庭式的风味美食，如香芋、泰国蓝姜等，同时提供东南亚的街头风味食品，所使用的材料如新鲜调味和香料是每周从泰国和马亚西亚空运到埠。每晚还备有烧烤，如泰国式烧鸡、白兰地烧羊腿、脆皮火腿等…     

植物甾醇烟酸酯研究与开发

植物甾醇烟酸酯结合植物甾醇和烟酸治疗高血脂特点,具有治疗范围广、疗效显著、应用性能良好等独特优点,可成为一种新的降低血清胆固醇功能性食品添加剂,并有望进一步开发成一种安全的、用于治疗高血脂疾病新型药物,具有广泛用途和良好应用前景。该文还对植物甾醇烟酸酯合成方法进行介绍。     

未来十年的美国落矶山脉地区：油气价格走势及受生产技术和政治的影响

美国国内天然气资源的短缺和世界范围内石油供应的问题使美国落矶山脉地区的能源事业兴旺发展起来。这种油气价格将持续多久？它只是暂时的呢，还是一种新的现实？在这次价格变化之后，我们将与本地区和全球的驾驶员共同预测油价的中长期持续变化。[第一段]     

植物甾醇酯产品的制备方法

植物甾醇酯是一类新型的降低血清胆固醇的功能性食品添加剂。在实验研究基础上,对植物甾醇酯的合成方法进行了归纳和总结,探讨了酯化法、酯交换法和脂肪酶催化法等各类方法的原理、工艺条件与应用特点,为植物甾醇酯的应用研究提供参考。     

三种植物甾醇酯预防小鼠高脂血症作用的比较

目的：研究三种植物甾醇脂肪酸酯对小鼠高脂血症的预防作用及其构效关系。方法：40只健康、雄性昆明SPF小鼠，随机分为5组。两组分别喂以基础饲料和高脂饲料作为正常对照组和高脂模型组，其余三组在饲喂高脂饲料的同时，每天一次分别灌胃三种植物甾醇酯，灌胃量相当于小鼠100mg／kg体重，观察植物甾醇酯对小鼠脂质代谢的影响，实验期28天。结果：与高脂模型组比较，植物甾醇酯能显著抑制血清总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白(LDL—C)水平，减小水平动脉硬化指标(AI)，降低高血脂小鼠的肝重、肝脏TC和TG，对实验性小鼠高脂血症和动脉硬化具有较好的预防作用，并能缓解肝脏的脂肪病变。其中，甾醇油酸酯与甾醇乙酸酯对小鼠高脂血症的预防效果均比较理想，且明显好于甾醇硬脂酸酯。     

工件坐标系在数控车床上的应用

工件坐标系是系统程序和工件之间联系的纽带,是使程序坐标轨迹在工件上对应点重合的基准,在实际应用中非常重要。通过对工件坐标系建立的三种方法进行实例分析,为数控车床中关于坐标系建立的内容提供实际应用参考。     

基于随机森林的区域水资源可持续利用评价

针对区域水资源可持续利用评价中指标多、噪声复杂和非线性的特点以及传统方法缺乏可操作性、难以解决稳健性低和过学习等问题,介绍了一种稳健性较高的智能学习方法——随机森林,将其应用于区域水资源可持续利用评价中,并以汉中盆地平坝区为例,对该方法的评价效果进行了验证。结果表明,与SP插值、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)模型评价结果相比,本文方法实用性强、稳健性较高、泛化性能高,在分类预测阶段和交叉验证阶段分类准确率均高达100%;同时可知,在影响区域水资源可持续利用的各评价指标中,水资源利用率和人均供水量的影响较为重要。