信息化学习环境下《非线性编辑》课程改革初探

基于网络的信息化学习环境,为学生创设一个优良的学习平台。本文分析了信息化学习环境的特点,并对《非线性编辑》课程的信息化学习环境进行了初步研究,提出信息化学习环境下的《非线性编辑》课程可以显著提高学生学习效率。     

小组合作学习在《非线性编辑》课程中的应用

本文从从实际教学工作出发,阐述了小组合作学习在《非线性编辑》课程教学的具体应用,提高了教学效果,促进了学生素质的全面发展。     

SVM用于文本分类的适用性

本文从统计的角度描述了文本分类的关键性质,给出了相应的文本文档集的统计分类模式,并将其与支持向量机的模型结合,说明了为什么支持向量机(SVM)能够很好地进行文本分类。本文主要是从理论角度说明SVM用于文本分类的适用性,模型构造简单,并且是高度抽象、无噪音的。     

属性样本同步粒化的AP熵加权软子空间聚类算法

仿射传播（Affinity propagation,AP）聚类算法是将所有待聚类对象作为潜在的聚类中心,通过对象之间传递的可靠性和有效性信息找到合适的聚类中心,从而计算出相应的聚类结果,但不适用子空间聚类。将粒度计算引入到仿射传播聚类算法中,提出属性与样本同步粒化的AP熵加权软子空间聚类算法（Entropy weighting AP algorithm for subspace clustering based on asynchronous granulation of attributes and samples,EWAP）。EWAP首先去除冗余属性,然后在每次聚类的迭代过程中修改属性的权重值。在满足一定条件迭代终止时,就会得到构成各兴趣度子空间的属性权重值,从而得到属性集的粒化结果以及相应的子空间聚类结果 。理论与实验证明EWAP算法既保留了AP算法的优点,又克服了该聚类算法不能进行子空间聚类的不足。     

电力变压器固体绝缘故障的诊断方法

根据电力变压器的绝缘特点,通过对故障实例的统计分析,提出了一种动态分析变压器内部固体绝缘故障的方法.这种方法弥补了以往静态分析时受故障累积效应及测量随机误差等因素影响的不足,有助于提高对故障的诊断精度,并能对故障的发展趋势提供较好的预测.     

垃圾综合处理项目的污染控制

随着生产的高速发展,城市人口的日益增加,城市垃圾问题已成为一个污染环境、困扰人类的社会问题.近几十年来,世界各国都投入大量的人力、物力进行垃圾处理技术的研究及垃圾处理项目的建设,并取得了一定的成功经验.目前国内采用的垃圾处理技术主要有卫生填埋、焚烧、堆肥、回收利用等,为达到最佳治理效果,不同地区往往可以根据当地的条件合理选择其中一种方法或采用几种方法适当组合来进行垃圾处理.其中分选、堆肥及焚烧发电处理技术结合使用的垃圾综合处理方法得到了一定的认可,这一方法提高了垃圾综合利用水平,是垃圾减量和垃圾资源化的有效途径.这类项目减少了垃圾的直接污染,但如果不采取污染控制措施,本身又会带来"二次污染"问题.     

基于字词融合与对抗训练的行业人物实体识别

行业人物命名实体识别旨在从行业人物语料中抽取出有效的实体信息,是深度挖掘行业人物信息资源的基础性和关键性任务。由于主流的命名实体识别模型未充分利用词信息特征,导致在对具有特色的行业人物实体进行识别时语义、实体边界识别不准确。提出一种基于字词融合与对抗训练的行业人物实体识别模型。利用RoBERTa-wwm-ext预训练模型提取句子的字特征,并融合词典构造出句子的词特征。在字词融合的向量表示上添加扰动生成对抗样本,将融合向量表示与对抗样本作为训练数据输入双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)学习上下文信息,并通过条件随机场(CRF)推理最优的序列标注结果。根据行业人物文本特点设计命名实体标注方案,构建数据集进行实验验证。实验结果表明,该模型在测试集上的精确率、召回率、F1值分别达到92.94%、94.35%、93.64%,相较于BERT-BiLSTM-CRF模型分别提升3.68、1.24、2.39个百分点。     

基于深度强化学习的配电网在线拓扑优化策略研究

分布式发电（distributed generation,DG）在电力系统中的应用日益广泛,会频繁地导致在线电压问题。在分布式发电产生较大预测误差时,依靠有限的电压调节装置逐渐不能满足在线电压调节的要求。针对这一问题,提出了一种灵活的拓扑控制方法,并采用一种深度强化学习算法对其进行建模与求解。该算法中的动作机制与图论中的分支交换概念相融合,有效简化了智能体的动作维度和动作空间。在标准IEEE 14节点系统上的算例表明,该算法具备较优秀的泛化能力;与传统算法相比,该算法在获得接近最优解的同时,显著提高了计算性能,满足在线电压调节的需求。     

有机阳离子絮凝剂的机理研究及应用

研究了一种新型有机复合阳离子絮凝剂的特性，并通过在选煤厂煤泥水治理、环境保护中的应用，证明了该絮凝剂是一种质量优良，性能稳定的高效阳离子絮凝剂，已取得了明显的经济效益和环境效益     

质子交换膜燃料电池三维稳态数值模拟

燃料电池模型研究对于揭示电池内部各种传递现象、优化结构设计、改善电池性能具有重要的作用。利用质子交换膜燃料单池三维稳态、非等温模型,研究不同扩散层孔隙率对质子交换膜燃料电池性能的影响。模型考虑了质量、动量、能量、组分、电荷守恒方程和电化学反应动力学方程等影响因素。模拟结果表明高孔隙率能促进气体的扩散过程、降低气体浓度梯度、降低脊部效应、降低电流密度梯度,从而提高燃料电池性能。