医学科研中合理运用统计学的方略——定性资料统计分析方法合理选用(2)

例1：某研究者在“恶性血液凝患儿合并深部真菌感染的临床分析”文中,收集到表1资料,试问此表在统计资料表达上有什么不妥之处?     

生存资料回归模型分析——生存资料参数回归模型分析SAS实现

本文目的是介绍生存资料参数回归模型的SAS实现,包括创建SAS数据集、依据图示法选择模型、拟合参数模型和似然比检验。利用SAS中的LIFEREG过程绘制生存函数关于生存时间的关系图,拟合对应的参数分布回归模型,通过拟合优度检验选择最优的参数回归模型,最后对相关结果进行解释。     

如何正确运用t检验——相关系数与0比较t检验及SAS实现

本文目的是介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数和Kendall’s tau-b秩相关系数的概念及应用场合。首先介绍三种相关系数的计算及其假设检验的基本原理,然后使用SAS程序对实例进行分析,最后对分析结果进行解释和讨论。     

如何正确运用Z检验——总体方差已知时两算术均值比较一般差异性Z检验及SAS实现

本文的目的是介绍总体方差已知时两算术均值比较一般差异性Z检验及SAS实现。首先,介绍了选用Z检验的前提条件;其次,介绍了单组设计和成组设计条件下进行均值比较的Z检验统计量,并介绍了上单侧检验、下单侧检验和双侧检验时所对应的拒绝域;最后,结合两个实例,基于SAS软件实现3种Z检验,对输出结果做出了解释。并针对如何合理选择单侧检验还是双侧检验给予说明。     

如何正确运用t检验——两算术均值比较优效性t检验及SAS实现

本文主要介绍临床试验中优效性检验的概念、假设检验、界值设定和样本量的估计以及成组设计一元定量资料优效性t检验的SAS实现。通过实例展示SAS在优效性t检验中的应用,分别基于两种数据结构(原始定量数据和样本含量、均值、标准差数据)进行操作,对结果进行解释并作出结论。     

如何正确运用t检验——线性回归模型中参数与0比较t检验及SAS实现

本文目的是介绍t检验在简单线性回归分析和多重线性回归分析中参数与0之间差异性比较时的理论依据和应用实践。首先介绍线性回归分析中t检验的基本原理和计算公式;然后用SAS程序分别对2个实例进行简单线性和多重线性回归分析,提请读者着重关注输出结果中有关"参数假设检验部分的检验统计量的名称及结果";最后对结果进行解释和讨论。     

提高研究生医学统计教学质量的对策与建议

目的：研究如何提高研究生医学统计教学质量。方法：分析研究生的现状，发现问题，寻求解决问题的途径。结果：揭示出研究生医学统计教学中存在着五对矛盾，有针对性地提出了相应的对策和建议。结论：提高研究生医学统计教学质量，需要多方面的共同努力。     

如何正确进行生物医学科研设计：V．如何合理选择4种多因素实验设计（1）

生物医学科研的研究对象是生物体，而生物体具有极大的变异性。科研的目的就是要从表面上看似杂乱无章的事物或现象中找出规律性的东西来，以便正确地解释和揭示事物或现象的变化、发展乃至消亡的规律，从而达到认识人类社会并促进其发展、认识自然、改造自然以至于征服自然之目的。人类要完成此重任，仅靠热情和苦干是不够的，必需加上巧干。所谓巧干，就是要充分利用人类已经积累起来的宝贵经验，加上人类特有的创造性思维和勇于实践的精神，在确立了可行的奋斗目标之后，对未知事物或现象进行调查或试验。     

加权TOPSIS法的SAS程序优化

目的 改进加权TOPSIS法的SAS程序.方法 利用SAS软件编制通用的加权TOPSIS法自动化运行程序.结果 实例应用的结果表明,改进的SAS程序能够进行加权TOPSIS法的综合评价.结论 经过优化的加权TOPSIS法的SAS程序,准确可靠、便于理解、应用简便,具有一定的推广价值.     

如何正确运用Z检验——Z检验的基本概念与前提条件

本文的目的是简要介绍与Z检验有关的基本概念和理论基础。基本概念涉及五个方面的内容：①何为Z检验；②何为正态分布；③Z检验的前提条件；④Z检验的适用场合；⑤Z分位数的适用场合。理论基础涉及两个方面的内容：正态分布与其他概率分布之间的关系以及正态分布可用于某些其他概率分布的近似计算。