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141.
无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的三个因素包括一个实验因素和两个区组因素。尽管这两种设计在实际研究中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将取得很好的实验效果。本文结合实例,介绍3×3交叉设计和拉丁方设计。  相似文献   
142.
本文目的是介绍可以直线化的曲线回归分析相关内容及如何使用SAS软件来实现。一般来说,采用回归分析研究专业上确实存在联系的两个定量变量之间的依存关系。如果两定量变量之间是直线关系,那么直接采用直线回归分析即可;但在医学实验中,两定量变量之间的关系常常不是直线关系而是曲线关系,此时就应采用曲线回归分析。本文重点讲述可以直线化的曲线回归分析的种类及其SAS软件实现。  相似文献   
143.
89例冠脉造影阳性患者动态心电图分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
目的评价12导联同步动态心电图(DCG)(A组)及3导同步DCG(B组)对缺血性ST段改变的诊断价值。方法选择89例接受过冠状动脉造影(CAG)者,其中A组检测人数43人,B组检测人数46人,分别对其检测结果进行分析。结果B组在CAG结果证实冠状动脉三支以上病变中阳性率90%(9/10);双支病变中阳性率76.2%(16/21);单支病变中阳性率66.7%(8/12);而B组检测三支以上病变中阳性率72.7%(8/11);双支病变中阳性率52.9%(9/17);单支病变中阳性率18.8%(3/16)。结论对冠状动脉单支病变心肌缺血的检出率较高。  相似文献   
144.
本文目的是介绍横断面设计四格表资料的χ2检验及SAS和R软件实现。具体介绍了3种方法,即“Pearson?sχ2检验”“校正的Pearson?sχ2检验”和“似然比χ2检验”。内容涉及前述提及的3种统计分析方法的检验假设、计算原理与公式、前提条件、SAS与R软件的实现、结果解释以及结论陈述。  相似文献   
145.
本文目的是介绍生存资料的三种特殊检验以及SAS实现。具体地说,就是生存资料的多重比较、趋势检验和协变量检验。在多重比较中,涉及“两两比较”和“与对照组比较”两种情形;在趋势检验中,涉及“对数秩检验法”和“威尔科克森检验法”两种算法;在协变量检验中,涉及“单协变量检验法”和“逐次增加一个协变量的多协变量检验法”。本文结合一个实例并借助SAS软件实现前述提及的三种特殊检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。  相似文献   
146.
本文目的是介绍"未分层人-时间资料"和"分层人-时间资料"的独立性检验与SAS实现方法。在"人-时间资料"中,处理因素各水平组中的样本含量都以"人-年数"来表达。进而,需采用"发病密度"取代通常定性资料分析中的"发病率"。本文详细介绍"未分层人-时间资料"和"分层人-时间资料"的"发病密度"比较的具体方法,并通过两个实例,展示使用SAS软件实现计算的全过程,包括SAS程序代码、SAS输出结果、结果解释和结论陈述。  相似文献   
147.
当观测结果是定性资料时,人们习惯将资料整理成列联表形式.比如"2×2列联表资料"、"R×C列联表资料"和"高维列联表资料"等.所谓高维列联表,也就是表中涉及到的定性变量的个数k≥3[1].对于高维列联表资料,根据结果变量的性质可分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表;二是结果变量为多值有序变量的高维列联表;三是结果变量为多值名义变量的高维列联表[2].本文将详细介绍如何通过SAS软件用CMH x2检验和加权x2检验实现结果变量为二值变量的高维列联表的统计分析.  相似文献   
148.
当试验中涉及两个因素时,若两因素之间不存在交互作用或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且,特定试验条件(通常为各因素不同水平的一种组合)下试验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,此时,可以选用“随机区组设计、平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复试验双因素设计和两因素嵌套设计”五种设计之一。在上一期讲座中,我们向读者重点介绍了随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计这两种设计类型,重点阐述了两设计类型的定义、形式、特点、应用场合以及具体实施,并用实例加以论证。  相似文献   
149.
氡致肺癌多年来一直是社会关注的健康问题之一.为此,国际放射防护委员会(ICRP)先后发布2份出版物.美国电离辐射生物效应委员会(BEIR)的报告BEIR Ⅳ和BEIR Ⅵ分别论述了氡及其α辐射体暴露所致危险及氡暴露的健康效应.联合国原子辐射效应科学委员会(UNSCEAR)在其2008年报告附录E"居室和工作场所氡源所致效应的评估"中指出,对职业照射而言,氡是职业照射的主要来源,已明确氡的衰变产物是肺的致癌源.  相似文献   
150.
胡良平 《基础医学与临床》2007,27(10):1188-1190
通过揭示大量相关与回归分析方面的错误案例,说明重视基本概念和基本步骤,对于正确应用线性相关与回归分析方法是至关重要的。由于很多人极度贫乏有关的基本知识,现行的很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这方面知识的学习,是十分必要的。  相似文献   
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