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长期的流量测量数据非常珍贵,因为通过对这些长期的流量数据进行分析,不但能发现Internet和运行于其上的各种网络应用如何在演变,更重要的是还可发现其中不变的规律。提出了网络监测平台的流量数据多级存储系统设计,并根据高速网络流量的重尾分布特性,采用合理的流数据存储策略,可大幅度减少要存储的数据量,同时又保留了必要的网络信息,适应于不同精度的测量需求并兼顾了成本、性能和效率。 相似文献
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基于IP技术的语音分组传输(VoIP)电话业务目前被广泛部署于全国范围内的城域网。通过对某城域出口链路上实际采集的VoIP综合统计数据,针对有季节变动规律的单因素时间序列,推导建立了ARIMA(2,1,2)×(2,1,2)24季节乘积模型,并以此作为预测的基础,进行了该链路VoIP通话时长的预测。实验表明,模型的预测平均误差为8.38%。应用该模型检测将来超越阀值的可能发生时间,可以预先采取措施,保证VoIP的服务质量。 相似文献
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一种开放分布式的网络监测平台设计 总被引:3,自引:2,他引:1
提出建立开放分布式的高速网络流量监测平台的一种设计方法,在以前的监测平台的基础上提供一个专门的OPC服务器,此OPC服务器与监测平台软件通过共享内存交换数据,同时提供数据接口供其它的OPC client工具进行访问。这是业界首次将OPC这种自动化控制领域中的世界标准用于网络监测平台中,使平台更有开放性和扩展性,可方便使用具有OPC client功能的工具对网络数据做各种分析。其它网络服务系统可以通过这种通用的接口访问到所需要的网络数据指标,进行相关的服务控制。 相似文献
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不良应用网站依赖域名系统(DNS)实现不良内容传播,严重影响互联网的健康发展。尽早识别出不良应用网站对应的域名(即不良应用域名),并进行相应治理,对域名系统的管理与运行至关重要。本文从国家顶级域名(. CN)管理的角度出发,关注如何在注册阶段识别不良应用域名。分析发现不良应用域名在注册特征与文本结构2个维度,与正常域名存在显著差异。为此,提出了一种基于深度学习的不良应用域名早期识别方法。该方法首先提取域名的注册信息特征,并利用预训练语言模型基于Transformer的双向编码器(BERT)提取域名本身的文本语义特征,其次基于注意力机制融合2类特征,并最终使用全连接神经网络,构建域名分类器,实现不良应用域名的早期识别。基于真实网络数据的实验结果表明,所提方法分类准确率(F1分数)可达到0.99;消融实验结果也验证了所选特征的有效性和必要性。 相似文献
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IS-P2P:一种基于索引的结构化P2P网络模型 总被引:20,自引:0,他引:20
在分析无结构与有结构P2P网络结构的基础上,提出了一种新的基于索引的有结构P2P网络模型IS-P2P(Index-based Structured P2P Networks).IS-P2P网络采用两层混合结构,上层由比较稳定的索引节点组成有结构索引网络,使用文档路由搜索机制,提供资源的发布和查找功能.下层由普通节点组成分布式网络.IS-P2P模型充分利用P2P网络中节点的性能差异,具有高效的查找性能,且能适应P2P网络高度动态性.进一步计算IS-P2P模型中索引网络路由性能、查询处理速度、索引节点索引数据库大小以及索引节点转发查询消息代价表明,IS-P2P具有良好的性能. 相似文献
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一种业务流自适应尽力采样方法 总被引:2,自引:1,他引:2
基于业务流的网络流量监测是网络管理、运维、实现基于业务的计费、流量工程等的重要手段.精确、高效的采样技术是实现高速网络流量业务流监测分析的重要技术.基于分段采样思想提出一种尽力最优的自适应随机采样方法,实现特大业务流的精确估计,其中把监测系统本身的处理能力作为选择采样概率的参数.实验结果显示算法能够很好地调节采样概率,使得采样包速率基本等于预先设定的监测系统的处理能力. 相似文献
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节点移动是导致移动自组织网络性能下降、限制网络规模扩展的关键因素之一.寻找稳定路径是减小节点移动影响的有效手段.现有的稳定路径寻找方法存在以下局限:需要节点具有地理位置定位的硬件功能支持,或需要信号强度上传的交叉层功能支持.为此,提出了不需要特殊硬件支持、可独立于底层协议工作、基于邻居变化率的稳定路径选择方法.以AODV(Ad hoc on-demand distance vector)按需路由协议为基础,扩展为NCR-AODV(Neighbor change ratio Ad hoc on-demand 相似文献