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大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律(power-law)特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60%以上. 相似文献
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传统基于文件存储的大规模网络测试系统存在设计复杂、实时性差等不足.本文设计并实现了一个用于存储网络测试数据的管理信息库.基于该管理信息库存储数据的测试系统,使用标准的简单网络管理协议通信,可降低测试数据读写设计的复杂性,并保证测试数据传输的实时性,解决了网络测试系统文件存储方式存在的不足. 相似文献
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一种基于网络业务流的流量监测分析算法 总被引:6,自引:0,他引:6
基于业务流的统计信息直接反映用户行为,最繁忙业务流获取与分析,对于网络流量分析和故障定位有指导作用。文章通过分析数据帧到来对哈希表的影响,借助一个记录表,对哈希表中的业务流进行排序,大大减少排序中的比较次数,提高监控系统处理性能. 相似文献
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链路带宽测量方法改进 总被引:5,自引:1,他引:5
链路带宽是网络性能分析,容量优化规划的基本指标,链路带宽测量常用的方法是VPS(variable packet size),但VPS具有误差累计和背景流量影响的缺陷,对VPS方法进行改进,提出和实现一个任意链路带宽测量方法PTVS(packet train with variable size),消除逐跳测量造成的误差累计和背景流量影响,测量实验表明,PTVS具有精确,高效,迅速的特点,PTVS可测量的其他性能指标还包括RTT,单向延迟,丢包率,端到端瓶颈带宽以及链路利用率。 相似文献