球面近场天线测量不确定度分析和评定

在介绍球面近场天线测量系统和天线测量的18项误差来源的基础上,分析了显著影响测量结果的误差来源——机械定位(Theta/Phi)、测量区域截断、微波暗室散射、泄露和测量重复性;结合具体测量数据对某喇叭天线测量不确定度进行了评定。     

DDBAC与取代芳烃对发光菌联合毒性作用

表面活性剂和芳烃化合物的大量生产与使用干扰了自然生态系统的物理、化学和生物过程。以发光菌作为指示生物测定了阳离子表面活性剂十二烷基二甲基苄基氯化胺(DDBAC)与苯酚、甲苯和硝基苯对发光菌的单一毒性,以及等摩尔浓度配比下DDBAC与3种取代芳烃二元与多元混合物的联合毒性效应。采用毒性单位(TU)、相加指数(AI)、相似性参数(λ)和混合毒性指数(MTI)4种联合毒性评价方法,对混合体系联合毒性作用类型进行了研究,结果显示,4种不同的评价方法对研究体系联合效应评价结果具有较好的一致性,且不同组分的混合毒性均呈现出较强的协同作用,即DDBAC与取代芳烃共同存在时将会增加该类物质的环境风险性。考察评价方法的有效度,以混合毒性指数法参数值较大,判定灵敏度较高,为该研究体系的推荐评价方法。同时根据发光菌发光原理、结合DDBAC的分子结构特征和芳烃类化合物取代基的不同,对联合毒性作用机理进行初步的探讨。     

北京市农村“煤改气”配套场站典型设计

针对北京市农村地区"煤改气",对采用LNG与CNG供气进行供气方案、投资估算、占地面积等方面的对比。根据不同村庄的用气规模,对配套场站进行方案选择并且对不同方案作出典型设计。     

硅酸盐自应力水泥的配制方法

硅酸盐自应力水泥的配制方法王壮（江苏省南通市水泥制品厂）硅酸盐自应力水泥（以下简称硅自水泥）的配制，各厂都有好经验、好方法。下面我想结合我厂的生产实际．谈谈硅自水泥的配制方法和调整途径，与同行共勉。众所周知，硅自水泥是由普硅水泥、高铝水泥和二水石膏混...     

转载系统中蛇形溜管的DEM模拟研究

为改善散体物料装卸或输送过程中出现的颗粒破碎、溜管堵塞等问题,以理论力学为基础,设计一种能够抑制颗粒破碎、减小堵塞概率的矩形截面蛇形溜管,并采用离散单元法(DEM)对煤炭颗粒在蛇形溜管中的运动行为进行模拟研究。结果表明:(1)蛇形溜管输送煤块颗粒和煤球颗粒过程中,煤块颗粒之间的空隙较小,排列紧密,堵塞溜管的概率较高;(2)蛇形溜管输送物料时,在其斜面及转弯处均形成了力链结构,且蛇形溜管增大了颗粒的实际运动距离、摩擦和接触次数,极大地消耗了颗粒的势能;(3)与竖直溜管输送相比,煤球颗粒在蛇形溜管出口处的平均速度约降低69.93%,冲击力约降低88.54%,动能约为竖直溜管的1/11,有效地减小了颗粒破碎概率,保护了颗粒的完整性,物料颗粒实现了"软着陆"。对模拟结果进行试验验证,模拟结果与试验结果吻合。这可为研制高效的蛇形溜管提供理论帮助。     

基于截断型D－S的快速证据组合方法

如何解决Dempster组合规则的计算复杂性问题是目前研究的热点。该文从提高决策的准确度出发，对截断型D－S算法进行了改进，提出了一种新的近似计算方法；并通过仿真实验证明了，该方法在提高基于基本概率分配函数的决策的准确度方面要明显优于截断型D－S算法。     

基于平均神经网络参数的DQN算法

在深度强化学习领域,如何有效地探索环境是一个难题。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)使用ε-贪婪策略来探索环境,ε的大小和衰减需要人工进行调节,而调节不当会导致性能变差。这种探索策略不够高效,不能有效解决深度探索问题。针对DQN的ε-贪婪策略探索效率不够高的问题,提出一种基于平均神经网络参数的DQN算法(Averaged Parameters DQN,AP-DQN)。该算法在回合开始时,将智能体之前学习到的多个在线值网络参数进行平均,得到一个扰动神经网络参数,然后通过扰动神经网络进行动作选择,从而提高智能体的探索效率。实验结果表明,AP-DQN算法在面对深度探索问题时的探索效率优于DQN,在5个Atari游戏环境中相比DQN获得了更高的平均每回合奖励,归一化后的得分相比DQN最多提升了112.50%,最少提升了19.07%。     

基于星载电子侦察与成像侦察的数据融合技术

该文在提出单星侦察体制下的电子侦察与成像侦察融合方案的基础上,研究了基于不精确图匹配方法的平台配准算法和基于模糊推理与证据理论的目标融合识别算法等数据融合技术,并构建了一个星载电子侦察与成像侦察融合仿真系统。仿真实验结果表明,融合电子侦察信息与成像侦察信息提高了目标定位精度与目标识别准确性.     

雷达目标RCS数据压缩及重构硬件实现算法分析

为在硬件平台上实现雷达目标RCS数据压缩及重构,基于阈值离散傅里叶变换（TDFT）算法,采用基2FFT算法,在蝶形运算部分运用改进的ORDIC算法计算序列和旋转因子的复数乘法,从理论上分析了RCS数据压缩算法在硬件上实现的可能性,并通过Matlab软件仿真了算法硬件实现的全过程.仿真结果表明：所提算法的雷达目标RCS数据压缩及重构方法能在硬件上实现,对雷达目标RCS数据压缩及重构的硬件实现具有一定的参考价值.     

基于HOURGLASS网络语义关键点提取的光学图像空间目标姿态估计方法

空间目标姿态估计是有效实现各类航天任务的重要前提,基于空间光学观测图像的目标姿态估计关键一环在于快速准确地建立起观测图像与空间目标之间的“二维特征点-三维实体结构”映射关系。传统的方法往往将这一任务分解为特征提取和特征关联两个步骤序贯进行,然而在空间目标光学观测场景中,高动态的光照变化和目标的相对高速运动特点会显著降低图像特征提取的可靠性,影响后续特征关联匹配的正确率并最终降低对空间目标的姿态估计精度。针对这一问题,本文提出了一种基于语义关键点提取的光学图像空间目标姿态估计方法,利用Hourglass网络端到端地提取包含语义信息的关键点,直接实现了光学图像中二维特征点与目标三维实体结构的关联映射,并在此基础上利用EPnP算法求解待估计的目标姿态值。实验结果表明,本文所提的方法能较好地兼顾算法精度与效率,其在仿真数据集上的姿态估计最小误差为0.83°,且在数据降质的情况下平均误差依然优于传统方法。