海况识别下的船舶航速动态优化方法

为实现在海况信息、航线信息已知的前提下,船舶能够根据不同的海况调整航速,达到降低整个航次船舶主机油耗的目的,本文以定航线船舶为对象,研究船舶航速动态优化方法.基于聚类和分类算法的海况识别方法建立航线分段模型,将航线分成航向单一、海况类似的航段.以总航程、航行时间、主机转速作为约束条件,基于遗传算法求解航速动态优化问题....     

CaCl_2对采后不同成熟度冬枣抗氧化及细胞壁代谢的影响

为探讨CaCl_2处理对不同成熟度冬枣(Zizyphus Jujuba Mill.cv.Dongzao)抗氧化能力及细胞壁代谢的影响,试验采用1%和2%CaCl_2浸泡处理白熟期(WM)和半红期(HM)冬枣果实,以水处理为对照,测定20±2℃贮藏过程中果实硬度、过氧化氢(H_2O_2)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(CAT)、抗坏血酸(As A)、还原型谷胱甘肽(GSH)、多聚半乳糖醛酸酶(PG)以及细胞壁组分(水溶性果胶(WSP)、离子结合果胶(ISP)和共价结合果胶(CSP))变化。结果表明,在贮藏过程中1%和2%CaCl_2处理可显著延缓WM和HM期果实硬度下降,抑制H_2O_2和MDA积累,维持较高水平的SOD和CAT活性以及As A和GSH含量,同时,降低PG活性以及WSP和ISP含量,增加CSP含量,其中1%CaCl_2处理对HM期果实作用效果最显著,通过提高其抗氧化活性和抑制细胞壁降解过程,使其在贮藏期间保持较好的果实品质。     

驱动电压过冲对舵控系统传导EMI影响及抑制

无人机舵机控制系统广泛采用脉宽调制技术驱动电动舵机,其驱动电路为MOSFET构成的桥式逆变电路,工作中出现的门极驱动电压过冲现象,将影响整个舵控系统的传导EMI发射. 针对这一问题,首先分析了驱动电压过冲机理及对系统的EMI影响,然后提出了在驱动电路电源端加电容来抑制电压过冲. 最后,结合仿真和实验分析,证明了该措施抑制EMI噪声的有效性.     

钼粉形貌对纯钼板坯组织和性能的影响

选用两种钼粉,用粉末冶金的方法制备出了纯钼板坯.采用金相显微镜、维氏硬度测量仪以及阿基米德排水法等检测方法,分析了轧制后组织的变化,钼粉形貌对纯钼板坯显微硬度和密度的影响.研究结果表明,钼粉形貌规则、颗粒分散、粒度均匀,得到的板坯组织和性能均好.     

环境激素农药三唑类杀菌剂在土壤中的残留与风险评价

[目的]探究了丙环唑与苯醚甲环唑农药残留对土壤生态环境的影响,为三唑类农药的合理使用提供依据。[方法]选取了2种代表性的三唑类杀菌剂:丙环唑与苯醚甲环唑,在广西、海南的香蕉地中开展试验,获得药剂在标签方法用药后在土壤环境中的原始沉积量及消解动态数据,参照已知的毒理学数据,评价丙环唑与苯醚甲环唑对环境生态安全性。[结果]苯醚甲环唑、丙环唑在香蕉土壤中的原始沉积量分别为0.730～1.641、0.538～1.287 mg/kg,最终残留最大值分别为0.095～1.096、0.091～0.815 mg/kg,均低于毒理学研究中对蚯蚓的半致死浓度,且对土壤中的细菌及酶具有一定刺激生长及活性作用。[结论]合理的使用丙环唑与苯醚甲环唑对土壤中细菌数量及酶的活性具有促进作用,但其对于土壤生物的慢性毒性及在环境中的迁移、分布、积累及转化仍需进一步的研究。     

一种平衡探索和利用的优先经验回放方法

经验回放方法可以重用过去的经验来更新目标策略,提高样本的利用率,已经成为深度强化学习的一个重要组成部分.优先经验回放在经验回放的基础上进行选择性采样,期望更好地利用经验样本.但目前的优先经验回放方式会降低从经验缓冲池采样的样本的多样性,使神经网络收敛于局部最优.针对上述问题,提出了一种平衡探索和利用的优先经验回放方法(...     

ESD脉冲辐射电磁场瞬态仿真与分析

现今电子电路的结构越来越复杂,大量的无源器件集成在PCB各个模块上,这些元器件极易收到来自外界的EMS干扰信号的干扰,通常情况人们将目光集中于中低频段信号通过传导耦合串扰直接进入设备,而忽略了EMS干扰的高频特性会在近场范围内通过空间磁场施加在模块上. 本文通过模拟静电放电(ESD)脉冲电磁辐射场,分析其在近场对PCB板级电路上的复杂无源模块产生的辐射干扰,并且对无源模块周围受到影响产生的场进行仿真并且得出时域上的信号强度分布.     

双氧水低温漂白促进剂研究进展

双氧水传统高温高碱漂白不符合当今社会提倡的节能减排要求,应用双氧水漂白促进剂是实现双氧水低温漂白的有效途径,所以双氧水漂白促进剂的研发是一个热点课题。综述了近年来研发的双氧水漂白促进剂的种类及其应用效果,并指出氧漂促进剂的发展方向。     

基于稀疏贝叶斯学习的雷达目标成像技术

利用傅立叶变换进行雷达目标成像,分辨率受瑞利准则的限制;超分辨成像技术能最著改善雷达图像的分辨率,但算法的复杂性急剧增加并且正则化参数不易选取.以稀疏贝叶斯学习为基础,针对雷达成像系统的结构特点,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)和分块托普里兹(Toeplitz)系统的快速超分辨成像算法.算法无需存储系数矩阵,极大地降低了存储量和运算量.进一步,通过寻找拟合误差曲线和稀疏性度量函数曲线的交点实现了正则化参数的方便选择.仿真结果表明,算法对雷达目标图像具有良好的分辨率增强能力.