深孔钢闸门组合截面主梁应力计算方法

为了解决以往深孔钢闸门主梁弯曲正应力沿用细长梁理论其计算结果偏于危险,而有限元法计算工作量大且复杂的问题,因此,基于弹性理论,推导出了均布荷载作用下工字型截面梁纵向纤维挤压应力计算公式,以及考虑纵向纤维挤压和剪切翘曲影响的弯曲正应力计算公式,并提出了组合截面薄壁深梁的判定准则,并以有限元数值模拟结果为准对各种弯曲正应力解析计算方法进行了评价.结果表明:已有解析法误差较大,不能准确揭示组合截面薄壁深梁弯曲正应力的变化规律;而所提方法考虑了剪切翘曲及层间挤压的双向应力状态影响,计算结果精度较高且适用范围更广.     

某商用车白车身模态分析及试验边界优化

以某商用车白车身为研究对象,对其进行了自由模态仿真分析,并使用LMS Test.lab对白车身进行自由模态试验。通过仿真分析和试验得到了该白车身的模态参数,发现仿真和试验的固有频率相差较大。随后基于自主设计的气囊工装再次对白车身进行模态试验,试验结果与仿真结果偏差较小。说明模态试验边界对结果影响很大,所设计的气囊工装可有效提升模态试验的准确度,也证明了该建模方法的准确性;模型精度可满足工程实际需求,为白车身的结构设计和动态特性优化提供参考。     

基于移位窗口多头自注意力U型网络的低照度图像增强方法

针对低照度图像增强模型中的亮度提升、噪声抑制以及保持纹理颜色一致性等难点问题,该文提出一种基于移位窗口自注意力机制的低照度图像增强方法。该文以U型结构为基本框架,以移位窗口多头自注意力模型为基础,构建了由编码器、解码器以及跳跃连接组成的图像增强网络。该网络将自注意力机制的特征提取优势应用到低照度图像增强领域,建立图像特征信息之间的长期依赖关系,能够有效获取全局特征。将所提方法与当前流行的算法进行定量和定性对比试验,主观感受上,该文方法显著提升了图像亮度,抑制图像噪声效果明显并较好地保持了纹理细节和颜色信息;在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和图像感知相似度(LPIPS)等客观指标方面,该方法较其他方法的最优值分别提高了0.35 dB, 0.041和0.031。实验结果表明,该文所提方法能够有效提升低照度图像的主观感受质量和客观评价指标,具有一定的应用价值。     

弧形闸门流激振动功率谱设计及时域反演

针对现有弧形闸门流激振动功率谱设计欠缺,影响弧门动力分析及进一步减振控制的问题,在水流特性和实测脉动压力分析基础上利用优化思想和信号处理技术,以现有实测水头与动水压力对应关系及所选自回归滑动平均模型(ARMA)参数取值范围为约束条件,建立了符合实测荷载要求的功率谱模型和时域脉动荷载反演方法。通过与现有设计方法进行对比,验证了方法的有效性,结合工程实例给出了相应设计功率谱和随机脉动压力时程曲线。     

某半挂牵引车车架计算模态与试验模态对比研究

以某半挂牵引车车架为研究对象,以板壳单元为基础建立其有限元模型,进行模态仿真与试验。对比分析仿真结果和试验结果发现,两者在固有频率和振型上高度吻合,说明两种模态分析结果的有效性和所采取的FEA建模方法与分析方法是可行的,可为车架的结构设计和动态特性优化提供一定的参考。     

用C#实现网络版指纹身份认证

阐述基于SQL Server数据库的指纹识别技术的软件系统登录模块的具体原理和实现,利用指纹控件技术实现指纹身份认证过程,将指纹认证模块嵌入到C#窗体实现了身份信息动态交互,并使用SQL Server网络数据库统一存取用户信息,确保了授权用户身份的真实统一性。     

LabVIEW在图像绘制系统中的应用

LabVIEW是NI公司推出的一种虚拟仪器软件开发平台，它使用的是图形化编程语言G语言编写程序。设计 一种基于LabVIEW的绘图工具，包含了绘图时所需要的基本功能，使用者可以用它进行一系列图像绘制，在绘制图像的同时 系统会自动记录图像的像素坐标，并对这些坐标进行路线规划，通过规划好的路线，让LabVIEW与下位机进行结合，实现将绘 图所获得的相关参数转化为下位机执行相关动作的指令。     

基于众包标注的语文教材句子难易度评估研究

该文提出了一种基于成对比较的众包标注方法,该方法可以通过非专业人士的简单判断获取标准统一的句子难度标注结果。基于该方法,构建了基于语文教材的由18 411个句子组成的汉语句子难度语料库。面向单句绝对难度评估和句对相对难度评估两项基本的句子难易度评估任务,使用机器学习方法训练汉语句子难度评估模型,并进一步探讨了不同层面语言特征对模型性能的影响。实验结果显示,基于机器学习的分类模型可以有效预测句子的绝对难度和相对难度,最高准确率分别为63.37%和67.95%。语言特征可以帮助提升模型的性能,相比于词汇和句法层面的特征,加入汉字层面特征的模型在两项任务上的准确率最高。     

基于Copula函数的广州市短历时暴雨与潮位组合风险分析

广州是内涝频发的城市,短历时强降雨与外江洪水、潮水顶托是诱发内涝的主要因素,也是内涝风险研究的重要内容。运用Archimedean Copula函数构建了广州市年最大1小时降雨量与年最大潮位、年最大潮位与相应时段1小时降雨量以及年最大1小时降雨量与相应时段潮位三种联合分布,建立了广州市雨潮组合风险概率模型,得到了雨潮组合的条件风险概率、同现风险概率、治涝风险概率及重现期。分析表明基于Copula函数的雨潮联合分布拟合较好,组合风险分析可靠,分析结果可为广州市城区内涝防治提供科学依据。