我国智慧档案馆研究进展与热点的可视化分析

本文基于文献计量学的研究方法，利用可视化软件对近十年我国智慧档案馆研究领域发表的论文进行了分析，展现了该领域的研究现状和主要研究方向。研究发现我国智慧档案馆的研究方向主要为四个：一是智慧档案馆助力智慧城市建设的研究，二是智慧档案馆建设路径的研究，三是数字档案馆向智慧档案馆转型的理论和实践研究，四是智慧档案馆建设过程中对档案信息和档案资源组织及利用的研究。研究结果显示，我国智慧档案馆研究领域的总体发文量偏少，研究领域高影响力的核心研究团队尚未形成，缺乏从理论到实践的体系化的高影响力研究成果。因此，需开展全方位、高层次合作研究，加强智慧图书馆领域基础理论研究，加强人工智能、物联网、大数据技术在智慧档案馆中的应用，打造以“资源归集、智慧运行、文化共享”为核心的智慧档案馆。     

面向深度学习训练的异构任务调度研究

针对异构深度学习训练中任务调度效率低下的问题，提出了一种计算集群训练任务进度利润最大化的模型，该模型可以动态分配集群中多任务的计算单元数量.对每个模型进行预训练，以获得它们的进度曲线，并为每个模型建立关于处理速度的资源模型，建立了进度增量最大化模型，设计了贪婪算法用于分配集群中的资源.实验结果表明，本调度算法能减少任务完成时间.     

“花式夸夸”一箭三雕

<正>在日常教育教学中,积极探寻语文教学活动与班级管理策略的契合点,做到智慧型管理,最大功效地发挥育人目标,这应该成为我们每一个教育工作者思考和追求的目标。这学期刚接手了新班,我在批阅习作的过程中,发现孩子们的作文素材选用比较狭窄、老套,一写事就是运动会、上课、做饭……我就在思索如何帮助孩子们突破这个写作瓶颈。我突然想起之前低年级教过的一篇课文《称赞》,记得里面有一句: