在真空铸锭优化方面冶金工程流程学的应用探析

目前,产品结构专业化是钢厂未来发展的主要方向,而在钢厂发展的同时还要不断重视自身规模扩大带来的影响,要关注流程功能的综合集成等问题。冶金工程流程学作为一门新兴的冶金学学科,其主要的研究对象是制造流程的结构、功能本质等。因此,重点探析了在真空铸锭优化方面冶金工程流程学的应用。     

计算机网络工程全面信息化管理现状探讨

随着信息全球化的来临,计算机网络工程技术得到了迅速的发展,人们逐渐认识到信息的重要性,在日常的工作和学习中越来越多的应用到计算机信息工程管理技术,可以说,工程项目的管理必将走向信息化管理.我国的计算机网络技术和信息技术在新背景下已经得到了迅速的发展,很多企业已经成功建立了自己的工程项目信息化管理系统,提高了信息处理的效率.本文针对计算机网络工程全面信息化管理的现状作分析,指出针对信息化管理中存在问题的解决对策.     

Adaptive fuzzy output feedback decentralized control of pure‐feedback nonlinear large‐scale systems

In this paper, an adaptive fuzzy decentralized output feedback control approach is presented for a class of uncertain nonlinear pure‐feedback large‐scale systems with immeasurable states. Fuzzy logic systems are utilized to approximate the unknown nonlinear functions, and a fuzzy state observer is designed to estimate the immeasurable states. On the basis of the adaptive backstepping recursive design technique, an adaptive fuzzy decentralized output feedback is developed. It is proved that the proposed control approach can guarantee that all the signals of the resulting closed‐loop system are semiglobally uniformly ultimately bounded (SUUB), and that the observer and tracking errors converge to a small neighborhood of the origin by appropriate choice of the design parameters. Simulation studies are included to illustrate the effectiveness of the proposed approach. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用

石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常，缩短非生产时间，降低相关风险，提出一种基于移动窗稀疏主元分析法（MWSPCA）的案例推理（CBR）异常智能预警方法（MWSPCA-CBR）。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据，快速定位出异常可能发生的时间，然后使用基于案例推理方法分析异常数据，确定可能的异常类型，并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中，实验结果验证了所提方法的可行性和有效性，为钻井过程降低风险成本提供了新思路。     

基于图表示学习的消息回复关系判断方法

微信、QQ和钉钉等社交媒体都提供多对多聊天群组功能,这些聊天群组包含海量信息,对群组聊天内容进行有效分析,获取有价值的关联信息,是当前领域的研究热点。群组中用户间交互是群组实现的主要功能,用户间消息回复是用户间交互实现的方式,消息间的回复行为下隐藏着消息间和用户间的关系。群组消息间回复通常是隐式和非连续的,大部分群组消息间没有指定明确的回复关系,当前消息也不一定是上一条临近消息的回复,回复关系要根据具体的聊天场景确定。当消息间没有显示指定回复关系时,回复不易于分析和理解群组聊天内容,阻碍了对群组聊天内容的整体性分析。本论文针对群组消息间的回复关系,提出了基于图表示学习的消息回复关系判断方法,该方法不同于以往方法仅使用部分群组要素,是在综合学习消息的文本信息、发送消息的用户信息和上下文信息的基础上,根据群组内容构建群组图和生成自适应消息图,得到了多种群组要素信息和要素间关系组成的图结构,利用图模型在图结构上进行群组消息的表示学习,图模型输出群组消息的表示向量,拼接消息对的表示向量并进一步预测群组消息间的回复关系。在消息间回复关系的学习过程中,图模型通过任务学习更新图中消息节点,同时更新图中用户节点向量表示,经过用户向量分析实验验证了该模型输出的用户向量的有效性和合理性。在公开数据集和标注数据集上进行了对比实验和显著性检验分析,结果显示模型在多个评估指标上大幅优于对比模型,如在F1指标上,比单纯依赖BERT的句子对分类模型提高了接近20%。     

小波瀑布型多重网格法

为了提高偏微分方程的计算精度,由瀑布型多重网格的速度收敛快以及小波多分辨分析的性质,通过改进传统瀑布型多重网格算法中的插值算子,提出一种新的小波瀑布型多重网格方法。数值结果表明,小波瀑布型多重网格方法比传统的瀑布型多重网格方法具有更高精度。     

Printability,shape-memory,and mechanical properties of PHB/PCL/CNFs composites

Shape-memory polymers have attracted attention as smart implant materials in recent years because they are lightweight, low-cost, easily processable, and because they undergo large deformation. Here, cellulose nanofibers (CNFs) were used as a reinforcement for polyhydroxybutyrate (PHB)/polycaprolactone (PCL) composites to improve mechanical properties. The composites were investigated by rheological tests, differential scanning calorimetry, dynamic mechanical analysis, mechanical property tests, and shape-memory tests. The printability of PHB/PCL/CNFs composites was demonstrated by using them to print interconnected porous structures with a gyroid surface. The results showed that the PHB/PCL (80:20) composites with 1 wt% CNF displayed the best comprehensive mechanical and shape-memory properties. As a functional verification, a model of the self-opening hand was fabricated by 3D printing, and its deformation and recovery capabilities were evaluated.     

论经济新常态下水利水电工程建设管理之完善

在经济新常态背景下,从节约国家资源、降低成本、提高质量效率、保护生态环境、最大限度发挥水利水电工程作用出发,水利水电工程建设与管理工作也应适应新常态。水利水电事业的发展应告别过去传统粗放的高速增长模式,放稳速度,抓质量,重效益,求精细,保持科学合理的可持续稳定增长。对新常态下如何完善水利水电工程建设与管理展开了探讨,旨在解决当前水利水电工程建设与管理中存在的问题,促进水利水电事业的科学发展。     

无线传感器网络吞吐量的自适应跨层优化策略

采用跨层优化方法,分析了无线传感器网络点对点链路的吞吐量优化问题。首先推导出吞吐量的理论表达式;随后以最大化吞吐量为目标,采用一种基于分层优化的数学框架,分别得到物理层最优符号速率、最优调制星座体积和MAC层最优数据包长;在此基础上,通过联合优化物理层参数和MAC层参数实现了链路吞吐量的最大化;最后提出了一种自适应跨层优化策略。在不同的信噪比条件下,根据该自适应策略来配置相应的最优物理层参数和MAC层参数,便可以保证链路的吞吐量达到最优值。仿真结果表明,与传统的分层优化相比,跨层优化后链路的吞吐量性能得到了明显提高。     

A new order relation on fuzzy soft sets and its application

In this paper, a new order relation on fuzzy soft sets, called soft information order, is introduced and its application to decision-making is investigated. It is shown that the collection of all fuzzy soft sets (over a given universe set), equipped with this new order, forms a complete Heyting algebra. The representation theorem of fuzzy soft sets with respect to the soft information order is also obtained. We initiate the concepts of soft set satisfaction problems and their solutions. An algorithm is presented to solve such decision-making problems.