Learning English Pronunciation

When one begins to learn a foreign language, he will find the habits of his native tongue often interfere with his learning the sounds of the new language. Chinese students,especially adults,often find it hard to pronounce some English sounds properly;teachers sometimes also find English sounds can not be casily taught by simply telling a learner what to do with his lips,teeth or tongue etc. Even some English major students find they arc misunderstood because of their incorrect use of a phoneme or an incorrect stress.In a listening test, some students fail to catch the meaning of a certain phrase or a word because they are not familiar with a word juncture or intonation. When a Chinese student learns English pronunciation, he might meet several difficulties.The following are the main factors which may affect his learning, of English.     

动态图像逆透视映射方法在路面图像拼接中的应用

目前广泛使用的车载路面图像逆透视映射方法均假定相机姿态角是恒定的.车辆行进中的颠簸会使得相机姿态发生变化,由此导致现有方法获得的路面俯视图出现较大误差.为此,本文使用姿态传感器实时测量相机姿态,利用相机姿态角数据计算出相机相对路面的逆透视映射关系矩阵,从而获得了高精度的路面俯视图.实验测试结果表明,在相机任意姿态角下,...     

英汉语音差异与英语语音教学

在英语学习中,学生母语的干扰是其正确掌握英语语音的主要障碍。对英汉元音和辅音分别进行了比较,分析了汉语作为母语在英语语音学习中的几种主要干扰现象。针对提高英语语音教学质量、实现语音教学的交际性和实用性提出了几点有益的建议。     

语用学视角下的应用翻译——从昆明冶金高等专科学校标识牌及外宣资料英译谈起

语用学理论对于解决翻译中语言使用的各种问题有较大的应用价值。结合昆明冶金高等专科学校标识牌和对外宣传英译的翻译实践,探讨了语境、关联理论和合作原则等语用学理论在翻译中的应用和体现。     

超高碱值环烷酸钙的研制

以环烷酸、氢氧化钙和二氧化碳为原料,二甲苯为溶剂,甲醇为促进剂,合成了超高碱值环烷酸钙,考察了溶剂、促进剂用量及二氧化碳的通入速度对超高碱值环烷酸钙合成过程的影响。结果表明,从合成产品本身的性质和工艺经济性考虑,溶剂的适宜用量为125~200 g,促进剂甲醇的适宜用量为12~25 g,二氧化碳通入速度为80~100 mL/min。在实验室优化工艺的基础上,进行了中型放大实验,产品质量稳定。     

论民用建筑中的接地保护系统

本文通过对IT、TT、TN三种接地系统的分析 ,指出了它们各自存在的弊端 ,从防止触电、漏电出发 ,指出民用用电中必须采用TN -S系统配漏电保护器     

南方五省区综合能源服务发展前景及企业生态模型构建探究

南方五省区能源现状主要体现在能源消费强度较高、电力消费强度较低以及交通领域电气化水平有待提升,本文基于能源指标水平与综合能源服务业务之间的关联关系,挖掘出了适应南方五省区能源发展现状的综合能源服务业务.同时,综合能源服务产业发展环境复杂,本文创新性地应用生态位理论分析企业生态环境,构建企业生态系统模型,研究提出了企业生态位的提升策略,为企业拓展综合能源服务业务提供了思路参考.     

建筑工程中绿色施工技术与抗霾

针对雾霾天气的问题,分析了中国在建筑工程中发展绿色施工抗霾技术的方式和途径,探讨了影响我国绿色施工技术发展的现实原因,最后提出了应用绿色施工技术抗霾的措施与建议,并对中国绿色建筑施工技术的发展前景进行了展望。     

滚动轴承故障时序可拓智能诊断方法

针对滚动轴承故障智能诊断问题,提出一种基于时序模型和可拓学的滚动轴承故障诊断方法.利用时序模型中的AR(Autoregressive Model)模型对轴承振动信号进行特征提取,以AR模型的自回归参数和残差方差作为特征向量,再利用Fisher比对AR模型的特征向量进行选择,将最终所形成的特征向量作为可拓物元模型的特征参数,以此特征参数来建立轴承不同健康状态下物元模型的经典域和所有状态下物元模型的节域.将待测数据输入到已建立的滚动轴承不同健康状态对应的物元模型之中,通过关联函数来计算待测数据与滚动轴承不同健康状态的综合关联度,实现滚动轴承状态的可拓学定性与定量诊断.进行了滚动轴承包含不同故障类型和故障程度的十种不同健康状态识别实验,每次随机选取训练样本,100次测试的平均识别率达98.86％,较基于AR模型和BP神经网络的传统诊断方法效果要好.