一种基于片层的MPEG-2视频编码速率控制方法

本文针对TM5速率控制模型存在图象质量上下不均衡的问题,提出了一种基于片层的速率控制方法,具体给出了算法模型,并与TM5进行了算法仿真结果比较.本文的方法在一定程度上改善了图象内下部的质量,进一步提高了图象的整体质量.     

基于图象的交互绘制和数据压缩

体数据的绘制速度是交互可视化的瓶颈。将基于图象的绘制方法和传统的体绘制方法相结合,提出了一个新的基于图象的快速图形图象绘制系统,大大提高了体数据交互可视化的速度。该方法首先用传统的体绘制方法得到一列采样图象,然后根据图象间象素的冗合性,通过Ｗａｒｐｉｎｇ变换压缩数据,由压缩后的数据Ｗａｒｐｉｎｇ生成任意视点的视图。为了进一步提高计算速度,给出了递推Ｗａｒｐｉｎｇ变换计算流程。     

主编寄语

光阴似箭,时不我待。当我们还沉浸在2021年的喜悦与幸福之中时,不知不觉地2022年已悄然而至,大家的工作与生活也步入充满期待与希望的新的一年。春风催绿,江山映红,在全国上下喜迎新春佳节之际,我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以新年的祝福和问候!祝大家在新的一年里身体健康!工作顺利!万事如意!     

国外自动化相关学科专业教育教学的现状与发展研究

对2002年美国E＆E排名前20名著名大学中的10所学校进行了网上搜索，未能发现对应的自动化专业。本文就美国与自动化相关的专业(如电气与信息工程、电气与计算机科学等)教育计划、课程设置、教学方式及实验进行了分析。在此的基础上，归纳整理为存在问题、培养目标、教学方式、课程设置及实验五类教育现状与发展进行介绍。     

道路检测算法及其DSP实时实现

基于智能车视觉导航系统平台，在TMS320C6201定点数字信号处理器上实现了一种基于HSV色彩空间的道路检测算法。该算法能够从道路图像序列中成功地提取黄色和白色标志线，达到每秒14帧的处理速度。同时，本文深入探讨了TMSC6000DSP上的实时视频处理技术，如软件流水线以及其它一些DSP编程实现的问题。     

一种时--空自适应的100Hz场频提升算法及其实现

高质量的视频格式转换及其应用是当前扫描格式转换研究中的热点问题，文章提出一种新颖的基于运动信息的时－空自适应100Hz场帧提升算法，该算法通过对输入的视频场信号进行运动检测，对检测到的运动信息和静态信息分别进行不同的转换，该算法的复杂度低，实验结果表明，算法可有效地保持静止区域无闪烁，运动区域无运动模糊，达到良好的处理效果。     

面向机器人应用的桌面虚拟环境生成与显示技术

本文主要研究了利用微机网络的并行计算能力来实现桌面机器人虚拟环境生成的结构和算法．此系统的性能价格比高，只需少量的投资，这为研究ＶＲ技术在机器人中的应用提供了一种新的途径．实时三维图形的生成与显示是产生虚拟环境的基础和关键，要实时产生三维图形，需要计算机有非常高的运算速度，文中详细地介绍了在基于局域网的分布式网络系统上，如何利用网络的计算能力来完成三维图形的实时生成．同时在立体显示技术上作了改进，消除了利用液晶光闸眼镜来观察立体图像给人造成的严重闪烁感     

人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(下)

非完整视点信息的重构技术可以利用少量的对象视点信息,结合统计学的理论方法对缺失视点信息进行预测和恢复.该文探讨了从单幅2D人像恢复其它视点图像并重构3D形态效果的技术,提出了非完整人像视点续变的技术框架,通过大视点数据库的离线创建,单视点输入的模型匹配,以及大视点空间映射与连续视点重建三个模块,从单视点合成连续的多视点图像.该技术以尽量少的人像2D信息获得高真实度的3D效果,绕过了3D模型重构,可恢复出未知人脸表面的纹理信息.最后结合AIAR人像库的实际建库经验,讨论了人像数据的采集技术和分类方法,提出了在有限拍摄条件下的人像库建立方法与建库实例.     

人脸的表情与年龄变换和非完整信息的重构技术(上)

人脸表情变换、年龄变换和非完整信息重构是计算机视觉与图像处理领域的重要研究内容.该文研究了基于线性统计学模型的真实感人像变换和处理技术.应用对人像形状与纹理的矢量化表达,并结合Lambertian表面比率图理论,提出了基于稠密特征对应的人脸复杂表情的合成与克隆算法;根据人像平均化最美的生理学理论,提出了基于平均脸的人像年轻化变换算法,以及基于衰老纹理映射和差异性理论的人像衰老化变换算法.以MPI高加索人像和AIAR东方人像库数据为测试样本的实验结果,验证了人像表情合成、衰老化与年轻化算法的有效性.     

嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

该文利用经验模态分解技术对图像进行分解，获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量，并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型，而且对椒盐噪声也能较好地去除。