瑞利衰落下的空时频(STF)分组编码OFDM系统

基于正交频分复用(OFDM)系统，提出了一种发射分集方案——比特交织空时频(BI—STF)分组编码。其基本思路是：应用子载波分群方法并选择合适的系统参数，将OFDM系统转化成分群OFDM(G-OFDM)，对每个群分别进行空时频分组编码(GSTFBC)；在编码比特被重组和映射成GSTF分组编码前进行合理的比特交织，并按一定的规则分配给各个单群子载波进行酉星座旋转(CR)预编码。随后讨论了该方案的频谱利用率和成对错误概率(PEP)。仿真结果表明，同其它编码方案相比，提出的方案能在频率选择性瑞利衰落信道下获得最大的空间分集和频率分集增益，且只有较低的解码复杂性。     

激光二极管泵浦晶体的研究进展

文章概述了适于激光二极管泵浦激光晶体的研究进展，讨论了十几种适于激光二极管泵浦激光晶体的性。     

瑞利信道下高速LDPC码和OFDM在图像传输中的应用

本文研究了OFDM调制技术以及LDPC编码技术在图像传输中的应用,分别对OFDM和三种不同LDPC码对无线信道下图像传输质量的影响做了仿真研究.仿真结果表明,把高速LDPC编码和OFDM调制技术结合起来应用在图像传输当中可以实现图像的可靠和高质量传输,即说明LDPC码和OFDM调制技术可以解决由于图像数据量大带来的传输速率和效率的问题,实现高速的和高频谱利用率的图像传输.     

基于任意麦克风阵列的声源二维DOA估计算法研究

对基于麦克风阵列的声源定位技术进行了研究,分析了基于麦克风阵列的远场信号模型,并结合子空间的方法推导出了声源二维(水平角和俯仰角)DOA估计——2D-MUSIC算法,该算法适用于任意拓扑结构的麦克风阵列。利用MATLAB仿真工具,对几种典型阵列结构进行了对比分析,提出了2种新型的三维麦克风阵列:均匀球面阵和三维均匀直线阵。仿真结果表明,提出的DOA估计算法在二维的均匀圆阵、三维的均匀球面阵和三维均匀直线阵中,均能得到较好的DOA估计效果。     

高功率二极管泵浦固体激光谐振腔的进展和分析

对近年来用于高功率二极管泵浦固体激光器的新型光腔，如棒成象非稳腔，近共心非稳腔，折迭腔以及ＳＢＳ相位共轭ＭＯＰＡ系统等进行了深入的分析，并对实现高功率输出和高光束质量的相关技术作了讨论。     

Nd：YLF激光晶体生长研究

本文介绍了部籽晶溶液提拉法生长Ｎｄ：ＹＬＦ晶休珠一列关键技术：组分配比的选择、高纯原材料的制备、生长装置的设计、温场的调试、漂浮物的消除和工艺参数的确定等。通过实验获得了φ１５ｍｍ×１３０ｍｍ ａ轴晶体毛坯，加工出了φ４～５ｍｍ×６０～１１０ｍｍ激光棒，晶体质量达到目前国际水平。     

基于ADMM的分布式功率分配和接入控制联合优化算法

传统网络节能问题在给定的服务质量（QoS）限制下实现传输功耗最小化。在此基础上引入接入控制,通过联合优化接入用户和发射功率进一步实现网络节能。当网络无法满足所有用户的QoS要求时,接入控制使网络服务尽可能多的用户。它还能对用户进行分类和挑选,以较低功耗代价满足接入用户的QoS条件,提高传输功效。在将原问题转换成一个近似的凸稀疏优化问题后,利用交错乘子法（ADMM）对其进行分布式迭代求解。该算法的每一步都具有闭合解,因此运算量很低。计算机仿真验证了该算法的正确性和有效性。     

基于OFDM的认知无线电频谱检测算法研究

频谱检测是认知无线电的重要任务之一,国内外都对此领域展开了广泛研究, 而正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。本文针对OFDM系统的特点,提出了一种新的频谱检测算法,该算法通过对OFDM收发双方的信号建模,以能量检测的方法为基础,充分利用了正交频分复用符号中的未受多经效应污染的循环前缀(Circular Prefix, CP)和空闲时间来提高检测的精度。计算机仿真结果表明：与传统的只利用空闲时间的能量检测方法和利用所有CP符号信息的方法相比,本文中的算法更有效的提高了频谱检测的概率。     

用于宽带非平稳信源分离的一种盲波束算法

提出了一种用于分离宽带非平稳信源的盲波束算法。该算法以阵列旋转不变性为基础,利用宽带信源的非平稳特性,将传统的窄带盲波束算法扩展到频域执行;针对在扩展过程中可能出现的通道互换,利用相邻频点序列的互相关系数,对各频点的分离序列进行通道重排,以确保分离出的宽带信源在频域的一致性。该算法还消除了传统盲分离算法中普遍存在的幅度模糊问题,使得分离出的信号没有幅度失真。计算机仿真验证了算法的正确性和有效性。     

一种基于能量加权的阵列宽带信号定位算法

提出了一种基于能量加权的阵列宽带信号定位算法.首先,对宽带信号使用MUSIC算法在频域进行方向估计;再根据信号在各个频点能量的大小,对相应频点的估计值进行加权,从而得到最终的方向估计值.该算法克服了随机选择频点定位算法不稳定的缺点,同时也优于对各频点方向估计值进行等权平均的算法.仿真结果验证了该算法的优越性.