认知MIMO系统基于部分投影的干扰抑制算法

为实现认知多输入多输出(MIMO)系统中主次用户的高效频谱共享,提出一种基于部分投影的干扰抑制算法,该算法将主用户的空间传输特性引入次用户的设计中。分析了干扰的结构化特征,指出泄漏到主用户空闲维度上的次用户信号并非有害干扰。通过将次用户发射信号投影到干扰信道低维子空间的零空间上即可消除干扰。理论分析和仿真表明,算法在有效消除对主用户干扰的同时,次用户传输速率和算法适用性相比传统算法都有显著提升。     

多天线-正交频分复用在DVB-T中的应用

提出了一种多天线—正交频分复用(MIMO-OFDM）的DvB-T(地面数字视频广播)系统实现方案。通过将MIMo技术与0FDM技术结合，能够充分发挥各自特点，从而更有效地获得分集增益，提高系统容量及性能。理论分析及计算机仿真证明，与传统的单天线系统相比，该方案具有明显的性能优势。     

源控制速率机制(SCR)

介绍了第三代移动通信系统中自适应多码率的源控制速率机制，以及这种机制需要的两项技术支持，语音激励检测与柔和噪声产生。简要描述了在不连续传输时对语音激励检测的选择，说明了在源控制速率的工作过程中噪声参数的编译码以及AMR窄带语音中的噪声产生。     

WCDMA系统中BTS与MT RAKE接收机实现技术比较

<正> 为了消除移动信道对扩频信号的不利影响,提高通信的可靠性,WCDMA系统中广泛采用了多径分集的RAKE接收技术。文章针对WCDMA MT和BTS接收机中RAKE接收实现技术,从扩频信号的产生、相干解调原理及工程实现方法上进行了详细介绍、分析与比较,并给出了具体的RAKE接收机实现框架。     

基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法

多重信号分类(MUSIC)时延估计算法需要多径数估计,且其特征分解和谱峰搜索的计算复杂度较高。针对此问题,给出了一种基于逼近噪声子空间的求根时延估计算法。该算法利用协方差矩阵逆的高次幂逼近噪声子空间与其自身共轭转置的积,并构造多项式等式,以多项式求根的方式避免谱峰搜索,从而降低了计算复杂度。仿真结果表明,在无需多径数估计和复杂度低于MUSIC算法的条件下,所提算法的性能与MUSIC算法的性能相当,并且逼近克拉美罗界。     

基于子载波加权的峰均比与带外辐射联合降低方法

针对OFDM系统中PAPR与OBP的降低互相矛盾的问题,提出了一种新的基于子载波加权的联合优化方法。该方法将符号数据与最优加权向量相乘达到同时降低系统PAPR与OBP的目的;为降低计算复杂度,利用改进的遗传算法求解最优加权向量。新方法频谱效率高,且无需发送额外信息,并可根据当前通信环境,通过改变折衷系数实现对PAPR与OBP降低程度的灵活控制。仿真结果表明,与采用两步优化降低PAPR与OBP的方法相比,该方法能更有效地降低OFDM系统的PAPR与OBP,且计算复杂度低,实现十分简单,具有很强的实用性。     

OFDM系统自适应盲信道估计新方法

基于无线通信OFDM系统信道估计,提出了两种时域自适应盲估计方法。这些方法通过对极性(符号)LMS算法（SLMS）进行改进,改进算法有几方面优点,一是继承了极性LMS算法简单易实现的特性;二是解决了极性LMS收敛速度慢的缺点;最后结合自适应可变步长及步长调整策略,有效地提高了算法的估计性能。仿真给出了误差曲线以及归一化均方误差曲线,结果表明,和基于极性LMS盲估计方法相比,修正极性LMS和时变步长修正极性LMS盲估计方法均具有很快的收敛速度。由于采用了变步长技术,时变步长修正极性LMS盲估计方法具有更好的估计性能。      

多天线NLOS定位误差抑制算法

为抑制非视距传播造成的定位误差,提出一种基于对各基站TOA测量结果进行NLOS判别的误差抑制算法。与传统基于TOA统计信息的NLOS抑制不同,算法直接利用移动台多天线接收数据判别基站视距状态,然后融合LOS和NLOS基站测量结果解算移动台位置。NLOS判别机制采用多天线接收数据估计信道莱斯K因子,利用K因子在LOS/NLOS下服从的不同概率分布在信号处理层面对NLOS基站进行判别。算法最后采用约束最优化方法融合识别后的LOS和NLOS基站的TOA测量结果解算移动台位置。仿真结果表明,所提融合NLOS基站TOA解算算法可有效提高NLOS存在时的定位精度。      

视距相关信道下考虑非理想CSI的MIMO收发联合设计

MIMO系统收发联合设计的性能依赖于信道状态信息(CSI)的质量。在较高通信频段(如6～8GHz)下,信道的视距分量相对于较低频段显著增加,采用传统的CSI模型无法反映实际的信道特点,从而影响联合设计算法的性能。本文在相关莱斯信道下,提出一种考虑高频段环境下非理想CSI的MIMO系统下行链路收发联合设计算法。论文推导出一种基于训练序列的信道估计误差模型代替传统误差模型,并在此基础上以最小化MSE为目标迭代求解最优预编码/解码矩阵。仿真结果表明,该算法在不同的子流数、视距分量、信道相关性以及信道估计误差环境下,具有较好的误码率性能。     

MIMO雷达中基于Hadamard矩阵的低复杂度正交多相码设计方法

为了降低MIMO雷达中正交多相码设计的复杂度,提高收敛性能,提出了一种基于Hadamard矩阵的低复杂度正交多相码设计方法。该方法首先利用Hadamard矩阵构造相位自由度以及处理复杂度都较为适中的八相码信号,给出相应的证明,并从中选取初始码序列,使其具备一定的正交性;然后采用循环算法进行两步迭代,将代价函数的计算转换为FFT和IFFT运算,克服了因频繁计算代价函数带来的高复杂度问题。性能分析结果表明,和原有算法相比,该方法能够在保持信号良好自相关和互相关特性的同时,有效降低计算复杂度,提高收敛速度。