TMEIC自动控制系统在冷轧圆盘剪上的应用

介绍安钢1550冷轧酸轧机组工艺流程,阐述TMEIC自动控制系统的组成、配置和特点,以及对圆盘剪的自动控制.     

会议筹备问题的优化模型

针对会议筹备问题,以代数多项式拟合和目标规划为理论基础,综合经济、方便、代表满意等因素,建立优化模型,给出了预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。     

便携式免散瞳眼底相机光学系统设计

设计了一种便携式免散瞳眼底相机光学系统,达到了全视场300万像素的高清眼底成像。在考虑人眼生理特征和光学特性的基础上,引入Gullstrand-Le Grand眼模型来模拟被测屈光度正常的人眼,用Schematic眼模型来检验屈光度异常人眼对成像光路的影响。在成像系统中,首先采用接目物镜会聚从人眼视网膜反射出瞳孔的光线,然后再由成像物镜将视网膜的像成像到CCD上。在照明系统中,为避免角膜中心区域产生杂散光,采用环形光阑和共轴照明相结合的照明方式给眼底照明。仿真结果表明:该系统视场角为30,成像分辨率高于120 lp/mm,场曲值小于0.12 mm,畸变仅为-1.2%,全视场色差值均在艾里斑之内,且该光学系统具有较大的调焦能力,对-10 D~+10 D的人眼普遍适用。所用的光学元件均为普通的球面玻璃,便于加工制造且能有效降低实际的制作成本。     

基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法

为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度.     

基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关系。实验结果表明,该方法能实现短期交通流量数据的自适应建模分析。     

略论广播电视卫星传输中常见的干扰及应对策略

最近几年,作为高效且经济的传输技术,广播电视卫星传输技术得到了迅猛发展,其具备容量大、传输距离远及通信频带宽的优点,但不可否认,在传输过程中还是受到很多因素的干扰,影响传播效率和收看效果。基于此,文章主要探讨广播电视卫星传输中常见的干扰因素及应对策略。     

提高中职学校工程力学教学质量的有效措施

工程力学作为中职学校机械专业的一门专业基础课，对专业课的学习起着重要的桥梁作用，如何提高工程力学的教学质量显得很重要。在教学过程中遇到的最大问题是老师难讲，学生难学，教学效果往往不太理想。针对这一问题，本文就如何提高工程力学的教学质量谈一些看法。     

基于多形态红外特征与深度学习的实时驾驶员疲劳检测

疲劳驾驶是导致车祸的重要诱因，严重危害道路交通安全，而车辆行驶过程中的光照条件变化、驾驶员姿态调整和眼镜遮挡等因素将对疲劳检测任务产生不利的影响。针对以上问题，提出了基于深度学习的驾驶员疲劳检测算法。首先，使用850nm红外光源补光，在复杂光照和遮挡形态下采集驾驶员的面部图像；其次，利用红外图像中的多种特征，通过级联CNN确定人脸边框和特征点位置，提取眼睛区域并识别眼睛的睁闭状态；最后，将眼睛状态识别结果和连续图像中的特征点坐标差值输出至LSTM网络，检测驾驶员疲劳状态。实验结果表明:该疲劳检测算法的准确率可达94.48%，平均检测时间为65.64ms。     

关于转岗员工的心理分析及对策

河南神马尼龙化工有限公司生产装置全部是引进技术,具有生产工艺流程长,现代化程度高,特种岗位多等特点。随着企业的不断发展壮大,公司员工的人数也在不断地增长,最明显的就是在近几年的发展过程中陆续有部分转岗员工的到来给企业带来了新的活力,同样也带来了转岗员工独特的因素,怎么充分利用好转岗员工,发挥转岗员工的优势成为企业不可忽视的话题。     

破磷拉矫机控制技术

介绍安钢1550冷轧酸轧机组破磷拉矫机的结构组成、功能和工艺参数对破磷效果的影响,以及如何实现本地、远程、自动控制等.