激光相变硬化过程及热应力的研究

通过激光淬火实验及理论分析，提出了相变应变的数学新模型，给出了考虑相变及变物性系数的热弹塑性本构方程，进行了激光淬火热应力的理论分析和数值计算，该计算方法对激光热处理工艺提供了理论依据和有效手段。     

激光相变硬化过程及热应力的研究

通过激光淬火实验及理论分析，提出了相变应变的数学新模型，给出了考虑相变及变物性系数的热弹塑性本构方程，进行了激光淬火热应力的理论分析和数值计算，该计算方法对激光热处理工艺提供了理论依据和有效手段。     

医学图像自动多阈值分割

针对医学图像的自动多阚值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二雏直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割.引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制噪声.     

基于Daubechies 小波的图像边缘检测技术

利用Daubechies 正交小波变换的性质,通过Mallat 多尺度分析方法对图 像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对 图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波系 数进行再次小波变换,提取出次高频信号的边缘信息。最后对保留下来的高频小波系数和次 高频小波系数进行逆变换获取最大边缘信息。     

激光淬火温度场及材料性能的数值模拟

从相变理论和热弹塑性理论出发,并结合激光淬火实验资料,建立了考虑相变过程、温度场和变物性系数的非线性耦合热传导方程;建立了相变组织与材料性能的数值计算模型。然后用有限元法进行了温度场、相变组织分布、材料性能的数值模拟。通过计算与试验结果的比较,计算结果令人满意。在获得激光淬火最佳工艺参数、预测材料性能方面有一定的实际应用价值和理论研究价值     

基于模糊Gibbs随机场聚类二维直方图的核磁共振图像分割

针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属性对隶属度函数进行定义,并建立模糊Gibbs随机场;然后以模糊Gibbs随机场作为先验知识、最大后验概率为判别准则来确定每一个像素的类归属以及它属于该类的隶属度,同时用模糊类的质心来更新类中心;最后将类中心引入二维直方图方法中,找到每个类之间的各个阈值点对图像进行分割。通过实验表明该算法能够准确分割出各种脑组织,对噪声的鲁棒性、结果的准确性及平滑性相对于模糊C均值(FCM)算法都有了很大的提高。     

基于Daubechies小波的图像边缘检测技术

利用Daubechies正交小波变换的性质,通过Mallat多尺度分析方法对图像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波系数进行再次小波变换,提取出次高频信号的边缘信息。最后对保留下来的高频小波系数和次高频小波系数进行逆变换获取最大边缘信息。     

外加磁场淬火的热传导方程及数值分析

从金属物理，热非弹性理论，相变理论，变形热力学及电磁场理论的概念，出发，应用非线性连续介质力学中的内变量方法导出了含磁场相变的热传导方程，并进行了数值模拟分析。     

应力诱发马氏体相变唯象描述研究

针对外场（应力）作用对马氏体相变影响的特征，对Ｌ．Ｄ．Ｌａｎｄａｕ；Ａ，Ｆ．Ｄｅ－ｖｏｎｓｈｉｒｅ及ＦａｌｋＦ．等人提出的相变理论进行了一定的处理。提出了一个适于描述问题的Ｇｉｂｂｓ自由能函数分析表达式，并对其分析表达式进行了讨论。结果定性地表明上述分析表达式是符合马氏体相变实际的．本文还讨论了在不同应力作用下，马氏体相变临界温度的变化情况．     

基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法

针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点,提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽略了空间信息和未考虑分割结果的分布情况导致模型不完整。针对这些缺点,把分割结果的概率密度函数作为隐含数据引入到高斯混合模型,建立了非线性加权的隐高斯混合模型;同时引入了含空间信息与平滑系数的高斯权重置指数;运用期望最大化算法与牛顿迭代法对类均值,类方差以及平滑系数进行求解,最后根据最大后验概率准则得到人脑MRI的最终分割结果。经实验表明,提出的方法对人脑MRI具有很好的鲁棒性与抗噪性能。