基于ARM9数字交换系统的设计与研究

介绍了1种基于ARM9的数字交换系统的组成原理,给出了智能数字对讲机(话站)交换系统的设计方案.该方案以FL2440开发板为嵌入式硬件开发平台,在其上运行裁剪过的嵌入式Linux操作系统来实现局内话站的呼叫建立、会议、强插及广播等功能,也可通过以太网接口直接连接到Internet来实现局与局之间的话站进行互联.系统内部...     

激光相变硬化过程中温度场及马氏体相变的数值分析

以相变理论、热弹塑性理论为基础 ,根据激光热处理加热、冷却速度快的特点 ,建立了考虑热物性系数及相变过程的非线性热传导方程。该方程能较好地反映马氏体相变特征。应用有限单元法和有限差分的混合解法对平板材料激光淬火过程的瞬态温度场进行了计算。在计算温度的同时 ,计算了马氏体量的分布 ,进而确定激光硬化区的形貌。计算结果与实验结果对比表明 ,此项理论研究有一定实用价值     

冷却速度对激光相变组织分布的影响

提出通过改变边界换热条件，从而改变冷却速度，达到控制激光相变硬化。实验和计算结果的比较表明，这种控制相变及其组织分布的方法能够处理激光淬火难以解决的问题。     

基于模糊集理论的医学图像分割的应用

图像分割是医学图像处理、分析、研究的基础.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题.而模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集理论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法.对近年来基于模糊集理论的医学图像分割技术的应用和发展进行了综述和讨论,展望了基于模糊集理论的医学图像分割技术的前景和面临的挑战.     

基于模糊集理论的医学图像分割的应用

图像分割是医学图像处理、分析、研究的基础。由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的模糊性,使得图像分割问题是典型的结构不良问题。而模糊集合论具有描述不良问题的能力,模糊集理论应用于图像分割是针对图像模糊性非常有效的方法。对近年来基于模糊集理论的医学图像分割技术的应用和发展进行了综述和讨论,展望了基于模糊集理论的医学图像分割技术的前景和面临的挑战。     

基于MRF的模糊聚类的二维直方图医学图像分割

针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割.实验结果表明,此算法能够充分考虑图像中像素的空间相关性,并且可以很好地抑制噪声,针对医学图像分割具有很好的稳健性.     

基于证据理论的脑部图像分割算法

针对在马尔可夫随机场和模糊聚类二维直方图方法中存在的像素点分割结果不一致的现象,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的图像融合分割算法。利用模拟退火算法恢复出脑部轮廓,根据该轮廓从原图中提取出脑核部分,采用马尔可夫随机场和模糊聚类二维直方图方法分别对脑核部分进行分割,通过D-S证据理论将分类不确定的争议像素划归到似真区间,并进行融合分割。实验结果表明,该算法能解决争议点的归属问题,有效滤除噪声,稳健性较好。     

基于HSI空间模糊聚类的彩色图像分割新方法

模糊C均值(FCM)被广泛应用于彩色图像分割中,但传统的模糊C均值由于没有考虑空间信息,因此对噪声特别敏感。针对此问题,提出了一种在HIS颜色空间结合像素邻域空间信息的模糊聚类新方法。实验结果表明,此方法对高噪声图像有较好的处理结果。     

医学图像自动多阈值分割

针对医学图像的自动多阚值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二雏直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割.引用二维直方图的方法可以很好地保留目标的细节信息,更好地抑制噪声.     

激光相变硬化过程中温度场及马氏体相变的数值分析

以相变理论，热弹塑性理论为基础，根据激光热处理加热，冷却速度快的特点，建立了考虑热物性系数及相变过程的非线性热传导方程。该方程能较好地反映马氏体相变特征。应用有限单元法和有限差分的混合解法对平板材料激光淬火过程的瞬态温度场进行了计算。在计算温度的同时，计算了马氏体量的分布，地而确定激光硬化区的表貌。计算结果与实验结果对比表明，此项理论研究有一定实用价值。