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工业技术 | 322篇 |
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1983年 | 1篇 |
1973年 | 1篇 |
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1.
本文主要阐述在CODcr分析过程中,通过大量的试验研究,确定氧化物质K2Cr2O7的最佳浓度,以及催化剂硫酸银的最佳用量。 相似文献
2.
3.
本文提出了基于演绎和知识相结合的通过构造性证明综合程序的方法,进而讨论了不确定型逻辑程序的综合和自动综合的有关问题。用append程序的综合展示了这些方法。 相似文献
4.
5.
针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将多分类问题转化为多个二分类的问题,且求取出每个样本所对应的归属类别的概率值,即丰度值来完成图像的解混。理论研究和仿真结果表明:相对于传统解混方法,UARVM解混精度高,丰度分布图效果好。 相似文献
6.
高光谱数据的CMF加权封装方法是目前由高光谱数据获取近真彩色图像的主要方法,同时也因其计算简便而受到广泛关注。针对CMF图像分辨率较低问题进行改进,加入时间维,采用位移循环加权方法,变静止图像为动态图像,建立了一种适用于高光谱图像的同步彩色动态显示模型,使观察者在相同观察时间内获得尽可能多的信息。实验表明,生成的图像不仅能够产生接近于真彩色的图像,而且使得不同地物呈现不同色彩和不同的色彩变化率,增强了视觉感官效果。同时该方法也满足计算简便这一设计目标,适用于对高光谱数据进行实时性观察。 相似文献
7.
在分析于桥水库大坝坝基地址条件的基础上,通过对大坝设计、施工、勘探试验资料、安全监测与隐患探测资料的分析,揭示了在特定区段或坝基存在渗流安全隐患的问题,为做好水库大坝坝基处理提供了参考。 相似文献
8.
9.
由于高光谱图像的应用在很大程度上受限于其较低的空间分辨率,为此提出了一种结合支持向量机和小波变换的高光谱图像超分辨率制图方法.先对高光谱图像进行光谱解混得到分量图,然后对分量图进行一级小波分解.各局域窗内中心像元的3个高频系数与邻域像元低频系数之间的对应关系表示为训练样本,用于支持向量机的学习.训练好的模型用来对低分辨率图像即分量图进行超分辨率制图.实验表明,这种借助小波变换来获取训练样本的学习方法无需先验信息,相比采用BP神经网络学习的方法,支持向量机的超分辨率制图效果更佳. 相似文献
10.
沿湖泊沉积物垂直高度取表层(SL,0~2cm)、中层(ML,14~16cm)、底层(BL,28~30cm)3层底泥微生物为对象,研究了湖泊沉积物对17β-雌二醇(17β-estradiol,E2)的生物降解效能。结果表明:无论在好氧还是厌氧条件下,E2及其副产物雌激素酮(estrone,E1)的降解行为与沉积物沉积深度和环境温度有密切关系:底泥沉积深度愈深,E2降解速率愈低;在微生物活性温度范围内,环境温度愈高,E2降解速率愈高。好氧条件下,湖泊沉积物中E2降解反应的k值为0.002~0.120h^-1·g^-1·L;厌氧条件下,k值为0.002~0.057h^-1·g^-1·L。由于诱导驯化及有机物竞争关系减小等原因,向反应体系中再次添加E2后,其k值增大约34%。湖泊沉积物中硝化细菌的存在对E2降解具有促进作用。 相似文献