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SVM在高光谱图像处理中的应用综述 总被引:1,自引:0,他引:1
高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择、分类、端元选择、光谱解混及亚像元定位、异常检测等主要领域,SVM模型皆因其特性而表现出独特优势并已广泛应用。分析了高光谱图像特性,总结了当前各领域的发展现状及主要的处理方法,并对SVM方法在各领域中的应用及优势进行了阐述。 相似文献
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为了解决高光谱数据有标签样本数量有限的分类问题,提出将M-training算法应用于高光谱图像分类。采用两个SVM、一个K近邻(KNN)以及一个随机森林(RF)进行分类器组合,对传统M-training算法进行改进,增强分类器的多样性和差异性。为了充分考虑大量无标签样本的影响,采用有标签样本与无标签样本错误率加权作为有标签样本集更新的限制条件,从而有效地扩大了有标签样本集。实验结果表明:改进算法和传统的M-training算法相比较,在总体分类精度与Kappa系数上分别提高1. 85%~12. 10%与0. 021 5~0. 141 3,从而验证了该算法的有效性。 相似文献
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如何在光域产生混沌序列并将其作为光码分多址OCDMA(optical code division multiple access)系统的地址码,是近年来一个新的研究方向。利用马赫-增德尔干涉仪设计了一种完全在光域产生模拟双极性混沌序列的发生器。通过控制马赫-增德尔干涉仪两臂引起的相移来调制输入光电场的振幅和相位,使得输出光电场矢量等于输入光电场矢量与余弦项的乘积,多个干涉仪及光纤延迟线和相移器可以构成混沌序列发生器,并按logistic映射在光域产生双极性混沌序列。此混沌序列发生器可作为OCDMA系统的编解码器,提高保密性并增加系统可容纳的用户数。 相似文献
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高职院校学生管理信息系统采用的主要是B/S数据管理模式,根据高职院校的实际需求进行相应的功能分析,模块划分,在尽可能的情况下对在校学生的数据进行有效管理。既对学生数据进行了高效管理,还大大降低了学校在学生管理工作中的投入成本。 相似文献
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高校教学秘书工作在高校教学管理中起着重要作用,高校应该加强对教学秘书岗位的重视,建立健全的考核体系和激励制度,教学秘书自身也应锻炼心理素质,增强职业道德和业务能力,提升竞争力,适应新时代要求,助力高校教学发展,推进高校建设。 相似文献
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王立国 《石油石化物资采购》2014,(8):85-88
本文阐述了物资采购工作在炼化企业经济活动中的重要作用,提出了降低成本、提高经济效益、改善炼化企业管理的途径,并就如何有效地控制采购成本进行了论述。 相似文献