用GPRS支持移动IP电话的分析

基于GSM网络的新型移动分组数据包交换技术GPRS日益成熟，利用GPRS实现各种数据交换功能成为当前采用的方案之一。从GPRS网络的结构特点出发，深入分析了基于GPRS技术实现IP电话功能的可行性，提出了实现移动IP电话的解决方案。     

多尺度模型结合改进前向后向扩散的图像放大

为了得到较好视觉质量的放大图像,提出一种图像放大方法.为了保证得到的放大图像完全满足图像退化模型的约束,在图像重建过程建立多尺度空间模型,利用拉普拉斯金字塔变换工具对图像零插值得到低分辨率空间的初始插值图像;对初始插值图像采用改进的前向后向非线性扩散得到图像的高分辨率分量,并把高分辨率分量利用拉普拉斯金字塔变换工具在空域中映射到高分辨率空间中,得到图像的高频细节和初始插值图像合成放大图像.该方法对前向后向非线性扩散进行了改进,在增强边缘的同时使边缘更加光滑.实验结果表明,文中方法能达到较显著的分辨率增强效果,比其他方法得到的图像边缘更加准确,减少了图像的不良人工效果,如边缘振铃、阶梯效应和边缘错位,而且计算复杂度低、运算速度较快.     

基于深度残差网络的人体行为识别算法研究

针对原始C3D卷积神经网络的层数较少、参数量较大和难以关注关键帧而导致的人体行为识别准确率较低的问题,提出一种基于改进型C3D的注意力残差网络模型;首先,增加原始网络卷积层并采用卷积核合并与拆分操作实现(3x1x7)和(3x7x1)的非对称式卷积核,之后采用全预激活式残差网络结构来增加构建的非对称卷积层,并且在残差块中增加时空通道注意力模块;最后,为展示该算法的先进性和应用性,则将该算法与原始C3D网络以及其他流行算法分别在基准数据集HMDB51和自建的43类别体育运动数据集上相比较;实验结果表明,该算法与原始C3D网络相比,在HMDB51和43类体育运动数据集上分别提高了9.88%和21.61%,参数量比原来降低了38.68%,并且结果也优于其他流行算法。     

基于目标检测的室内动态场景定位与建图

针对室内场景中动态对象严重影响相机位姿估计准确性的问题,提出一种基于目标检测的室内动态场景同步定位与地图构建（SLAM）系统。当相机捕获图像后,首先,利用YOLOv4目标检测网络检测环境中的动态对象,并生成对应边界框的掩膜区域;然后,提取图像中的ORB特征点,并将掩膜区域内部的特征点剔除掉;同时结合GMS算法进一步剔除误匹配,并仅利用剩余静态特征点来估计相机位姿;最后,完成滤除动态对象的静态稠密点云地图和八叉树地图的构建。在TUM RGB-D公开数据集上进行的多次对比测试的结果表明,相对于ORB-SLAM2系统、GCNv2_SLAM系统和YOLOv4+ORB-SLAM2系统,所提系统在绝对轨迹误差（ATE）和相对位姿误差（RPE）上有明显的降低,说明该系统能够显著提高室内动态环境中相机位姿估计的准确性。     

基于Vega的红外星空目标视景仿真

由于获取真实星空红外图像难度大、成本高、耗时长,提出了利用SensorVision模块进行星空目标红外视景仿真的方法;根据热平衡理论,从建立目标卫星的温度模型人手,利用Creator绘制空间目标模型,应用Vega、SensorVision模块生成星空背景下某卫星飞行的红外图像,实现了任意位置、任意视角的观测效果;为红外探测系统的构建提供了可靠的理论依据,也为航天工程中目标检测与跟踪的数据源实时仿真提供了可行性的参考方法.     

一种新的“北斗二代”的选星方法

北斗二代"卫星导航定位系统是我国自主研制的新一代卫星导航系统。本文通过STK分析北斗二代"卫星导航系统的现有星座的覆盖范围,得出特定地区在不同时刻对所有卫星的可见性报告,综合可见星的情况和对现有选星方法的分析提出合理快速的选星方法,使用新提出的算法确定定位星座;通过仿真新算法的实现过程及所确定的星座的几何精度因子表明算法的合理性,之后采用该星座进行定位。仿真定位精度表明该算法的正确性,说明该选星方法简洁快速,有效降低了导航定位算法的复杂性,是一种合理的选星方法。     

改进Noble算子匹配的电子稳像法

考虑全局运动估计算法对电子稳像系统准确性和实时性的影响,提出了改进Noble算子匹配的电子稳像算法。该算法通过区域预选、特征匹配、参数求解和运动补偿四步操作稳定抖动视频。首先,根据全局运动一致性的特点,采用子块间的绝对差值提前剔除部分不可靠区域,并改进传统Noble算子的全局阈值部分,根据区域梯度均值自适应调整阈值,检测各保留区域的角点,以保证图像特征的空间均匀性分布;其次,根据特征点的邻域信息构造梯度方向描述子进行粗匹配运算,并利用最近邻次近邻比率和均值距离准则两步操作优化匹配集合;然后,结合运动模型求解全局参数;最后,选择卡尔曼滤波过程完成抖动图像的补偿处理。Matlab仿真结果证明:该算法能平均提高峰值信噪比2dB以上,当旋转角度小于5°时性能更为优异,能准确、快速地稳定视频图像。     

基于非线性复扩散耦合冲激滤波器的图像放大算法研究简

为了提高放大算法的适应性,采用改进的非线性复扩散和自适应冲激滤波器,提出了一种图像放大方法。根据像素局部方差进行自适应改变扩散门限,扩散图像的虚部除以扩散时间以消除扩散时间的影响,特别是初期扩散近似线性扩散的特性,得到改进的复扩散模型耦合冲激滤波器进行无噪图像放大。对于噪声图像放大,根据像素局部方差进行自适应非线性复扩散,耦合局部方差约束的冲激滤波器增强模糊的图像边缘和细节。自适应非线性复扩散通过局部方差和图像二阶导数相结合分辨边缘和噪声,对噪声进行平滑的同时保持边缘,克服了复扩散不能分辨噪声和边缘的缺陷,同时保持复扩散保护斜坡结构,免除阶梯效应的优点。仿真实验验证了所提算法不仅对无噪图像有较好的放大效果,而且对一定范围的噪声图像也有较好的放大效果。     

生物特征身份鉴别技术应用及发展趋势

生物特征身份签别是根据人固有的生理或行为特征来识别身份。能够克服传统方法的弊端，安全、可靠、准确、方便，应用前景广泛。本文对生物特征身份签别技术的基本原理、常用生物特征及应用做了简要介绍，对识别系统性能和发展趋势进行了分析。