网络中信息交互软件设计

本文探讨了ｗｉｎｄｏｗｓ环境下对等网的信息交换方法,并利用插开时间段访问文件的方法编制了信息交互程序,从而解决了网络中不同计算机对同一文件进行读写的冲突问题。     

Contourlet变换的图像分割

针对小波域隐马尔可夫树模型分割的图像结果容易产生方向边缘成分模糊和奇异性扩散现象,根据Contourlet变换可以充分捕捉图像中高维奇异性,提出了一种基于Contourlet变换域的新的多尺度图像分割算法.该算法通过Contourlet域隐马尔科夫树模型获得各尺度上的初始分割,采用自适应的上下文结构对分割后的图像进行多...     

基于MCMC的改进粒子滤波算法

针对传统粒子滤波算法建议分布函数的选取问题和粒子退化现象,提出一种基于马尔可夫蒙特卡洛思想的改进粒子滤波算法.使用基于比例对称采样方法选取Sigma点的无迹卡尔曼滤波,产生粒子滤波并建议分布函数;将似然分布自适应权值调整策略应用于权值选取步骤;采用系统重采样方法,加入了用来保持粒子多样性的马尔科夫链蒙特卡洛步骤.仿真结果表明,该算法的估计状态能够更好地吻合真实轨迹,在非线性、非高斯场合的估计性能较优.     

基于Bandelet变换的图像压缩传感

提出并讨论了一种基于Bandelet变换的图像压缩传感算法。该算法可自适应跟踪图像的正则方向,提高对图像的稀疏表示能力,进而提高重构后的图像质量。对一幅图像在不同测试矩阵下利用小波法、DCT法和Bandelet法压缩传感算法进行图像重建仿真,仿真结果表明,该算法具备更为出色的图像还原质量和更优的PSNR。     

基于残差网络的医学图像超分辨率重建

提高医学图像的清晰度对于医生迅速的做出病情的诊断与分析具有重要的意义，为充分提高医学图像的纹理细节清晰度，提出一种基于残差网络的医学图像超分辨率重建算法。选取合适的数据集，使用非常深的卷积神经网络，多次级联较小的滤波器，充分提取图像中的信息；使用残差学习的方式以及Adam优化方法来加快深层网络模型的收敛；将不同放大倍数的训练集组合成混合数据集进行训练，提高性能的同时大大减少了参数数量与训练时间。实验结果表明，所提算法的PSNR、SSIM、FSIM均高于现有的几种算法，重建出的图像细节更加丰富，边缘更加完整。     

VxWorks下Compact PCI热插拔的原理与实现

热插拔是Compact PCI总线技术中突出且最吸引用户的技术,解决了用户对系统稳定性和冗余性迫切的要求。文中分析了Compact PCI总线系统3种热插拔技术的原理,以完全热插拔技术为基础,设计热插拔系统,硬件采用热插拔电源控制器LTC1643L和PCI桥接芯片PCI9030实现硬件功能板卡,软件使用硬实时操作系统VxWorks。在分析VxWorks操作系统结构以及设备驱动程序结构后,结合PCI9030的设备配置空间的特点,编写VxWorks下Compact PCI功能板卡的驱动程序以及热插拔监控程序,最终实现系统的热插拔功能。     

适于感兴趣区域编码的多级树分裂算法研究

结合JPEG2000中最大平移法和基于尺度法对感兴趣区域处理的优点,对多级树分裂算法（SPIHT）进行了改进,实现了一种适合感兴趣区域的图像编码方法。与JPEG2000中最大平移法和基于尺度法相比,该方法在低比特率的情况下,不但可以传输ROI区域的图像,还可以传输部分背景区域图像,并且在ROI区域传输完毕的情况下,不再传输ROI上的0码,节省了码流,进一步提高了编码效率。     

LDPC与Turbo码在图像传输中的性能比较

本文简要介绍了LDPC码和Turbo码的发展、定义、构造方法以及译码思想,并且在此基础上,对LDPC码与Turbo码在性能方面作了分析和比较,仿真结果表明LDPC码的整体性能要优于Turbo码。最后,对LDPC码和Turbo码在图像传输中的应用效果进行了比较。     

熵率超像素分割一致性检验视差细化算法

针对传统分割一致性检验视差细化算法处理低纹理图片时优化效果较差的问题,提出一种基于熵率超像素分割的改进方法,使用基于熵率的超像素分割算法代替均值漂移（Mean-shift）分割算法。针对参考图像进行超像素分割处理;将每一个分割块进行统计分析,根据集中趋势值筛选可信值与不可信值;进行视差填充处理获得最终优化后的视差图。选取15组Middlebury数据集中的图像对进行视差图获取并检测。实验结果表明,基于熵率超像素分割的改进方法对于低纹理图片和纹理复杂的图片都有着较好的优化效果,该算法平均误匹配率较传统算法最多降低了5.88个百分点。     

用二元件法测量三相三线系统功率

阐明三相三线电路中有功功率和无功功率的测量原理和方法,介绍用二元件示测量三相三线功率的优点及工作原理,给出有功功率、无功功率与有关参数的关系式。