多通道PCM/AMBE实时转换系统

AMBE是基于MBE模型的低比特率、高质量语音压缩编码,依据PCM／AMBE语音信号互相转换的意义及转换的基本原理,提供了一个多通道的PCM／AMBE实时转换硬件平台,给出了系统的性能参数以及应用前景。     

基于粒子对协同优化的说话人辨认

 本文提出了一种新的说话人码本的优化设计方法—粒子对协同优化算法,应用于矢量量化的说话人辨认.此算法利用两个初始粒子对分别在每次迭代中执行粒子群优化算法的速度、位置更新和标准LBG算法实现并行搜索最优码本,粒子对由两个粒子构成,每隔一定的迭代次数通过交换粒子实现粒子对间的信息交流,最后分别选出两个较优粒子组成精英粒子对进一步搜索.此算法避免传统LBG算法陷入局部最优的缺点.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于LBG、FCM、FRLVQ-FVQ、FEP和PSO算法的说话人辨认性能,较好地解决了初始码本影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有优势.     

混沌序列与多址通信

混沌序列具有对系统初始条件和参数的极端敏感性。本文提出了一种基于混沌序列的多址通信模型，介绍了一种产生混沌序列的实际电路，并对多址通信进行了分析；通信仿真实验说明混沌序列可以作为多址通信中一种理想的伪随机序列。     

变形变换及其在手写体汉字整形中的应用

提出了一种新的一维变形变换方法并将之应用于手写体汉字的整形变换。尽管不同书写风格的同不类手写体汉字存在较大的随意性，但它们的拓扑结构是一致的，因此可将手写体汉字看成是一种可变形物体。通过选择适当的变形参数，该变形变换可以将一个汉字变形为24种不同的收写风格，利用一个变形系数可控制各种风格的变形程序。该变形变换可以矫正手写体中偏左、偏右、偏上、偏下、偏胖、偏瘦等各种位置变形，从而达到对手写体样本进行非线性规范化处理的效果。实验结果表明，手写体汉字经变形变换后，识别率可提高大约1．5％左右，显示了本文所得算法的有效性。     

利用DSP和CPLD增加数据采集的可扩展性

通过一个具体的例子阐明了利用CPLD实现接口,使得DSP可以通过这个接口将多个外部模拟通道映射到其I/O设备空间进行访问,大大增强了DSP访问外设的能力,提高了整个系统数据采集的速率,同时为外围设备的扩展提供了有效的新途径。     

基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤恶性分级的研究

针对医学影像诊断的复杂性和不确定性,首次提出将模糊贝叶斯网络应用于星形细胞瘤恶性程度的诊断,通过采用条件高斯模型对连续输入进行模糊化处理,利用专家知识和数据,并通过机器学习,建立了星形细胞瘤恶性程度分级的概率模型。两个建模实验结果证明了这种方法的有效性,其中融合了低层视觉特征和中层语义的概率模型比仅仅使用低层视觉特征的模型有更高的识别率,使用60个测试样本,可达81.67%的识别率。该模型解决了贝叶斯网络连续输入的问题,为医生尤其是年轻医生提供了一个针对星形细胞瘤分级的较客观的定量诊断参考,为恶性程度预测提供新的辅助手段。     

在噪声环境下的分级说话人辨识

将小波变换与维纳滤波结合起来对语音进行去噪.为了提高系统的鲁棒性和辨识率,在采用分级说话人辨识的基础上,将基音周期的高斯概率密度对GMM分类器的似然度进行加权,形成新的似然度进行说话人辨识.实验结果显示,所提出系统的鲁棒性和辨识率都有所提高.     

ECOS嵌入式系统的S3C2510以太网驱动程序设计

本文介绍了实时性操作系统ECOS的一般以太网驱动程序的开发方法,并具体研究SAMSUNG公司的以ARM940T为内核的S3C2510嵌入式芯片的以太网口,提供一种针对此以太网口的驱动程序编写方法。该驱动程序已经通过了实际测试,证明程序稳定可靠,使系统可以进行以太网络通信。因而,本文对于基于ECOS操作系统的以太网驱动程序的开发具有普遍的指导意义。     

普通话声调的客观评测

声调在普通话中起着构词辨义的作用,声调的准确程度是决定普通话水平的重要因素。声调的客观评测是普通话水平客观评测系统的重要子系统之一。在分析普通话声调特点的基础上,提出了能消除语速影响和音节间相互影响的建模方法。选择了能反映声调特点的5个基频比值与归一化的基频共同作为声调评测参数,利用高斯混合模型对60人的实测语音数据进行了测试,结果表明:客观测试同主观测试的符合率达到88.24%。     

手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成

多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。