一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器

本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RLS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性.     

外置式流体机械灌装阀

在啤酒饮料行业中，灌装阀的结构决定了灌装机的技术水准。着重介绍一种新型的灌装阀——外置式机械阀的结构和灌装原理。     

Q195热轧带钢脱氧过程非金属夹杂物生成热力学及工业实践

钢中非金属夹杂物主要来源于转炉出钢脱氧过程,国内某钢厂生产Q195热轧带钢采用硅-锰预脱氧和铝终脱氧,钢液中预脱氧产物主要为SiO_2和MnO,在吹氩过程由于铝元素的终脱氧,夹杂物中Al_2O_3含量逐渐升高,SiO_2含量逐渐降低,MnO含量几乎不变,使用FactSage软件通过理论计算解释了夹杂物成分演变规律。同时利用FactSage软件计算了Q195带钢Al、Si、Mn单独脱氧曲线以及Al-Si、Al-Mn和Si-Mn复合脱氧曲线,并与纯铁液脱氧曲线进行了对比,实际钢液脱氧曲线与纯铁液脱氧曲线有较大区别,各种元素间相互耦合作用,共同决定了某一元素的脱氧能力。     

基于需求侧响应的家庭电热水器优化调度

电热水器是家庭中极为重要的负荷,对实时电价机制下家庭电热水器的优化调度问题进行分析是非常有意义的。首先,将电热水器热力学模型归纳为一阶显式方程,并以此为基础,利用线性整数规划对电热水器的优化调度问题进行求解。然后,对不同程度的舒适区间无选择性调整方案的经济性进行了讨论。最后,探讨了基于多维度信息的综合权重排序法在有选择性舒适区间调整方案中的应用,并对两者进行了比较。仿真结果表明,调整舒适区间上下限能够明显降低调度计划的用电费用。而且,基于多维度信息的综合权重排序法能够有效选择舒适区间调整节点,在很短的调整时长内获得较好的经济效益。     

新技术对模块化智能变电站设计的影响分析和建议

基于模块化的智能变电站设计可有效避免现场安装的多种问题,提高变电站的建设效率。本文针对基于模块化的智能变电站设计发展趋势和面临问题开展研究,首先对智能变电站通用设计的应用需求进行调研分析,并结合新技术和新设备,给出了基于模块化建设的智能变电站一次和二次功能模块组成方案。其次从新型线路和开关技术、电能质量和定制电力技术,以及系统保护与故障监测技术等三个方面,对相关技术和典型设备进行讨论,分析了其对变电站设计和施工的影响。最后结合已有的模块化变电站建设情况,分析了模块化智能变电站设计和建设可能存在的问题,并给出了相应建议。     

无梁预应力楼盖结构受损框柱的加固设计与施工

某工程地下车库顶板在其上部覆土后,发现-1层处无梁预应力楼盖结构框柱与顶板交接处混凝土被压裂,需进行加固处理。针对此情况,通过对多种加固方案的优缺点进行比对,提出利用一种新的伞状斜撑式型钢承重支架支撑体系进行支撑,采用压力灌注的方式灌入高强豆石型灌浆料置换该处混凝土的方案。该方案经济、快捷、实用,施工完成后通过监测数据表明框柱加固达到了设计要求,保证了地下车库的安全使用。     

空分装置冷态开车方法

介绍KDONAr-30000/15000/1100型空分装置在主分馏塔内有液和无液两种不同状态下的冷态开车方法及注意事项。冷态开车有效缩短了开车时间,为大系统的负荷恢复赢得了宝贵的时间。     

主成分提取信息准则的加权规则

并行主成分提取算法在信号特征提取中具有十分重要的作用, 采用加权规则将主子空间(Principal subspace, PS)提取算法转变为并行主成分提取算法是很有效的方式, 但研究加权规则对状态矩阵影响的理论分析非常少. 对加权规则影响的分析不仅可以提供加权规则下的主成分提取算法动力学的详细认知, 而且对于其他子空间跟踪算法转变为并行主成分提取算法的可实现性给出判断条件. 本文通过比较Oja的主子空间跟踪算法和加权Oja并行主成分提取算法, 通过两种算法的差异分析了加权规则对算法提取矩阵方向的影响. 首先, 针对二维输入信号, 研究了提取两个主成分时加权规则的信息准则对状态矩阵方向的作用方式. 进而, 针对大于二维输入信号的情况, 给出加权规则影响多个主成分提取方式的讨论. 最后, MATLAB仿真验证了所提出理论的有效性.     

并行提取多个次成分的改进型M"oller算法

次成分分析是信号处理领域一门重要的工具. 然而, 到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见, 一些现存算法还存在很多限制条件. 针对这些问题, 采用加权矩阵的方法将M\"oller算法扩展为多个次成分提取算法. 该算法对于输入信号的特征值没有要求, 而且在不需要模值限制措施的情况下, 仍然具有很好的收敛性. 仿真结果表明, 该算法可并行提取多个次成分, 而且收敛速度优于一些现有算法.     

主子空间跟踪信息准则及算法

信息准则在发展主子空间跟踪算法中具有十分重要的意义.目前, 主子空间信息准则还不多见, 为此本文提出了一种新型的主子空间跟踪信息准则.当且仅当神经网络权矩阵收敛到信号主子空间的一个正交基时, 该信息准则取得唯一全局极大值.通过梯度上升法对该信息准则求极值导出了一个主子空间跟踪算法.最后通过仿真实验和实际应用证明了所提算法的正确性和实用性.