广西风电出力的时空分布特征及机制分析

为提高风电功率预测准确性，提升日前多种电源互补优化调度水平，拓展负荷低谷时段新能源最大化消纳空间，合理评估负荷高峰时段电力平衡，笔者利用2020年11月至2021年10月广西风电运行数据研究分析风电出力的时空变化规律，得出结论为：1）风电装机速度越快，风速与风电出力相关系数越小；2）广西全年逾90%的时间风电出力小于风电装机容量的一半；3）广西7—9月风电出力最小，1—2月出力受限，3—6月及10—12月出力较大；3）日内风电出力呈现较强的反调峰特性；4）极端天气下可能形成风速与出力负相关的情形。     

基于半监督学习的航空导线切断标识图像识别

针对航空线束自动布线过程中导线切断标识图像漏识别及误识别问题,提出一种基于多特征及最小重构误差标签传递的加权K近邻(Minimum Reconstruction Error Propagation K-nearest Neighbor,MREP-KNN)半监督切断标识图像分类方法.利用改进OTSU阈值分割方法分割出前景目标,提取前景目标旋转不变模式LBP纹理特征及几何特征作为目标特征向量,将目标特征向量输入训练好的MREP-KNN分类模型进行分类.对比实验结果表明,MREP-KNN能够在已知标签训练样本较小的情况下,利用最小重构误差将已知样本标签传递到未知样本,扩大训练样本,最后达到更好的分类效果.在标签数为12时,分类正确率达93.69％.     

一种基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法

本文提出了基于特征提取的实时故障程度诊断系统及方法，它包括被诊断设备、实时故障程度诊断系统，实时故障程度诊断系统由运行数据采集模块、初始特征模块、故障程度诊断模块、滚动特征提取模块、实时特征模块、历史运行数据库、故障预测模块、故障诊断及运维建议模块组成。该诊断系统能根据初始特征实时诊断故障程度和故障发展趋势，采用实时特征和历史运行数据得到故障预测信息，根据故障程度、故障发展趋势和故障预测信息做出正常运行、带故障持续运行、带故障减负荷运行、持续观察、尽快维修、立即停机维修等运维建议，带故障运行时给出安全运行范围避免发生不可逆故障。     

基于光纤束的物镜设计与监控系统实现

为保证电气电子设备在辐射抗扰度试验中状态传输的稳定性，设计并实现了适用于试验环境的光纤束监控系统。系统主要由物镜、光纤束、转接镜和电荷耦合器件等组件构成。通过Zemax光学仿真软件，结合光纤束参数设计并优化了监控系统的物镜。设计结果表明：物镜在空间频率36 lp/mm处，各视场光学调制传递函数值大于0.8，像面大小与光纤束尺寸匹配，满足像方远心光路要求。对加工的物镜进行性能测试，表明其技术指标与理论设计比较相符。采用搭建的光纤束监控系统进行成像试验，并运用高斯滤波算法进行去像素化处理，提高了监控系统的视频传输质量，辐射抗扰度试验表明此系统具有良好的抗电磁干扰能力。