加强管理提高设备利用率

改革开放以来，随着事业发展，中央电视台的技术设备更新很快，每年都购置相当数量的技术设备。目前技术设备已占全台固定资产的70％左右，为电视媒体的宣传工作提供了必要的物质条件。由于技术设备价格昂贵，是电视节目成本核算的主要因素，因此，加强对技术设备的科学管理，提高技术设备的利用率，成为降低节目制作成本的重要环节。     

免疫遗传法结合概率因果模型诊断变压器故障

为了对电力变压器的绝缘故障进行诊断,提出了一种免疫遗传算法结合概率因果模型的故障诊断方法。该法先用概率因果模型将电力变压器的故障诊断问题转化为最优化求解问题,再将概率因果模型的似然值函数作为免疫遗传算法的抗原,故障诊断的解作为其抗体,对电力变压器进行故障诊断。基于生物系统的免疫遗传算法既保留了遗传算法随机全局并行搜索的特点,又在相当大程度上避免未成熟收敛,确保快速收敛于全局最优解。实例分析证明,该方法能有效诊断电力变压器的故障,具有较高的诊断准确率。     

PTA装置氧化配料系统介绍

介绍了仪征ＰＴＡ装置氧化配料系统配料浓度对生产的影响，及为保证进料混合物浓度的精确性而采取的控制方案．     

面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究

在充分研究调研大数据应用现状、智能电网大数据发展趋势的基础上,文章从数据源、数据管理、数据计算和数据应用等4个层面提出一套适用于全球能源互联网的电力大数据基础体系架构,并从功能、技术和部署的角度进行阐述,另外制定了电力大数据相关管理规范和应用标准体系,建立了电力大数据实时分析与离线分析场景的应用框架,支撑全球能源互联网环境下的电力大数据分析和决策。     

GIS专业地图学课程的定位思考与教学方法研究

随着学科的发展和技术的进步,地图学讲授的内容日益拓宽,除了作为GIS专业一门的重要基础课程,还可以起到专业引导课程的作用,同时对提高学生专业素养、文化素养和美学素养也有很大帮助。基于以上特点,在地图学授课过程中引入展示教学、演示教学、感受教学和实践教学的方式,提高了课堂教学效果。     

数据挖掘在芯片生产过程数据分析中的应用

介绍了如何使用基于粗糙集理论数据挖掘技术,对生产线的生产率和成品率进行快速的预测.在出现产量突然降低时,使用统计分析方法迅速找到使其降低的主要原因,然后就可对其采取有效的措施,从而满足高产量的要求.     

百21井区夏二段储层裂缝识别及裂缝发育特征

运用岩心及地层微电阻率扫描成像(FMI)测井资料、常规测井资料、声波时差分形分析及地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测技术对百21井区夏子街组二段(P2x2)储层裂缝进行了识别。岩心及FMI测井资料表明,P2x2裂缝产状可分2组,为典型的剪切裂缝;常规测井响应特征可定性反映不同类型裂缝的发育程度,声波时差分形分析识别的裂缝发育段与试油结论基本符合;地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测结果显示,P2x2主要存在北西向裂缝发育带和正北向裂缝发育带,且第四小层裂缝发育程度较第三小层高,其识别的裂缝发育段与试油结果中的产油、产水段也基本符合。声波时差分形分析与地震资料蚂蚁体追踪裂缝检测识别的裂缝发育段比较可靠。     

Java系列课程的教学改革探讨与实践

针对传统Java专业课程的教学现状和问题,结合多年的教学实践,提出了切实可行的教学改革方案,以激发学生的学习兴趣、提高实用技能、培养严谨的逻辑思维能力和创新能力为目的,使学生具备基本的项目开发能力,为更好的实现应用型人才培养目标奠定了基础。     

基于GIS和RFID的煤矿井下人员跟踪定位与监控系统设计

煤矿井下工作环境恶劣,突发性事故时有发生,井下工作人员多、地点分散、给安全管理与事故救援带来很大的困难.基于GIS和RFID的煤矿井下人员跟踪定位与监控系统能够很好的解决并下人员的实时定位与监控管理等问题,为井下救援与管理带来极大方便,从而使我国的煤矿安全生产与事故救护更加规范与科学.     

基于ARMA神经网络的泵机组故障诊断

泵机组是保障油库正常作业的主要装备,也是一个有机的整体,采集的信号往往以几种故障状态的形式表现出来,因此对其进行故障诊断非常复杂。通过ARMA(时间序列分析法)提取振动信号中的振型参数、阻尼比、振型系数,然后利用BP神经网络进行模式识别。实验结果证明,利用ARMA与BP神经网络结合的方法,可以达到很好的识别效果。