基于图像域均衡的逆合成孔径 雷达多普勒质心跟踪法

相位校正严重影响了逆合成孔径雷达(ISAR)图像的聚焦和成像质量,其中多普勒质心跟踪(DCT)法因具备明确的算法原理和适中的计算量,成为一种广泛应用的相位校正方法.但是,当目标存在强散射点时,DCT法的效果往往不佳.在分析和比较现有方法的基础上,本文提出采用图像域均衡处理来改进DCT法.新方法通过简单的均衡和反馈环节,能够显著降低强散射点的影响,并提高DCT法的稳健性和成像质量.最后,和多类目标实测数据的成像结果证明了新方法的有效性.     

深层搅拌桩施工技术在公路路基处理中的应用

深层搅拌法是用于加固软土地基的一种方法.近几年在公路、铁路、土建及电厂等大面积软地基处理施工中应用很广泛.从2001年至今,我们在上述各类工程中已施工深层搅拌桩约60万延米,积累了一定的施工经验.通过在实际施工中的应用,指出了深层搅拌桩技术在参数选择、施工技巧、保证质量等方面应当注意的问题.     

具有高阶运动的机动目标微多普勒信号提取方法

分析了高机动运动目标的雷达回波,针对目标回波的时频分布呈曲线的特点,提出一种基于经验模态分解的运动补偿方法.该方法通过提取目标瞬时频率的趋势项对目标整体平动多普勒进行估计,实现目标平动的补偿和微多普勒信号的提取.由于经验模态分解的自适应特性,该方法并不需要对目标的运动进行建模,不涉及目标运动参数估计.基于仿真和实测数据的实验结果表明:该方法对机动目标的平动具有较好的补偿效果,适用于机动目标的微多普勒信号提取.     

一种正则化图像特征增强中正则参数选择方法

正则化图像特征增强算法能够在保持图像较高分辨力的情况下抑制散斑和旁瓣。选择合适的正则化参数对于正则化算法所形成图像的质量至关重要。本文应用推广到非二次型正则化情形的广义交叉验证(GCV)、稳健广义交叉验证(RGCV)和Stein无偏风险估计(SURE)方法研究正则参数选择策略,推导了特征增强正则化方法中GCV,RGCV和SURE函数的直接计算公式,并提出了修正特征项后快速求取正则解的算法以及一般的不动点迭代算法,从而实现了正则参数的自适应选择。数值仿真和实测数据处理结果均说明所提方法的有效性。     

一种ISAR目标转动补偿及图像尺寸标定方法

通过对逆合成孔径雷达(ISAR)匀速平面旋转体散射中心的距离和多普勒走动分析,提出一种ISAR目标转动速度及旋转中心估计算法,并实现目标聚焦成像.该方法通过Keystone变换补偿一阶距离走动,采用匹配处理补偿一阶多普勒走动,从而实现对非合作目标的转动补偿和聚焦成像.进而,通过图像质量评价获得目标转速和等效旋转中心联合估计.结合对目标的转动估计,提出了较完整的高分辨ISAR聚焦成像及图像尺度标定的处理流程,并分析了其应用条件.最后,通过实测飞机目标数据验证了该方法的有效性.     

容积卡尔曼滤波在空间目标轨道确定中的应用

针对空间监视雷达的近地目标轨道确定问题,提出了基于容积卡尔曼滤波的精密轨道确定方法,与被广泛应用的扩展卡尔曼滤波方法相比,所提方法具有更高的定轨精度.同时,由于容积卡尔曼滤波在理论上具有严格的数学证明,其在处理空间目标复杂运动问题的过程中具有更好的数值稳定性.通过引入递推形式的后验克拉美罗界,分析了不同观测模型对定轨性能的影响.利用仿真数据进一步验证了所提出方法的有效性和分析的正确性.