基于Moodle的计算机网络课程教学平台的构建与应用

随着多媒体和网络技术的广泛普及与应用,网络教学与课堂教学有机结合正在成为高校一种新的教学模式.文章论述了课堂教学与网络教学相结合的必要性,介绍了Moodle平台的特点和功能,构建了基于Moodle的计算机网络课程教学平台,提出了网络教学平台与课堂教学的整合模型.     

源于纵筋面混凝土劈裂的无腹筋板冲切模型

以工程中常见的配筋率较大（〉0.85）、厚度较小（≤120 mm）的板为对象,通过对冲切破坏特征的观察分析,假定沿纵向钢筋平面,混凝土劈裂所致的纵筋销栓失效为连锁破坏源,建立了新的错动冲切模型并推导了上限解。研究发现,与按搜集到的构件样本总体分析结果相比（均值为1.072,变异系数为0.250）,符合上述特征的试件组,其冲切承载力理论计算值和试验观测值之比的均值变化不大（为1.017）,而变异系数有显著降低（为0.184）,说明所作假定及所建模型用于描述该类板的受力行为是合适的。     

牡丹江河道生态护岸研究

在注重人水和谐的今天,河道生态问题倍受关注,河道整治中采用生态护岸型式是恢复河道生态的基础。综合分析了生态护岸特点及发展趋势。分析了原有河道护坡结构对环境水利和生态水利的影响,并在吸取国内外有关城市河道整治和其他领域生态护坡经验的基础上,对牡丹江河道生态护岸的设计进行了一些思考和探讨。     

油性颜料型彩色喷墨墨水的性能研究

以丙烯酸甲酯,甲基丙烯酸甲酯和丙烯酰胺为单体,经过自由基共聚,再经Hofmann降解反应,合成了带有胺基的丙烯酸酯类的共聚物。将该共聚物作为喷墨墨水中的连接料,达到增强颜料在墨水中的分散稳定性的目的。用红外光谱确定了酰胺基到胺基的转化。测定了带胺基的聚丙烯酸酯的连接料含量与墨水体系稳定性、沉降率的关系。带胺基的聚丙烯酸酯的连接料配制成的墨水,体系稳定性好,置于扫描电镜下观察,颜料具有较好的颗粒粒径和分布。     

低密度聚乙烯阻燃薄膜性能研究

以十溴二苯醚、三氧化二锑为阻燃剂,对包装用低密度聚乙烯薄膜制品的阻燃性能和力学性能进行了研究,并用氧指数测试仪和万能试验机评价其阻燃性能和力学性能。实验结果表明:在DBD-PO/Sb2O3/LDPE体系中,两种阻燃剂之间明显存在协同阻燃效应,极限氧指数大幅度提高;其力学性能也达到了相应的使用标准。     

大滞后系统的专家-模糊PID控制器设计

在工业过程中,大滞后系统的时滞、非线性情况严重,常规PID控制往往难以获得理想的控制效果.针对上述情况,设计了一种基于专家经验的模糊与PID并联复合型控制器,能够在PID控制的基础上改善系统的控制品质.介绍了带有可调因子的模糊控制算法,给出了模糊控制器相关参数的整定方法.根据专家经验制定了模糊控制与PID控制的加权系数的整定规则.对具有大迟延、大滞后特性的循环流化床的燃料量与床温模型进行了仿真研究.仿真结果表明:在大滞后系统的控制中,所设计的专家模糊PID控制器能够很大程度的改善系统的动态动性,且具有较好的鲁棒性.     

空中预警机三维图像物体检测模型仿真

在当前的空中预警机三维视觉检测中,在进行高空深层视觉检测中,自然环境中会出现大量的检测物,对需要进行三维视觉建模检测的物体形成阴影遮挡干扰.提出了一种新的空中预警机三维图像物体检测方法.把检测过程中遮挡干扰当成一种噪声因素,根据因式分解的相关理论,建立空中预警机三维视觉模型.根据不同遮挡干扰特征点在空中预警机三维视觉建模过程中所占的比率不同,根据非线性滤波原理,设置空中预警机三维视觉对象图像的像素,构建非线性滤波窗口构成的序列,对该空中预警机三维视觉模型进行滤波处理,去除遮挡干扰.实验结果表明,该算法进行空中预警机三维视觉检测,精度达到要求,有一定的实际应用价值.     

燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统.根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系.考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型.上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足.实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统.     

一种改进的粒子群算法稳定性证明及其应用

针对改进的粒子群算法缺乏理论上稳定性证明及其相应的参数选择问题．利用李雅普诺夫稳定性理论对个体决策粒子群算法给予稳定性证明,并给出相应的参数选择方式,改变传统粒子群算法只能从仿真角度说明该算法的稳定性。采用几个常用的测试函数进行仿真实验,与其他改进的粒子群算法相比,结果表明该算法具有更好的性能。     

基于PMI-IR的联想词表构造方法研究

通过对大规模查询日志进行挖掘分析进而提高检索的准确率一直是信息检索领域的热点问题。文章提出一种基于PMI-IR（逐点互信息方法）的联想词表构造方法。该方法利用序列模式挖掘算法扫描大规模用户查询日志,获取共现频次超过某一阈值的词组合,进行聚类获取候选同义词集,然后依次计算词wordA与每个候选词的相似度,选择相似度高于某一阈值的词作为词wordA的联想词集,最后形成联想词表。实验表明,借助该方法得到的联想词表进行扩展查询提高了检索的准确率。