燃气涡轮发电机组虚拟评判系统研究

为更好地评判操作人员对燃气涡轮发电机组的操作训练,设计了一种虚拟评判系统.根据操作实际,制定了评判标准,建立了评判指标体系.考虑到指标之间的相互影响和反馈关系,解决指标权重分配问题,利用网络分析法(ANP)处理指标间的复杂关系,并采用三角模糊数和模糊优先规划方法(FPP)完成权重的计算,引入云理论确定隶属度,使用蚁群算法优化BP神经网络,结合模糊综合评判构造模糊蚁群神经网络评判模型.上述方法能够有效减少主观因素对权重的影响,弥补传统评判方法的不足.实际应用表明,改进的评判系统具有很强的实用性,是一种可行的评判系统.     

基于改进PSO优化LSSVM的传感器补偿研究

针对最小二乘支持向量机在对传感器进行补偿时,正则化参数和核函数参数对补偿精度影响较大的问题,提出一种利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数的传感器补偿方法。该方法利用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机模型的正则化参数和核函数参数,避免了人工选择参数的盲目性,提高了最小二乘支持向量机模型的预测精度。仿真实验表明,在传感器的补偿时,该方法比最小二乘支持向量机模型的补偿精度更高。     

某型AR系统中物体探测和跟踪方法研究

针对不同的图像视频中计算二维空间对象的转换问题,研究了增强现实(Augmented Reality,AR)系统模型中的图像拼接、物体探测、有效跟踪以及虚实物体注册等,基于给定的模板提出了一种在视频序列中进行物体实时探测和有效跟踪的方法。研究表明,该方法可行且效果明显,为军用装备系统创新设计提供了理论依据和技术支持。     

某型电源车故障检测设备的设计与实现

随着部队装备向复杂化、智能化方向快速发展,现有维修保障设备已经很难满足保障的要求,为此提出开发一种智能的故障检测设备。通过自动采集电源车在运行中的关键节点数据,并经过信号的处理与判断,实现对电源车故障的在线检测,为使用人员提供技术支持。该设备的硬件电路主要包括信号采集电路、模数转换电路等;软件部分包括主控制程序、同步检测程序等。经过与电源车进行联调测试,验证了该设备的实用性与可靠性。     

国外军用虚拟训练系统研究

介绍了虚拟训练系统的基本概念和基本组成,综述了美国、俄罗斯、英国、法国、德国等军事强国军用虚拟训练系统的应用研究现状,分析了多种国外军用虚拟训练系统的特点及其关键技术,最后讨论了可以进一步研究的方向,为虚拟训练系统的研究提供参考.