浅谈造孔灌注桩的质量控制

通过造孔灌注桩的施工工艺过程,从施工程序、施工机械选择、施工参数测量,事前、事中、事后各阶段质量标准控制等方面,阐述了整个施工过程的质量控制方法,以及在施工质量控制过程中注意的一些事项。     

深振荡磁控溅射制备柔性硬质纳米涂层的研究进展

柔性硬质纳米涂层具有高致密性、高表面完整性、高硬度、高韧性和高裂纹抵抗力特性,是新一代高性能纳米涂层的一个重要发展方向,但其制备难度高,难以利用传统涂层制备技术实现。深振荡磁控溅射(deeposcillation magnetron sputtering, DOMS)技术是一种新型的高功率脉冲磁控溅射技术,现已成为国际涂层研究领域的热点。DOMS技术通过一系列调制的电压微脉冲振荡波形,能够实现完全消除电弧放电和靶材近全离化,获得高密度、低离子能量和高束流密度的等离子体,能制备出具有低缺陷、高表面完整性、高致密性的高性能纳米涂层,并且对纳米涂层的成分、结构和性能实现"剪裁化"的可控制备。本文综述了柔性硬质纳米涂层的特征以及DOMS制备柔性硬质纳米涂层的最新进展。     

9-硝基-9-氮杂双环[3.3.1]壬烷-2,6-二醇二硝酸酯的合成与表征

以环辛二烯为原料,经环氧化、胺化成环、硝化等合成了一种新型含能材料9-硝基-9-氮杂双环[3.3.1]壬烷-2,6-二醇二硝酸酯,采用NMR、IR、元素分析对其结构进行了表征;利用热重分析和差示扫描量热法对其热性能进行了分析;利用Kamlet-Jacobs经验公式对其爆轰性能进行了理论计算;研究了硝化反应过程中反应时间、反应温度和物料配比等因素对收率的影响。结果表明,硝酸用量为7倍摩尔当量时,在30℃下反应3h,目标产物收率为83%。9-硝基-9-氮杂双环[3.3.1]壬烷-2,6-二醇二硝酸酯熔点为120℃,起始分解温度为150℃,放热峰温为192℃,表明其具有较好的热稳定性。其爆速、爆压、密度的理论计算值分别为7 580m/s、23.82GPa和1.61g/cm3,有望应用于炸药及推进剂配方中。     

利用野外光谱辐射计传递实现太阳辐射计绝对辐射定标

随着遥感技术的不断发展和进步,人们对遥感观测仪器精度的要求也越来越高,而对仪器进行响应度定标是提高观测仪器输入、输出精度的重要保证。主要介绍了一种利用光谱辐射计传递实现太阳辐射计实验室定标的方法,这种方法能够比较精确地对太阳辐射计进行有效的定标,得到精确的响应度比例系数,同时定标原理简单,定标方法十分方便,便于在实验室中进行。     

面向对象数据模型建模方法研究及在大规模数据平台中的应用

“石油勘探开发应用软件工程化与集成”项目是中国石油天然气集团公司”九五”攻关项目 ,整个项目的核心是要创建一个统一的数据平台 .作者在项目的研究过程中 ,对面向对象建模技术进行了详细的研究 ,并对建模中涉及到的一些元模型进行了定义 ,包括模式定义、实体定义、属性定义、各种规则的定义等 .依据这些定义并结合石油勘探与开发工业的应用需求进行了统一建模 ,并利用 EXPRESS对模型进行描述 .本文以石油勘探与开发工业中的文档管理模型的建模为例 ,论述了这些技术在石油勘探与开发大规模数据平台中的实际中应用     

数据库加密中动态密钥生成算法研究

数据库加密是信息安全领域研究的一个核心课题.密钥生成函数产生的密钥直接对数据库中每个数据项进行加密,因此该函数对数据的安全具有非常重要的作用.本文提出了一种新的基于数据项加密的动态密钥生成算法,并对此算法的安全性进行了证明.     

一种需求驱动的缓冲区溢出检测算法

本文提出一种流敏感的静态检测算法。通过需求驱动的控制流分析和数据流分析,建立内存访问语句和函数调用语句发生溢出的线性约束,从而将缓冲区溢出的检测问题转换为线性约束求解问题。我们实现了该算法的原型,实验表明,该原型可以准确而高效地发现实际程序中的缓冲区溢出漏洞。     

红外测温在热轧带钢生产中的应用

红外测温具有测量范围广、非接触式测量和响应速度快的特点，可广泛应用于工业的各个领域。由于它是光、电、机一体化的高技术产品，现场应用技术比较复杂。对现场条件比较恶劣的热轧生产，它的测温受到发射率、背景辐射、光路传输损失等因素的制约。实际选择和现场应用中的一些技术，导致了红外测温仪应用效果不尽如人意。以热轧带钢生产为例，阐述了红外测温仪的选择原则和应用技术，克服和减少上述因素的影响，取得较理想的应用效果。     

代理键技术及其在软件复用中的应用

在数据库的设计中,当不同实体需要用到同样的方法或流程进行操作处理时,由于实体间结构上的差异,往往难以复用相同的模块,这也使得设计极其困难。针对这一问题,提出了用代理键技术,通过消除主码语义的方法来屏蔽不同实体即关系数据库中的表之间结构上的差异,从而可以为软件复用提供便利。     

基于Mean Shift聚类的边缘检测方法

噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。