小麦加工工艺与小麦粉品质

加工过程中不同系统面粉品质有一定的差别,在生产线上取粉,分别进行蛋白质、面筋、面团流变学特性、淀粉、出粉率影响的测定。结果表明,对于小麦蛋白质,在胚乳中越靠近皮层含量越高,越靠近胚乳内心部分则含量越低,其质量则是接近皮层的次外层胚乳的面粉综合质量较好(面筋指数、面团流变学特性等);对于淀粉,小麦胚乳中不同部位面粉的淀粉总量和直链淀粉含量呈越接近皮层越低的趋势,而糊化特性方面也有越接近皮层黏度值越小的趋势;对于出粉率影响,面团吸水率、形成时间、粉质质量指数有随出粉率增加而增大的趋势,其他参数的测定结果则较为复杂,需进一步探讨研究。     

电网设备状态检修决策优化模式的研究

本篇文章我们将基于设备运行的时候,获得的数据资源,针对性的展开设备运行状态的评价工作,同时结合所得到的评价结论,综合考量检修所需要投入的成本费用,按照极可能降低成本投入这一理念选择最适合的维修措施,帮助负责检修工作者实施设备维修,从而确保设备的高效运用,尽可能的避免故障问题的出现,保障电网安全、可靠、经济、优质运行。     

响应面法优化超滤提纯无梗五加果多糖工艺

研究响应面法优化超滤提纯无梗五加果多糖工艺。在单因素试验的基础上,利用Minitab 15软件设计了响应面试验。研究超滤压力、超滤时间、超滤温度、料液质量浓度对超滤膜通量的影响并确定最佳工艺参数。结果表明超滤压力0.30MPa、超滤时间10min、超滤温度40℃、料液质量浓度1.8mg/mL,预测超滤膜通量达到理论值最高0.077mL/(cm~2·min),实际膜通量值为0.070mL/(cm~2·min),与预测值基本相符。     

浅谈量化风险分析在海洋石油工程中的应用

文章介绍了量化风险分析(Quantitative Risk Analysis简称QRA),对海洋石油工程的天然气生产平台可能发生的火灾或爆炸的风险进行了量化风险分析,得出了平台上各类人员的个人年度风险值和所有人员的群体风险值,并对这些风险值进行了分析,提出了降低风险的措施。     

分布式光伏发电对配电网的影响及对策

分布式光伏发电已成为可再生资源利用的重要形式。介绍了我国光照资源情况,分布式光伏发电典型接线,对配电网在谐波、电压、孤岛、继电保护等四方面的影响以及应对策略。     

连铸结晶器振动规律波形分析

介绍了连铸结晶器的振动规律。根据铸坯及其表面质量的要求,通过运用Matlab仿真、公式推导以及参数比较,对结晶器各种振动规律波形的优缺点进行了比较,最后总结出结晶器非正弦振动波形的优越性。对生产实践具有一定的指导意义。     

电感耦合等离子体串联质谱法测定高纯氧化钆中20种痕量元素含量

建立了电感耦合等离子体串联质谱法(ICP-MS/MS)直接测定高纯氧化钆中20种痕量元素含量的分析方法.在优化的实验条件下,分别采用He碰撞模式和NH3原位质量模式消除了Fe、As、Yb、Lu受到的质谱干扰,考察了基体效应以及不同内标元素的校正效果,方法定量限在0.003～0.63μg/g之间,RSD(n=7)≤5％,...     

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 利用观察法、岩相法和X射线衍射法定量分析了典型多晶结构（某钢厂高炉渣）中非晶态含量,三种方法中,观察法最简单,但易受人主观因素影响;岩相法需要一定的经验来判断;利用X射线衍射法可以较客观定量多晶结构中非晶态含量。     

基于GWO-ELM模型的深基坑开挖变形预测研究

为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,使用MIDAS GTS NX软件对实际基坑工程施工过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。并且使用灰狼优化算法(GWO)优化了极限学习机(ELM)神经网络中的输入权重和隐藏层阈值,建立了GWO-ELM深基坑开挖变形预测模型。以有限元模型中土钉数量、开挖深度、周围建筑物沉降等因素作为预测模型的输入因子,以有限元模型中监测点DB-2地表沉降作为预测模型的输出因子。将GWO-ELM模型预测值与ELM模型预测值对比分析。结果表明：通过有限元软件提取地表沉降等数据,可以对深基坑地表沉降实现超前预测;使用灰狼优化算法对极限学习机神经网络中输入权重和阈值优化,可以提高预测模型精度;经过实际工程验证,GWO-ELM模型平均绝对误差为0.261 45,均方误差为0.312 58,R²为0.987 25,均优于ELM模型。     

PC机集群系统在电力系统暂态稳定分析中的应用

从网络分割的角度出发,采用了一种基于支路分割的并行算法,以分割支路两端的电压为交接变量,将分割支路两端的节点看作有注入电流的节点,通过迭代最终实现并行计算。继而以MPICH.NT.1.2.5作为操作平台,利用传递函数库实现并行通讯。最后通过IEEE39节点系统对该算法进行了测试,验证了该算法的正确性,并且通过与传统算法的比较得到了令人满意的并行加速比。