Hofmann重排反应的应用进展

介绍了Hofmann重排反应法的特点及机理,总结了酰胺Hofmann重排反应法制备胺、氨基甲酸酯、脲等化合物的应用进展,及反应所用的试剂等反应条件。指出应加强对Hofmann重排反应的系统性研究,及近年国外报道较多的高价碘试剂诱导的Hofmann重排反应。     

稠油渗流特征及改善开发效果研究

利用旋转粘度计和原油渗流流变特性测试装置,对常规稠油的流变性及其在多孔介质内渗流规律进行了实验研究,测试结果表明：一部分稠油表现出具有启动压力梯度的拟塑性特性,当驱替压力梯度大于启动压力梯度后,原油的渗流能力明显增加,而小于此启动压力梯度时原油渗流困难;另一部分稠油表现出粘弹特性,随渗流速度的增加原油粘度增加。此外,部分稠油因胶质沥青中极性物质的作用,在多孔介质内大量吸附,堵塞渗流孔道,最终导致原油的流动能力（流度）明显降低。结合矿场情况,在开发具有启动压力梯度的拟塑性特征的大港枣园油田时,通过缩小井距,增加井网密度,增加了注采驱动压力梯度,克服原油的启动压力梯度对原油渗流的影响,开发效果得到改善;对易造成油层堵塞的稠油油藏,采油井实施高压充填防砂技术可提高井周地带原油渗流能力,减轻油井的有机堵塞,提高原油采油能力。     

X射线发散束Kossel线对GaInAs/InP晶格失配的研究

用X射线发散束赝Kossel线方法测量GaInAs/InP晶格失配是一种较可取的方法。用此法对于以InP为衬底,厚为7.79μm的GaInAs外延层作精确测量,发现其最大的晶格失配率为2.7×10~(-3),而且在整个样品范围内晶格失配率并不均匀,在某些方向上还存在着取向差。     

新型电力系统下的调度智能平衡系统研究

针对新型电力系统实时调度运行困难的问题,首先构建调度智能平衡系统,在系统智能平衡模式下,自动跟踪联络线功率偏差,同时结合超短期负荷预测数据,预测未来电力偏差量,并利用可调资源对未来趋势提前进行平衡控制;其次,结合计划向电力市场过渡阶段特点构建调度资源调峰代价函数体系,精准量化各类资源的调节能力;最后,以代价函数为基础,...     

退火对LEC SI GaAs单晶性能的影响

本文报道了退火对非掺LEC SI GaAs晶片的电学性能和均匀性的影响。在850℃以上退火,晶片横截面上的平均迁移率由原生晶体的2.64×10~3cm~2/V·s提高到5.72×10`3cm~2/V·s,其中某些测量点达6.68×10~3cm~2/V·s,横向不均匀性由32％减少到6％,电阻率不均匀性由30％减少到10％。观察到晶片退火时间过长,性能反而下降。 基于上述实验结果,对退火改善晶体性能的机理进行了分析和讨论。     

铋锶钙铜系高温超导氧化物研究

<正> 1986年,Bednorz和M(?)ller在La,Ba和Cu层状钙钛矿型氧化物中发现了高于30K的超导现象,此后,高温超导材料的研究工作进展很快,接着在高于77K的液氮温区,发现了钇钡铜氧系的超导现象,被称为第二代高温超导材料。 由于稀土元素的短缺,材料科学家又试图寻找不含稀土的氧化物系高温超导材料。在不到一年的时间里,发现了铋锶钙铜氧系高温超导材料,被称为第三代高温超导材料。因此种材料不含稀土元素,给高温超导材料的研究工作,带来了新的高潮。 南京固体器件研究所在1987年研究钇钡铜氧系成功的基础上,进行了以普通电子陶瓷工艺,制备铋锶钙铜氧系材料的研究工作。按Bi:Sr:Ca:Cu=1:1:1:2的比例,选用化学纯以上的试剂进行配料。原料用两次相似的工艺进行合成:第一次合成条件为800℃下保温12小     

车用空调冷凝器性能多目标优化方法

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%.     

风机叶片设计二次开发与气动性能仿真

为了提高叶片设计的精度和效率,根据风机叶片设计的相关理论和方法,对叶片气动外形设计进行研究.以20 kW风机叶片为例,在Wilson法的基础上,利用VB、VC++等编程语言在SolidWorks平台上开发叶片气动外形设计及建模的应用系统.根据输入的设计参数自动生成叶片的三维实体模型,省去了以往设计过程中生成的大量数据的转换和存储,实现叶片的高效,智能化设计.为了对设计结果进行评估,同时验证设计的有效性,针对设计好的叶片模型进行流场仿真分析.结果表明,提出的叶片设计与建模方法能够有效提高风能利用率,缩短风机叶片设计周期,可用于企业对叶片的设计研发,并为叶片结构有限元分析和优化设计平台奠定基础.     

基于经验Copula函数的多风电场出力动态场景生成方法及其在机组组合中的应用

随着大规模风电接入电网,风电功率的随机性与波动性以及多风电场出力的相关性使得电力系统的运行与调度面临着新的挑战。引入经验Copula函数表征多风电场联合出力分布;对风电的波动性进行建模,利用ksdensity函数拟合风电功率波动量,通过逆变换抽样的方法生成符合风电随机性和波动性的场景集合;生成基于经验Copula函数的多风电场出力动态场景,并将其应用于含多风电场的电力系统随机机组组合问题的求解。算例结果验证了所提风电波动性建模方法的有效性与动态场景生成方法的可行性,同时提高了含多风电场电力系统运行的经济性。     

基于通用分布的光伏发电系统出力模型的研究

光伏发电系统出力模型具有广泛的用途,最重要的用途是在给定的一组气象条件下预测光伏发电系统的输出功率,是实现光伏功率准确预测的重要环节。此外,光伏发电系统出力模型还广泛用于光伏发电系统组件预购比较、系统状态监测以及投资回报时间等方面。建立了基于通用分布的光伏发电系统出力概率模型,通过对历史辐照度分箱、采用通用分布对各箱内实际出力拟合以及逆变换抽样,构造了刻画光伏出力的概率场景集;进一步提出了基于辐照度分箱的温度校正系数对模型进行修正。以实际光伏数据对模型进行了检验,结果表明该模型计算速度快,计算精度高,具有较高的实际应用价值。