政府主导下的创新街区规划探讨

文章探讨政府主导下创新街区的规划发展要素,从企业家、政府机构、高校与科研院所、金融机构、辅助产业等方面进行了阐述。     

木质素季铵盐-海藻酸钠聚合物负载阿维菌素粉体的制备及抗紫外光性能分析

以三甲基木质素季铵盐-海藻酸钠(QL-SA)为载体,用物理混合法制备了阿维菌素缓释聚合物(AVM-QL-SA),利用FT-IR对其结构进行了表征,探讨了交联剂用量、药物加入量、体系pH值等因素对载药量和包封率的影响,并对其缓释性能和抗紫外光降解进行了研究。结果表明:阿维菌素(AVM)均匀的混合在QL-SA载体中,主要以物理混合为主;最佳制备条件为:戊二醛为5%(以单体质量分数计)、药物加入量为1%(以单体质量分数计)、体系pH值为8.5,载药量和包封率分别达到1.36%和73.36%;阿维菌素缓释聚合物粒径符合正态分布,平均粒径为83.90 μm;阿维菌素缓释聚合物具有很好的缓释性能,在乙醇/水(体积比1:1)中释放30 h,累计释放率为88.97%;经8 h紫外光照射,阿维菌素原药中AVM残留量为6.24%,阿维菌素缓释聚合物中AVM残留量为37.75%,具有良好的抗紫外分解性能。     

高效液相色谱-荧光检测法检测大米中的赭曲霉毒素A

利用高效液相色谱-荧光检测法测定大米中的赭曲霉毒素A含量,确定了检测条件为：Agilent C18 (150 mm×4.6 mm,5 μm)为色谱柱,柱温25 ℃,流动相为乙腈-水（1%甲酸）= 45∶55,流速1.0 mL/min,进样量10 μL;激发波长333 nm,发射波长460 nm。结果表明,赭曲霉毒素A在0～200 ng/mL范围内线性关系良好（R2= 0.999 16）,平均加样回收率为77.7%～81.1%,平均相对标准偏差（RSD）为2.1%～3.1%,检出限为0.8 ng/kg。该方法快速准确,适用于大米中的赭曲霉毒素A含量的测定。     

最小曲率法测斜计算中的数值方法

最小曲率法是测斜计算、井眼轨道设计中最常用的方法之一,在井眼轨迹计算中有广泛的应用。本文研究了最小曲率法计算机数值计算中的几个细节问题,给出了零井斜角测点的方位角定义,阐述了零井斜角测点方位角的二义性。分析了坐标增量计算过程,给出了减小三角函数计算次数的算法。对小弯曲角情形的坐标计算使用高精度近似公式代替容易产生除法溢出的直接计算,提高了计算过程的稳定性和计算精度。对水平投影长度的计算给出了使用Gauss数值积分法的精确计算方法。本文提出的方法可以用于使用最小曲率法时的井眼轨道计算的计算机软件开发,提高计算机软件的计算稳定性和计算精度。对涉及井眼轨迹计算的其他实际问题如定向井中靶分析预测、井眼轨迹控制、井身质量检查等都有一定的参考价值。     

伊通盆地梁家构造带双二段有效厚度下限研究

为了提高伊通盆地梁家构造带双二段有利区域的预测精度,通过综合本区储层岩性、物性、含油气性和电性及其四性关系特征,并结合试油结果,根据岩心分析、录井及试油资料约束测井的方法,建立了本区泥质含量、孔隙度、渗透率和束缚水饱和度模型。将取心井岩心分析数据与模型解释数据进行比较,验证了解释模型的正确性,提高了测井解释的成功率,最终确定岩性、物性、含油气性及电性下限标准,完成了储层参数从取心井到非取心井的最佳定量取值,为有效识别流体性质提供了有利支撑。     

轴流式水轮机转轮刚强度研究

本文通过对某机组轴流式水轮机转轮刚强度的分析,介绍了轴流式水轮机转轮刚强度分析方法,包括模型的建立、载荷的确定、计算结果的评判,通过该结构的分析,为轴流式水轮机转轮的刚强度分析积累一些方法。     

美国海波龙电源模块堆——氢化铀燃料型设计

海波龙电源模块堆（HPM）是由洛斯阿拉莫斯国家实验室发明的、由美国海波龙发电公司（Hyperion Power Generations）推广的自持、自调节反应堆。本文在对美国专利、相关文献资料调研分析的基础上,介绍了HPM的专利申请情况,内容包括总体系统设计、反应堆堆芯设计、中子注量瞬态响应、氢的迁移和氢气的维护、反应堆瞬态模拟、冷却剂丧失时的固有稳定性、杂质的影响、反应堆运行、备选燃料、燃耗性能、燃料后处理等方面的情况。     

超高效液相色谱串联质谱法测定鳗鱼中大环内酯类和林可酰胺类抗生素残留量的研究

本文建立了鳗鱼中9种大环内酯类和林可酰胺类药物残留量的超高效液相色谱-串联质谱同时测定的方法。采用中性磷酸盐缓冲液水解,乙腈萃取,正己烷脱脂,固相萃取小柱净化,电喷雾串联质谱进行检测,多离子反应监测(MRM)模式,外标法定量。在0～100μg/L内,峰面积与质量浓度有良好的线性关系,相关系数大于0.9900,在1.0、2.0、4.0μg/kg3个浓度水平进行验证试验,总体平均回收率为70.26%～124.22%,相对标准偏差为1.31%～16.00%,各项技术指标均满足国内外法规要求。结果表明:该法快速、高效、特异性强,可用于鳗鱼样品中大环内酯类及林可酰胺类抗生素残留量的确证检测。     

嵌入深度信念网络的点过程模型用于关键词检出

基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力不强的问题。针对这一缺陷,本文提出了一种嵌入深度信念网络的点过程模型并将其应用于关键词检出,该模型采用表征能力强的深度信念网络来建立音素探测器,改进了高斯混合模型在表征能力上的不足。实验结果表明该方法能够获得比原模型更高的检出率,并且降低了计算复杂度,更适用于需要实时检测关键词的场合。      

基于分数布朗运动的自相似流量判别及生成方法

针对网络流量自相似程度判别方法较少和应用分数布朗运动(FBM)进行自相似流量模拟时可能会产生负值流量等问题,给出一种基于多阶矩的自相似流量判别方法和改进FBM模型的自相似流量模拟方法。首先通过分析样本矩的数学式,在分形矩分析的基础上得到一种多阶矩的自相似判别方法,然后对经典的随机中点置位(RMD)算法进行改进,最后对Bellcore和LBL实验室采集的真实流量数据进行自相似判别和模拟,仿真验证实验结果表明该方法的有效性。