基于客户/服务器模式的集成质量系统的研究与开发

论文在简要分析了客户／服务器机制之后,对集成质量系统的概念和内涵进行了阐明,并就基于客户／服务器模式的集成质量系统的体系结构和功能模型进行了深入地研究.     

基于统计感知策略的高斯混合模型求解方法

高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化（Expectation maximization,EM）算法通过计算GMM对应似然函数的最优解确定基模型自身参数以及基模型的混合系数。利用EM算法求解GMM存在如下两个缺陷：EM算法易于陷入局部最优解以及EM算法确定GMM基模型相关参数的不稳定,尤其是针对多维随机变量。本文提出了一种基于统计感知（Statistical-aware,SA）策略的GMM求解方法——SA-GMM方法。该方法从估计给定数据集的未知概率密度函数入手,建立了核密度估计（Kernel density estimation,KDE）与GMM之间的关联。为避免KDE对“过平滑”窗口的选取,设计了同时最小化KDE与GMM之间的经验风险和KDE窗口结构风险的目标函数,进而确定了GMM的最优参数。在11个标准概率分布上的实验证明了SA-GMM方法的可行性、合理性和有效性,同时结果也表明SA-GMM能够获得显著优于基于EM算法的GMM及其变体的概率密度函数估计表现。     

MW级风电系统的变桨距控制及载荷优化

针对风速的随机性及不确定性的特性,以及大型变速变桨风电机组(Variable Speed Variable Pitch Wind Turbine,VSVP)在桨距控制过程中,由于其大转动惯量造成发电机转速响应延迟的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的风轮气动转矩观测器,并将气动转矩与参考转矩偏差作为控制器输入以及时响应外界风速变化.针对变桨过程中普遍存在的塔架前后振动和传动链扭转振动问题,提出了通过在原有控制策略的基础上采用加速度反馈和阻尼滤波的方式得到附加桨距角和转矩,从而抑制振动的控制方式.利用Bladed编制了外部控制嚣对某2MW风力发电机组进行仿真,验证了该算法的可靠性,将所提出的控制策略应用于MW级风力发电机组,能够改善桨距控制的动态特性,并有效降低关键部位疲劳载荷.     

变速风力发电机组最大风能追踪与桨距控制

针对变速变桨风力发电机组(Variable Speed Variable Pitch,VSVP)如何在低风速时最大限度捕获风能以及在额定风速以上稳定输出功率进行研究。低风速时在传统风能追踪控制策略的基础上,提出通过改变最优增益系数来追踪最佳风能利用系数的自适应转矩控制策略。在额定风速以上,依据风机空气动力学原理、风轮扫及面内风速风切特性,提出基于桨叶方位角信号的独立变桨距控制策略。该策略通过权系数将统一变化的桨距角转化为3桨叶独立变化的桨距角。以国产某2 MW风力发电机组为验证对象,基于Bladed软件平台对所采用的控制策略进行仿真验证。结果表明,相对传统控制,所提出的控制策略在低风速时能够更好的追踪最大功率点。额定风速以上时,使风力发电机组能够在额定转速下保持稳定的电功率输出。     

基于KBE的摩托车车架的有限元分析系统的研究

研究了基于 KBE 的摩托车车架有限元分析系统的框架结构,提出了面向对象的知识表达方法和基于实例的推理与基于规则的推理相结合的混合推理机制,并结合摩托车车架设计分析实例进行了试验。     

加强班主任工作的几点措施

为适应当前高校学生的思想实际以及学生工作中出现的新情况、新特点,完成高等学校肩负的培养社会主义建设者和接班人的艰巨任务,建设一支具有无私奉献精神和高度责任心的班主任队伍,我院采取了以下措施: 1.改“双轨制”为“单轨制”我院在1985年将班主任与辅导员并存的“双轨制”改为由班主任对学生全面负责的“单轨制”,实现了以专业为骨干、专兼结合的班主任队伍构成体制。目前,共有班主任99位,其中专职6人,兼职     

加气站地下储气井井底封头有限元分析

高压气地下储气井井底封头是一加工部件,与N80套管通过丝扣连接成一个整体,构成高压密闭储气装置。结合地下储气井工况建立适合井底封头的有限元模型,模拟分析在CNG储气和考虑储气介质温度影响下井底封头的应力变化。研究结果表明,井底封头在弹性范围内,处于安全状态,但温度对地下储气井的疲劳寿命有不可忽视的影响,考虑了温度变化情况下的疲劳寿命预测值将更趋于合理。     

面向知识工程的摩托车产品信息建模研究

为使开发人员将更多的精力用于产品的创造性和艺术性上,提出了将知识工程技术应用于产品开发过程.建立了面向知识工程的摩托车产品信息结构系统模型;分析了产品信息结构模型中的产品信息流和控制流.指出产品信息模型中知识融合、工程数据库的表示与组织是系统运行的关键,建立了基于本体论的产品信息描述机制.通过摩托车智能设计平台原型系统验证了研究成果的可行性.     

基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统研究

针对摩托车总体设计过程依据相似性进行局部创新设计的特点,提出了基于CBR与神经网络的摩托车智能设计系统结构。采用面向对象方法对摩托车实例知识进行表示与组织,并将神经网络引入到实例推理中,利用ART1网络实现基于特征的动态层次聚类,通过BP网络实现从聚类模板到每一实例的索引,从而提高系统的推理效率与质量,形成有效的推理系统。     

面向摩托车概念设计知识库系统的研究

该文针对摩托车概念设计知识经验的特点,把设计知识分为实例知识和规则知识,规则知识又可以分为选择性知识、参数性知识和过程性知识,应用面向对象的思想实现了知识的表示并构建了层次知识库,同时应用了元知识的思想实现各个子知识库之间的管理和知识的利用;最后在VC++6.0的环境下开发了知识库管理系统并给出应用实例。