基于高分辨率遥感影像的城市土地利用变化研究

城市土地利用主要是满足城市社会经济活动的空间占用需求,同一城市用地类型在某一空间的土地覆盖可能随着投入的变化而改变,因此完整的城市土地利用变化应包括：城市土地利用类型的变化、城市土地利用强度的变化和城市土地利用空间变化。本文运用遥感和地理信息系统技术,以高分辨率遥感影像为基础信息源,对1994年和2002年石家庄市两期城市土地利用变化进行研究。结果显示：（1）石家庄市城市各种用地比例合理,用地功能分区明显;（2）8年间城市土地利用面积变化速度很快,综合动态度达O．67％,其中以耕地减少最快,年减少率达到6．88％;（3）8年间综合城市土地利用强度动态度为1．23％,建筑面积变化速度比较快,其中商服用地和居住用地利用强度增加最大,分别达到1O．04％和3．31％。     

细胞内分子检测及成像技术研究

针对复杂生物学系统的研究和观测,指出对活体细胞内的分子及其相关事件,以高时空分辨率实现可视化、跟踪和定量处理,采用远场荧光成像是目前细胞内分子检测及成像的主要工具.在述评的基础上,介绍该课题组在活体细胞内分子检测及成像中的荧光显微成像和非标记检测技术的研究进展.围绕提高荧光显微成像分辨率,研究图像信息获取速率高的宽场成像方法,包括结构光照明和单分子定位显微.在结构光照明显微研究中,采用可编程的数字微镜器件代替需要精确移动的光栅对生物样品进行显微成像,获得了超分辨显微成像;在单分子定位显微成像研究中,搭建单分子定位显微成像系统,实测分辨率达到48nm,并获得了HeLa细胞突起中微丝束结构的纳米分辨图像;针对厚样品成像时存在的荧光串扰难题,提出利用双波长空间非相干光干涉照明,理论分析证明,其可实现厚度为35nm半高全宽的单一薄层的轴向选择性激发.在非标记检测成像技术方面,围绕相干反斯托克斯拉曼散射(coherentanti-Stokes Ramanscattering,CARS)方法中存在的问题展开研究.为获得完整的物质分子CARS光谱,利用飞秒激光脉冲泵浦PCF获得超连续谱激光输出同时作为泵浦光和斯托克斯光,实现超宽带时间分辨CARS光谱探测和显微成像技术;通过数值模拟获得优化超连续谱激光输出的时谱结构的实验条件,初步实现了满足实验所需的SC激光光源;通过调节探测光脉冲与SC激光脉冲之间的时间延迟实现时间分辨CARS,达到有效抑制非共振背景噪声,提高系统探测灵敏度的目的.利用超宽带时间分辨CARS光谱探测和显微成像技术,获得多种有机溶液在387～4092cm-1范围内,光谱分辨率达14cm-1的不同分子的CARS光谱信号;通过分析探讨实现超分辨CARS显微成像技术的途径,提出利用双探测光实现纳米分辨的方案.未来研究方向,在荧光显微方面,将结合双波长空间非相干光干涉照明和轴向纳米定位,实现完整细胞三维纳米分辨荧光成像,通过发展高量子效率的小分子荧光开关材料及高灵敏度高帧频的探测器,将单分子定位显微应用到活细胞三维纳米成像和分子追踪上;在非标记成像方面,将重点发展基于CARS原理的单分子检测和纳米成像方法,尤其是基于改进后的超连续谱的超宽带CARS光谱技术和纳米分辨的CARS显微技术.     

浅谈双进双出球磨机的特性

该文介绍了双进双出钢球式磨煤机及附属设备的性能和特点 ,磨煤机的一次风系统 ,辅助风及密封风的作用 ,给煤机和磨煤机的料位控制系统。图 4表 3参 3     

基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法

参数化密度估计算法和非参数化密度估计算法均无法高效地处理高维时间序列.针对这种情况,提出基于贝叶斯序列分割的高维时间序列在线分类算法.通过时间延迟嵌入将时间序列投影到重建相位空间,基于贝叶斯序列分割将时间序列分区,结合边际密度和copula变换计算每个区的密度.使用积分平方误差度量时间序列概率密度函数之间的相似性.实验结果表明,该方法对于时间序列的维度具有鲁棒性,能高效地估计时间序列的密度,获得满意的时间序列分类准确率,同时满足在线分类的要求.     

一种综合改进型遗传算法及其在多变量解耦中的应用

针对传统的遗传算法存在的未成熟收敛问题,提出一种综合改进型遗传算法,通过对选择算子、交叉算子、变异算子等方面进行综合设计,能有效改善遗传算法的全局搜索性能.基于该算法提出了一种复杂工业对象多变量系统解耦控制器的设计方法,对实际工业对象的解耦控制器设计结果表明该算法是一种通用高效率的最优化搜索方法.     

锅炉汽包双色水位计爆漏原因分析

近年来锅炉汽包双色水位计频繁发生爆漏,水位计存在备品配件管理、检修工艺等问题,分析了其运行维护和设备管理方面的原因,并提出了防止水位计爆漏的措施。     

基于GWO-BP神经网络及粮食压缩实验对粮食孔隙率的预测

孔隙率是影响粮堆内热湿传递的关键参数,为探究粮仓中散装粮堆孔隙率的分布规律,通过开展粮食压缩实验来获取不同的粮食种类在不同水分含量和竖向压力条件下的孔隙率。提出了一种基于灰狼算法优化BP(GWO-BP)神经网络的粮食单元体孔隙率预测模型,并将该模型与BP神经网络模型、随机森林模型的孔隙率预测结果进行对比,最后利用粮食单元箱实验对该模型的泛化能力进行验证。结果表明,GWO-BP神经网络模型的孔隙率预测性能最佳,该模型的评价指标R2为0.960 5、RMSE为0.013 7及MAE为0.0131,均在允许的范围内。本研究为粮食孔隙率的确定提供了一种神经网络预测的方法,为深入开展粮堆多场耦合分析提供了重要基础,为安全储粮提供了理论支持。     

基于遥感的环白洋淀地区土地利用动态变化研究

根据1990年、2000年和2007年三期遥感影像数据，运用遥感影像人机交互解译的方法，通过计算土地利用动态度、土地利用类型相对变化率和土地利用程度，分析了环白洋淀地区1990年-2007年间土地利用的数量变化和空间变化的特征。揭示了该区土地利用数量变化的幅度、速度，土地利用类型变化的区域差异以及土地利用程度变化。阐明了环白洋淀地区17年来土地利用变化的特点和驱动力，为土地资源的管理和可持续利用提供有效的决策支持。     

锅炉引风机出力不足原因分析

为解决锅炉引风机运行(特别是满负荷)时出力不足的问题,进行了长期观察和解体检查,发现主要原因是烟道积灰导致阻力增大,烟道和电除尘器漏风,吹灰用压缩空气大量进入烟道,燃煤变差引起的风量增大,以及引风机本身的机械原因,并提出了改进措施。     

弹载惯性测量单元检测系统的设计与实现

从维修工程实践的角度出发,针对某型空空导弹惯性测量单元维修的实际工程需求,开发、研制了基于PXI总线的惯性测量单元检测系统;使用结果表明:该检测系统工作稳定可靠,能够快速准确地对故障进行定位,大幅提高了惯性测量单元的维修效率。