粗钯的精炼提纯

论述了粗钯精炼提纯的方法 ,利用本方法可获得品位为 99.99%的海绵钯     

三维连续网络Ti2AlC/TiAl复合材料高温摩擦磨损行为研究

采用真空热压制备了三维连续网络Ti2AlC/TiAl复合材料,在明晰其高温氧化行为的基础上,利用摩擦磨损试验机对复合材料的高温氧化磨损行为及其机理进行了研究。结果表明,高温氧化条件下,复合材料表面在600℃以下生成Al2O3藓状氧化物,在800℃时生成TiO2聚集团以及TiO2和Al2O3的氧化物混合层;随着温度的升高,氧化膜的润滑作用使得摩擦系数降至0.3237,基材的软化与TiO2聚集团的突出生长使得磨损速率逐渐升至4.5×10-4mm3/(N.m),磨损机理由磨粒磨损转变为磨粒磨损与氧化磨损的混合磨损。     

碳原子的再分布对铂上高质量单层石墨烯生长的影响

二维材料石墨烯以其独特的性质显示出在众多领域的应用潜力。化学气相淀积(CVD)作为最有效的生长单层石墨烯的方法得以良好发展。但在CVD方法中,频繁出现的多层石墨烯“点”严重影响单层石墨烯的有效面积,进而限制了石墨烯在很多场景中的应用。本文通过引入一个新的阶段-再分布阶段,使得在分解阶段溶解在铂片中的碳原子重新分布,进而减少了多层石墨烯“点”的数目。单层石墨烯的平均面积增加到16000μm₂,较未引入再分布阶段的单层面积增大了八倍。最后,拉曼光谱仪的测试结果说明了新方法下生长的石墨烯的高质量特征。     

考虑元件综合重要度的电网安全性风险评估方法

从系统学角度出发,综合考虑系统中元件的结构属性、状态属性及社会属性,提出一种考虑元件综合重要度的电网安全性风险评估方法。综合元件结构重要度因子模型与元件状态灵敏度因子模型构建元件综合重要度模型,该模型克服了传统风险评估方法中对于不同元件的重要度无法表征的不足;综合考虑电网结构与状态,建立表征电网潮流分布均衡性与负荷损失的严重度模型,完善安全性风险评估指标体系。仿真结果表明,相较于传统方法,该方法对电网N-1故障风险排序更为合理,对N-k故障序列分级风险辨识度更高。     

智能变电站SCD文件可视化管理和分析决策系统的设计与实现

针对变电站配置描述(SCD)文件可阅读性差、不利于运维检修人员现场工作的问题,开发了一套基于C++语言编写的SCD文件可视化管理与分析决策系统。它对SCD文件进行图形化展示,提高文件的可阅读性和管理效率;它的SCD文件比对系统采用基于位置的文本比较算法找出SCD文件内容的变化;它的专家评估系统根据检查系统和比对系统生成的结果报告生成设备检修策略,提高运维检修人员的工作效率。所开发的系统在某220 k V变电站的应用结果验证了系统的有效性。     

面向可重构制造系统的重构导向动态机会维护策略

为快速响应市场需求的变化,可重构制造成为烟草加工企业生产制造的未来发展模式.针对烟草企业在可重构制造模式下的维护策略,提出了面向可重构制造的动态维护时间窗策略.采用多层级建模架构,在设备层研究不同类型设备的健康演化趋势,实时输出各台设备的预知维护周期;基于设备层输出,在系统重构和构形扩展机制方面,分析构形更新对系统维护优化的影响,进行决策集合重构建立;在系统层,以新构形所含设备层维护周期和结构分析作为系统层维护优化调度的输入,决策输出系统层维护调度方案,并动态反馈给各设备进行下一周期的维护规划.算例分析表明,提出的动态维护时间窗策略可实现快速决策响应和成本显著降低.     

静压预应力管桩施工监理初探

预应力管桩广泛应用于房屋建筑工程中,大大提高了建筑物的安全性和稳定性。但预应力管桩施工技术难度也大,为了保证预应力管桩施工质量,就必须加强施工中的监理工作。本文就静压预应力管桩施工监理进行研究,主要讲述了监理工作的主要内容及方法,希望对类似工程监理工作有所帮助。     

光纤光栅管式封装工艺研究

使用了外径0.8mm、内径0.58mm、长度40mm的不锈钢钢管作为套管材料,对光纤光栅进行了保护型封装,并且提出了单头式和双头式两种光纤光栅温度传感器的管式封装方法,制作得到只对温度敏感的温度传感器。通过应力拉伸试验检验了封装的可靠性,并采用水浴试验研究了其温度传感特性。结果表明,单头式封装方式比双头式封装效果更好,依然保持着非常好的波长与温度之间的线性关系,线性拟合度均达到0.997以上,并且均得到很好的重复性。采用该封装工艺可以有效地解决光栅交叉敏感问题,从而满足了一些对光纤光栅传感器尺寸和兼容性要求较高的场合的需要。     

桥梁拱座结构混凝土裂缝控制技术

为解决桥梁拱座结构混凝土开裂问题,以武汉新建新河大桥为依托,采用基于多因素耦合的有限元分析方法,建立以开裂风险为评估依据的混凝土裂缝控制数值模型。明晰导致拱座结构混凝土开裂的主要因素,并针对性地采取抗裂技术措施。同时,采用在线监测技术作为工程管理辅助手段,确保工程温控措施的有效实施,拱座结构混凝土在经历12个月的观察期后未发现裂缝。     

神经网络在膏体充填质量模型中的应用

煤矿膏体充填质量受多因素影响,且具有非线性特性,用数理统计的方法直接建立充填质量模型很困难。为了减少试验次数、降低试验费用,通过神经网络建立的膏体材料充填质量模型明显优于传统的回归分析法,利用膏体充填材料塌落度与主要影响因素浓度、胶结料用量、细集料用量的关系模型,可以有效预测膏体充填材料的塌落度。