加工车间生产物流时间瓶颈的调度研究

针对一类具有生产物流时间瓶颈的加工车间调度问题,给出了基于加工单元和运输单元的时间瓶颈环节确定方法,采用以最大批量响应时间最小为优化目标,建立了基于生产物流时间瓶颈的加工车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用分段整数编码的方法,并在模拟退火算法中引入变温参数来提高算法效率.通过仿真,分别采用PSO和PSO-SA对所建立的调度模型进行了求解.研究结果表明,PSO-SA算法求解效率高且该算法的稳定性好,同时验证了该模型和算法的有效性、广泛性.     

基于混合离散蝙蝠算法的跨工序协同调度问题

针对跨工序的生产与配送协同调度问题，构建了前工序单机批加工、后工序多产线逐订单加工，且工序之间采用自动引导车循环配送的协同调度模型。以最小化最大完工时间和后工序前的在制品等待时间为调度目标，设计了融合模拟退火算法与解串算法的混合离散蝙蝠算法，与改进的离散粒子群算法和Ullrich遗传算法相比，该算法能很好地减少后工序产线前的队列等待时间，缩短产品的生产周期。     

基于相关性的周期性货位优化的模型与算法

传统的货位优化方法没有充分利用库存量单位(Stock keeping units,SKUs)之间的相关性关系。以一种存在相关性需求的波次分区拣货、整体补货的周期性环境为对象,以最小化最大的分区拣货时间为目标建立货位优化的数学模型,提出相关性强度的概念和计算方法,设计出基于相关性的货位指派算法(Storage allocation based on correlations,SABC)和不考虑相关性的随机货位指派算法(Storage allocation based on random,SABR)算法,SABC算法以体积—订单指数(Cube per order index,COI)法则的解为初始解,通过定量化的相关性位置交换策略将相关性强的SKUs对指派到相近的货位中来提高拣货效率。测试结果表明:SABC算法具有较好的收敛性,其收敛速度明显优于SABR算法,求解质量比COI法平均改进约7.6%～25.1%,比SABR算法平均改进约1.36%～14.50%;需求相关性强度越高,拣货效率提升潜力越大。     

协同产品商务及其结构体系研究

在阐述协同产品商务内涵、演变和发展的基础上，全面分析了CPC的结构体系，包括CPC基本架构、总体框架、协同合作体系结构和协作基础结构的逻辑视图；进而探讨了CPC模式下的企业信息化。提出了CPC作为企业各种应用的eHub和提供访问数据通道的信息集成平台。     

协同产品商务制造系统的性能分析模型

在阐述协同产品商务概念、企业信息化发展趋势和制造系统类型的基础上 ,探讨协同产品商务制造系统的性能特征 ,建立基于目标 (G)、性能 (F)、模式 (T)、视图 (V)和过程 (P)五元集合的协同产品商务制造系统总体模型 ,进而建立过程 /性能 /视图 (PFV)、过程 /模式 /视图 (PTV)、过程 /模式 /目标 (PTG)和过程 /性能 /目标 (PFG)三维性能分析模型     

一种基于加工优先级的在制品控制方法

为了有效解决多品种小批量生产周期长和在制品数量多的问题,提出了一种基于加工优先级的在制品控制方法.该方法首先给出在制品控制目标,通过设备综合效率对控制目标的影响,确定设备权重.然后根据设备权重确定在制品在工序上的目标等待时间,利用Litter公式得到工序上的目标在制品数量.为了设置工序上的在制品加工优先级,利用工序实际在制品与工序目标在制品的数量差,并结合上下游工序间的设备状态,制定一套优先级设置规则,确定各类在制品的加工优先级,从而有效控制在制品的数量与分布.最后通过实例说明了该方法的具体应用.     

基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究

针对生产物流中的半成品生产物流瓶颈问题,以减少生产延迟为优化目标提出了基于延迟惩罚成本的辨识方法.在辨识过程中,以延迟惩罚成本最大为生产物流瓶颈定义;延迟惩罚成本函数具体为延迟时间和延迟次数的加权和,以此为目标函数建立瓶颈模型;并设计了由订单层、部件层和工序层组成的三层遍历算法,求解模型中目标函数的生产延迟时间和延迟次数两变量.通过算例,说明了基于延迟惩罚成本瓶颈辨识方法的有效性和合理性.     

基于改进混合蛙跳算法的多约束车辆路径优化

针对多中心分布式企业存在的产品成本差异化问题,建立包括产品成本、多车场、多车型在内的多约束车辆路径模型,并设计求解该模型的改进混合蛙跳算法. 根据问题特性,改进聚类算法并结合邻近矩阵构造初始青蛙种群;提出子群概念,设计自内而外的交流演化模式;定义远离矩阵,对青蛙进行引导性邻域搜索. 将所设计的算法进行多组不同的对比实验,结果表明,所设计的算法通用性强,实用性高,与遗传算法、蚁群算法这类传统经典算法相比,具有更好的收敛速度与求解精度,可以有效解决此类问题;考虑产品成本的调度方案总成本平均减少6%,占产品总成本的13%,可以为企业提供更合理的车辆配送方案.     

非对称AHP方法在物流中心选址中的应用

随着国家对物流中心的逐步重视，物流中心选址方法也在不断地改善和变化。在这种情况下，提出更适合实际选址决策的非对称AHP方法，但在运用该方法进行评价之前，先用重心法来缩小物流中心町选点的范围。最后，举一个实例来验证这一方法的可行性。     

生产装配系统优化设计

现代企业运作和管理的重要特征是采用科学的管理方法和技术。工作研究作为科学管理的基础技术对改善企业运作有一定作用。在对企业现有生产系统进行详细研究基础上，针对企业中存在的问题，运用工作研究中的动作分析、操作分析、程序分析和时间测定等技术，完成工艺流程的重新平衡、操作过程简化、动作规范的重新制订等设计工作，达到疏通企业瓶颈、优化生产系统的目的，从而大幅度提高企业生产效率。工作研究作为一门既经济又有效的工业工程技术，在企业中具有推广价值。