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通过向WC-10Co混合粉末中加入2%和4%质量分数的η相粉末和等摩尔量的炭黑,经过传统的粉末冶金工艺制备含板状WC晶粒的硬质合金,研究η相碳化反应过程以及η相粉末加入量、η相粉末在基体中球磨时间对合金组织与性能的影响。结果表明:加入少量的η相粉末及等摩尔量的工业炭黑后,WC-10Co中的WC晶粒出现了明显的板状特征,随η相粉末加入量增多,板状WC晶粒数量增多;在总球磨时间不变的前提下,随η相粉末在基体中球磨时间增加,板状WC晶粒的分布越来越均匀。所得到的板状WC晶粒是η相在950~1 200℃之间与WC-Co基体中扩散来的C原子碳化反应后生成不同形貌的WC孪晶得来的,且碳化速度是影响WC孪晶形貌的关键因素。相对于相同Co含量的传统硬质合金,板状WC晶粒均匀分布的硬质合金密度基本保持不变,硬度提高0.7%,强度提高6%,断裂韧性提高17%。 相似文献
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模糊可变集合与模型及在岩爆分级预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在工程模糊集理论基础上,系统建立模糊可变集合理论、模型与方法,其中包括:差异函数的概念与定义、相对隶属度公式、模糊优选BP神经网络模型及级别特征值公式,并对相关公式进行了分析论证。提出模糊可变集合的预测方法,针对国内外一些岩石地下工程实例进行了分析,并用级别特征值对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测,结果与实际情况吻合地较好,说明模糊可变集合综合预测方法是有效的。 相似文献
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[目的] 小米多酚具有多种生物活性,对人体健康有着积极的促进作用,本文旨在采用加速溶剂萃取方法构建快速高效的小米多酚提取方法。[方法] 研究中采用加速溶剂萃取方法,以小米粉为原料,通过加速溶剂萃取仪,分析乙醇体积分数、萃取温度和萃取时间对小米多酚含量的影响。通过响应面法对提取工艺进行优化,并通过超高效液相色谱-三重四极杆/线性离子阱质谱(UHPLC-QTRAP-MS/MS) 对所得小米多酚的组成及滋味成分进行分析。[结果] 结果表明,随着乙醇体积分数、萃取温度和萃取时间的增加,小米多酚含量呈现先增加后减少的趋势,其中萃取时间对小米多酚含量的影响最大,其次是乙醇体积分数,萃取温度对其影响最小;乙醇体积分数、萃取温度和萃取时间三者之间的两两交互作用对小米多酚含量的影响也较为显著,其中乙醇体积分数和萃取时间的交互作用对小米多酚含量的影响较大。小米粉经过UHPLC-QTRAP-MS/MS检测后,共鉴定出822种多酚类化合物,其中黄酮类化合物最多,占总多酚类化合物的47.20%;其次为酚酸类化合物,占42.09%。[结论]采用加速溶剂萃取法,乙醇体积分数为59%,萃取时间 9 min,萃取温度60 ℃,此条件下小米多酚含量最高达2.90mg/g。通过UHPLC-QTRAP-MS/MS方法,定性分析出822 种多酚类化合物,其中与滋味有关的有16种。 相似文献
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解调分析的关键在于准确找到合适的解调频带,针对此问题,提出一种基于快速谱相关(fast spectral correlation,简称Fast-SC)和包络谱谱峰因子(crest of envelope spectrum,简称EC)的解调频带确定方法,应用于滚动轴承故障检测。首先,对信号进行Fast-SC计算,采用考虑滚动体滑移误差的故障频率区间作集成谱相关切片并将其作为目标谱相关曲线,根据其最大值确定解调频带的中心频率搜索中心;其次,用同时考虑冲击信号强度与周期性的EC进行频带优化选择,自适应获得优化的滤波参数组;最后,根据所得滤波参数组对信号进行带通滤波,并求其包络谱,实现轴承故障特征频率提取。仿真和实验表明,与Autogram解调算法相比,所提方法降噪能力更强,解调频带的选择更优。 相似文献
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摘要:弗德卡曼(Vold-Kalman)滤波阶比跟踪法是目前旋转机械阶比分析中能对阶比耦合干扰进行有效解耦操作的方法。但是传统的弗德卡曼升滤波解耦方法存在计算效率低,在无法充分获得耦合阶比瞬时频率信息时不能使用等不足。本文提出了一种基于独立分量分析技术的弗德卡曼滤波阶比跟踪解耦方法。其先将混合观察信号分解为阶比分量、耦合干扰等不同的独立信号分量,再在此基础上对分离出的阶比分量信号对应独立信号分量进行弗德卡曼滤波阶比跟踪分析,有效解决了传统解耦方法计算效率低,解耦需要干扰信号瞬时频率的不足。文中对弗德卡曼滤波阶比跟踪和独立分量分析的基本原理进行了简要介绍,在此基础上提出了本方法的实现方案。通过仿真试验和实际测试对本方法的有效性进行了评价。
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