论化工工艺设计中安全危险的识别与控制

化工行业是我国工业发展的重要组成部分,但由于化工行业的内容、原料等有着相当的危险性,因此,在化工工艺设计中安全危险的识别与控制就显得尤为重要。     

玻璃纤维化学镀Ni-Fe-W-P合金的研究

通过化学镀方法在玻璃纤维表面沉积了Ni-Fe-W-P合金,所用镀液经钯盐法测试,稳定性很好,所得镀合金玻璃纤维经热震实验后表面无鼓泡、起皮现象,说明镀层的抗冲击强度高,结合力良好。利用扫描电镜观察了镀层的表面形貌,同时使用X射线能谱仪对镀层成分含量进行了分析,镀层中钨的质量分数最大可达22.2%,并得出了硫酸镍、硫酸亚铁、钨酸钠浓度对镀层导电性能的影响情况,制备的镀合金玻璃纤维电阻率为28.3×10-3?·cm。对玻璃纤维合金层进行的XRD分析表明,在镀态下为非晶态结构,玻璃纤维热稳定性好,适宜的工作温度范围低于250oC。最后对所得Ni-Fe-W-P合金玻璃纤维的电磁参数进行了初步的测定与分析,所得镀金属玻璃纤维的磁损耗为0.05475;介电损耗为2.18424,镀层合金为软磁性材料。     

污水处理厂污泥制备陶粒的试验研究

以污水处理厂污泥为主要原料,粉煤灰和黏土为辅料,烧制陶粒。通过对原材料化学成分分析,确定了陶粒的最佳配合比为1∶1∶1(活性污泥︰粉煤灰︰黏土),分析了预热时间、预热温度、烧结时间、烧结温度对陶粒的吸水率、堆积密度和颗粒密度的影响,得出烧制陶粒的最佳工艺条件为:预热时间为15 min,预热温度为550℃,烧结时间为10 min,烧结温度为950℃。     

朴素贝叶斯算法的改进与应用

朴素贝叶斯算法是分类算法中最经典、最有影响的算法之一,但仍然存在一些不足之处.针对该算法中下溢问题,对算法基本公式进行了优化改进.针对NB算法中准确率问题,结合类别核心词思想和改进后的TFIDF算法,提出了一种基于类别核心词和改进型TFIDF的朴素贝叶斯CIT-NB算法.将改进后的算法应用于新闻数据集文本分类,实验结果表明,CIT-NB算法的分类性能明显优于原始朴素贝叶斯算法和基于TFIDF的分类算法.     

MPT—AES法测定野松茶中的微量元素

采用微波等离子体炬原子发射光谱法（MPT—AES）测定野松茶中的Cu、Zn、Mn、Fe、Mg、Ca6种微量元素,在优化各项实验参数基础上,考察了酸干扰和共存离子的干扰。该方法下Cu、Zn、Mn、Fe、Mg、Ca的检出限分别为3．6、7．7、6．1、14．1、4．7、5．6ng／mL,方法精密度（RSD）为1．05％-6．46％,回收率为97．25％-103．37％。结果表明此方法简便、准确、分析速度快,是一种切实可行的分析方法。     

一种面向组合攻击效能评估的Enhanced LAMBDA描述语言

利用描述语言进行攻击建模能够更有效地刻画攻击细节。通过对网络攻击效能进行评估,可以对网络攻击的效果给出定性和定量的评价,检验攻击行为的有效性,有助于制定有效的网络安全策略。基于LAMBDA语言,扩充了时间约束和效能约束方面的描述能力,提出了一种增强的攻击描述语言Enhanced LAMBDA,并给出了Enhanced LAMBDA的应用实例。最后,利用DARPA数据集LLDOS1.0构造了网络组合攻击的测试场景,基于Enhanced LAMBDA对其进行效能评估。实验结果表明,Enhanced LAMBDA能有效支持网络组合攻击的效能评估。     

激光推进数值模拟预处理并行算法研究*

激光推进数值模拟预处理程序为数值模拟主程序提供网格信息和设置边界条件,实现并行计算可以缩短大规模网格生成时间,从而提升高分辨率数值模拟的效率。分析并利用公用数据的特点改进原有串行算法,进而实现并行计算。算法测试结果表明,该并行算法有效地缩短了网格生成时间。     

信息安全导论实验教学的研究与实践

本文提出阶梯式的验证性实验教学方法,即将多个独立的实验按照所需安全技术水平的高低有机的组织起来,从而在短时间内取得较好的实验教学效果。     

主动学习研究综述

近年来,主动学习成为机器学习领域的研究热点.这一技术通过主动选择要学习的样例从而有效地降低学习算法的样本复杂度.介绍当前主动学习的研究进展,包括主动学习的样本复杂度,样例选择算法和实际应用,最后指出主动学习领域中还保留的开放问题.     

网络测量部署模型及其优化算法

ISP(Internet service providers)和企业部署网络监测系统以获取网络的性能数据,确保网络的安全性和连通性,最终加强和改善全局的网络性能.网络监测系统的设计和优化是目前的一个研究热点,其优化目标是最小化监测系统的部署代价和维护代价,并使得对网络的影响尽可能地小.根据测量方式和收集框架的不同,可以设计出不同的网络测量部署模型.这些模型的最优化问题通常是NP难的,一般采用整数规划、设计近似算法和映射到经典优化问题等方法来求取模型的优化解.总结了网络测量部署模型及其优化算法的研究现状,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.