TiO2/Ti电催化膜电极的制备及其对盐酸四环素废水的处理

为高效降解盐酸四环素(TCH)废水,以氢氧化钠、乙醇和水为溶剂,以平板微孔钛膜为钛源和基膜,采用水热法制备出原位生长二氧化钛纳米线的钛基电催化膜(TiO₂ NWs/Ti膜)。运用扫描电子显微镜(FESEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)和电化学测试等手段,对TiO₂ NWs/Ti膜电极的形貌、晶型和电化学性能等进行表征,并以TiO₂ NWs/Ti膜为阳极构建电催化膜反应器(ECMR)处理盐酸四环素废水。结果表明:原位生长的催化剂锐钛矿TiO₂纳米线直径约为40 nm,均匀生长在Ti膜上;负载TiO₂纳米线可以显著提高Ti膜电极的电化学性能和催化活性,在常温常压下,当盐酸四环素废水质量浓度为50 mg/L、停留时间为10 min、电流密度为0.8 mA/cm2、pH值为7.0、Na2SO4质量浓度为15 g/L、溶液体积为100 mL时,盐酸四环素去除率可达99.5%,TOC去除率可以达到70.5%,明显高于Ti膜构建ECMR(40.2%和12.8%),且经过10次重复使用,催化性能基本保持较高水平。     

基于区块链和DNSSEC的身份认证模型

身份认证是网络安全的重要组成部分,当前身份认证技术通过PKI体系为服务端颁发证书实现,应用广泛,但存在对CA依赖较强、存在密钥泄露和单点失败等风险.本文基于区块链和DNSSEC技术,提出了一种新的身份认证模型,支持不依赖CA的服务端和用户端的双向身份认证,同时改进了用户证书,实现了对用户设备的授权管理,在安全性和灵活性方面具有一定优势.本文首先简要介绍了身份认证技术研究现状,随后详细描述了身份认证模型整体架构、工作流程和主要功能,最后对该模型进行了分析并提出了应用实例.     

A new construction method of QC-LDPC codes with low error floor based on EETS and Zig-Zag

Aiming at the problem that quasi-cyclic low density parity check (QC-LDPC) codes may have the error floor in the high signal to noise ratio (SNR) region, a new construction method of the QC-LDPC codes with the low error floor is proposed. The basic matrix of the method is based on the progressive edge growth (PEG) algorithm and the improved eliminate elementary trapping sets (EETS) algorithm so as to eliminate the elementary trapping sets in the basic matrix, then the Zig-Zag method is used to construct the cyclic shift matrix which is used to extend the basic matrix in order to construct the parity check matrix. The method not only can improve the error floor in the high SNR region, but also can flexibly design the code length and code rate. The simulation results show that at the bit error rate of 10-6, the PEG-trapping-Zig-Zag (PTZZ)-QC-LDPC(3024,1512) codes with the code rate of 0.5, compared with the PEG-Zig-Zag (PZZ)-QC-LDPC(3024,1512) codes and the PEG-QC-LDPC(3024,1512) codes, can respectively improve the net coding gain of 0.1 dB and 0.16 dB. The difference among the bit error rate performance curves will become better with the increase of the SNR. In addition, the PTZZ-QC-LDPC(3024,1512) codes have no error floor above the SNR of 2.2 dB.     

基于多尺度特征和注意力机制的轻量级虹膜分割模型

针对基于深度学习的虹膜分割模型存在参数量大、计算量大、占用空间大的问题,提出了一种轻量级的虹膜分割模型。首先,将Linknet中特征提取网络替换为改进的轻量级网络MobileNetv3。这种设计在保持准确性的同时显著地提高了模型效率。其次,为了减少虹膜特征信息丢失,设计了一个多尺度特征提取模块。再次,引入了通道注意力机制,抑制无关噪声,加大虹膜区域的权重。最后,在3个虹膜数据库上将本文模型与其他虹膜分割模型进行比较,结果表明,本文模型在虹膜分割准确率和效率之间取得了更好的平衡。     

基于秀丽隐杆线虫模型的樱桃乙醇提取物抗衰老作用研究

本文以胶东地区常见的两种樱桃品种—红灯和黄蜜为研究对象，探究并比较了樱桃的抗衰老作用，为樱桃的进一步开发利用提供依据。对两种樱桃的果肉和果核分别进行醇溶提取并初步明确成分，以DPPH自由基和羟自由基清除能力为指标评价四种成分的抗氧化活性并探究其抑制β淀粉样蛋白(Aβ)聚集的能力。以秀丽隐杆线虫为模型，测定四种成分对其寿命、运动能力、生殖能力、瘫痪缓解能力的作用效果和抑制Aβ沉积情况。结果表明：两种樱桃果肉的抗氧化活性突出，样品浓度在1 mg/mL时，黄蜜和红灯的DPPH自由基清除率分别为80.88%和83.19%，羟自由基清除率分别为88.19%和92.85%。果核相对较低，黄蜜和红灯的DPPH自由基清除率分别为20.76%和44.93%，羟自由基清除率分别为28.65%和38.75%。四种样品均对Aβ表现出抑制作用，且在线虫实验中，与空白组相比，四种样品组的线虫寿命能够延长2～4 d，增强其运动能力，对生殖能力无损害且降低线虫瘫痪率，减少Aβ沉积。综上，四种样品能够通过清除自由基，抑制Aβ的产生从而产生一定的抗衰老效果，具有潜在的应用价值。     

慢生活高效率的5口人厨房

开始关注本期厨房主人,还是在微博上,自称小2的喻老板正在向大家普及：经典“台”菜三杯鸡,实际上是一道江西传统美食。继而发现他8个个人标签里,7个与吃有关,最引我们好奇的是“调味品控”。走上一遭是必须的,现在,我们要负责任地告诉你,普通超市里的调料备货,还真没法和这个家用厨房比。     

吴越美食 菜里乾坤

国人日常所说的“吃饭”,吃的可不仅仅是米饭,冷盘、热炒、汤菜、点心,统统涵盖在内。这与“吃”有关的记忆实在美好。     

虚拟样机技术及其在发动机设计中的应用

在发动机的传统设计过程中,由于在前期设计阶段缺乏足够的试验用的样机,因此不可能取得足够的实际经验以避免设计中潜在的缺陷,虚拟样机技术出现为发动机设计提供了一条有效的路径。主要首先介绍了虚拟样机技术的概念,接着从零部件建模及装配、机构运动仿真等方面介绍了虚拟样机技术在发动机设计中的应用,说明利用虚拟样机技术,可以使发动机企业快速适应市场要求的变化、缩短产品制造周期、降低生产成本、提高产品质量和性能,提高市场竞争力。     

Gd0.2Ce0.8O2包覆LaNi0.6Fe0.4O3-δ阴极材料抗铬污染性能

应用丝网印刷和共烧结制备LaNi_0.6Fe_0.4O_3-δ (LNF)/Sc_0.1Zr_0.9O_1.95(ScSZ)/LaNi_0.6Fe_0.4O_3-δ 对称电池.以硝酸铈和硝酸钆为原料、柠檬酸为燃料,采用燃烧法制备质量分数为21.3%的Gd_0.2Ce_0.8O₂(GDC)包覆的LNF阴极.电化学阻抗谱(EIS)表明:在750 ℃工作温度下,当无Cr基合金接触时,质量分数21.3%的GDC包覆的LNF经过1 200 h的搁置,其极化电阻由0.13 Ω·cm²增加至0.40 Ω·cm²,而纯LNF经过500 h的搁置,极化电阻由0.70 Ω·cm²增加至2.36 Ω·cm²,GDC的包覆加速了气体/阴极/电解质三相界面反应区的扩散过程,降低了阴极极化电阻;当有Cr基合金接触时,相对于质量分数为21.3%的GDC包覆的LNF阴极,LNF/ScSZ界面处沉积出大量Cr₂O₃,减缓了活性粒子在三相界面处的扩散,故其极化电阻远大于相同条件下质量分数为21.3%的GDC包覆的LNF阴极的极化电阻,质量分数为21.3%的GDC包覆的LNF阴极具有较佳的抗铬污染性能.