基于否定选择算法的木马检测与研究

文章提出了一种基于静态分析木马文件信息的方法,对比分析木马PE文件和正常PE文件静态信息的不同,提取木马特征。通过否定选择算法对未知PE文件静态特征与木马特征进行匹配,从而判断该文件是否是木马文件。实验证明,该方法对未知木马检测效果明显。     

环保型功能助剂在脱墨浆中的应用研究

以淀粉衍生物为主料,通过引入离子型功能单体和高分子交联剂,合成了环境友好型的阳离子功能助剂。探讨了功能助剂对脱墨浆成纸的增强作用、助留助滤性能。当w（助剂）=0．3％（对绝干浆）时,成纸裂断长与空白样相比增加22．1％,脱墨浆留着率达到90．5％,滤水时间减少18．7％。新闻纸厂中试结果表明：吨纸助剂用量为10kg时,与未加助剂时相比成纸裂断长提高300m,灰分质量分数增加1．5％。     

造纸增强剂的应用现状及研究进展

介绍了国内外各类造纸增强剂的应用现状,对聚丙烯酰胺、淀粉、壳聚糖、聚酯乳液四类干强剂和PAE湿强剂的研究进展重点论述,对适用于我国造纸行业的增强剂产品开发作了展望.     

数据库水印模型及其算法综述

大数据时代迅速发展的同时，如何解决数据的版权保护、信息保存、叛逆溯源等安全问题，也变得越来越重要.数据库水印技术是最有效的防护技术，其面临的最大挑战是如何在不影响用户使用的前提下嵌入水印，且保证在不影响水印信息提取的前提下抵挡各种常见的水印攻击.本文首先描述了数据库水印的基本概念和工作原理；然后，介绍了常见的数据库水印技术，并进行了分类；进而，总结了针对数据库水印的攻击行为，分析了特定水印技术的抗攻击性；接着详细分析了基于失真与基于无失真的典型水印技术，并简要分析了数据库指纹的现有技术手段；最后，指出各种现有的技术研究的关键与不足，提出了下一步可研究的方向.     

一种新的样本块图像修补方法

提出了基于颜色比率梯度(CRG,color ratio gradient)的样本块图像修补新方法.CRG对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的,该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配,提高修补过程中源纹理块的质量,从而提高最终图像修补的质量.图像修补实验结果表明,本文提出的方法优于原有的基于样本块修补算法.     

基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析

基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法.首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割.最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想.     

基于四进制小波和神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息.实验结果表明这种水印算法具有很好的性能.     

基于802.11的室内定位算法研究

研究了在基于802.11的系统中，如何通过信号强度进行移动设备的室内定位。在研究并实现最大群中心定位算法MCCPA的基础之上，给出了一种利用移动终端的历史位置信息对定位结果进行修正的室内定位算法(MMCCPA)。其主要思想是，在给定前一时间使用者所在位置的条件下，将使用者出现在特定范围的概率列入考量加以修正，并作为对环境因素影响的调整，这样不仅减少计算量，而且明显提高了位置估算的正确率。     

柿庄南区块煤层气井产能影响因索分析

通过系统分析该区构造地盾条件、水文特征、储层动态变化、钻采工艺、排采制度和生产特征,总结了影响单井产量的地质因素、工程因素和排采因素,并以此对低产井进行了分类,揭示了低产井的主控影响因素。因含气量低、发育小断层和陷落柱等地质因素导致产气量低的煤层气井占低产井的9%;因部分区域煤体结构破碎、井径扩大率超标、压裂施工困难等工程因素导致产气量低的煤层气井占低产井的4%;因排采速率过快、排水降压连续性差导致产气量低的煤层气井占低产井的87%。