基于PE文件的信息隐藏模型研究

文中在分析了信息隐藏技术的特点和原理的基础上,提出基于PE文件的信息隐藏模型.即将隐藏信息先通过Rijidael加密与置乱,再通过PE文件的段内冗余空间进行隐藏,提出了一种基于PE文件的信息隐藏方案,并对此方案的安全性能进行初步分析.     

煤炭业基于粗糙集的非完备信息系统研究

当今煤炭业已经进入了信息时代,基于粗糙集的非完备信息系统决策规则学习算法,能提高属性未知数据信息的准确表达。在该算法中,首先利用粗糙集理论对属性未知的数据信息进行属性约简,然后基于数据挖掘技术的关联规则发现方法和不确定决策方法进行属性未知数据信息的决策规则学习。通过实例数据集进行算法仿真分析,仿真表明,该算法具有较好的决策规则学习能力和表达准确性,验证了对属性未知数据信息利用经典粗糙集的上下近似等价关系进行约简和学习是有效的。     

基于门限密钥的软件版权保护方案研究

文中根据信息隐藏技术的基本原理,提出并设计了一个软件版权保护的信息隐藏方案,该方案利用门限秘密共享的原理,将版权信息作为秘钥信息,通过秘密分割,将分割的n个子秘密信息分块隐藏在多个PE文件中.研究分析表明,该方案增强了版权信息的抗攻击性和可生存性,较好的解决了信息集中隐藏和信息的安全等问题.     

瞬时还原软件在办公计算机系统中的研究与应用

目前大多数企事业单位都拥有大量办公用计算机,但因操作不当或误操作、使用频率高等原因时常发生系统文件或程序文件损坏或丢失,甚至感染木马、病毒等不良后果。在办公用计算机系统内安装瞬时还原软件,可自动清理使用痕迹及一些垃圾文件、木马、病毒等信息,旨在维持计算机高速稳定运转状态,提高办公用计算机的安全可靠性。     

基于双流神经网络的煤矿井下人员步态识别方法

人脸、指纹和虹膜等生物识别方法在井下复杂环境限制下常常比较模糊,导致基于这些生物特征的煤矿井下人员身份识别率不高。本文在残差神经网络和栈式卷积自动编码器的基础上,提出了一种基于双流神经网络(TS-GAIT)的步态识别方法。主要利用残差神经网络提取步态模式中包含时空信息的动态特征,利用栈式卷积自动编码器提取包含生理信息的静态特征,并采用一种新颖的特征融合方法实现动态特征和静态特征的融合表征。提取的特征对角度、衣着和携带条件具有鲁棒性。在CASIA-B步态数据集和采集的煤矿工人步态数据集(CM-GAIT)上对该方法进行实验评估。结果表明,采用该方法进行煤矿井下人员步态识别是有效可行的,与其他步态识别方法相比准确率有显著提高。     

基于AC800M源程序的P&H4100XPC电铲故障处理方法

分析了故障处理方法的基本原理,详述了程序中的故障信息反应机制,根据实际案例演示了从未知故障代码逆向定位到故障源的过程,给出了未知故障代码出现的本质原因,直观地反映出该方法在某些传统方法无法触及领域内能够发挥作用的优越性。     

战争遗留爆炸物识别系统的设计与实现

提出了一种基于SQL语言构建战争遗留爆炸物识别系统的设计方案,重点研究了爆炸物外部特征数据库、内部特征数据库及专家处置建议数据库的构建方法,并对未知爆炸物识别算法及系统的实现方法提出了相应的设计方案。该系统界面友好、使用方便、未知爆炸物识别正确率高,适于部队、公安人员实施战争遗留爆炸物的检查与销毁行动。     

红外光谱法分析确定地浸采铀浸出液中的结晶物

采用傅立叶变换红外光谱法对地浸采铀浸出液中出现的未知沉淀物进行剖析研究，结果表明，用红外光谱法可以测定出该未知物的组成，该方法分析速度快，重现性好。     

煤矿采空区及塌陷区的地球物理探查

通过前人工作实践,总结了煤矿采空区的部分地球物理特征.对营城煤矿未知采空区选择采用了高密度电阻率法、瞬变电磁法及放射性土壤测氡方法进行两个剖面的综合探查,得出该煤矿采空区及塌陷区为低电阻率、高氡浓度异常特征.     

井下两边距离后方交会精度分析

两边距离后方交会法具有观测速度快、节省时间且精度较高等特点,因而在野外地形测量、碎部测量、道路测量、高铁稳定性监测等方面得到广泛应用。在该方法的基础上,提出在井下基于两边距离后方交会的定点观测方法,即在1个未知点安置仪器对2个已知点进行距离测量,交会出该未知点的坐标,利用公式对未知点进行解算和精度分析,为提高井下点位观测精度提供参考。