SOM网络在高校教师职称评审中的应用

自组织映射(SOM)是一种竞争型无指导学习的神经网络方法。SOM神经网络已广泛地应用于模式聚类、模式识别、拓扑不变性映射等方面。论文利用SOM对某高校2012年晋级副教授的46位教师的实际数据进行聚类分析,建立职称评审决策模型。首先,选取影响指标:SCI/EI篇数,一级核心论文篇数,二级核心论文篇数等作为SOM神经网络的输入模式;然后,用SOM进行聚类;最后,对聚类结果进行分析得出各类的特征和等级。实验结果表明,利用SOM对高校教师职称数据进行聚类分析是可行的、有效的,可以避开人的主观因素,更迅速客观地得到聚类结果。它为高校教师职称的评审提供了一种新的参考依据,具有较好的应用前景。     

汽车装配工艺设计中的任务规划系统研究

传统汽车装配工艺设计中的任务规划主要依靠工艺人员手工完成。通过分析汽车装配工艺特点,提出了基于装配工艺模型的计算机辅助任务规划系统的建立方法,从而实现计算机化的装配任务的规划与管理,提高了装配工艺设计的效率和质量。     

袋鼠式护理对促进新生儿的生长发育的研究

目的:探究袋鼠式护理方式对于新生儿生长发育的促进作用。方法:在2017年5月至2018年12月期间,随机选取我院收治的新生儿住院患者160例作为研究对象,根据护理方式不同将其定义为两组,探究组新生儿接受袋鼠式护理模式,参照组新生儿接受普通护理模式,对比两组新生儿生长发育情况。结果:探究组新生儿神经行为评分显著高于参照组新生儿,组间差异有统计学意义(P0.05);探究组新生儿体格发育情况显著优于参照组新生儿,组间差异有统计学意义(P0.05)。结论:新生儿出生后立即接受袋鼠式护理,可有效加快新生儿生长发育速率,具有医学推广价值。     

基于概率神经网络的高压加热器故障诊断及仿真

针对汽轮发电机组高压加热器发生的故障问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的故障诊断方法。通过对该设备故障的定性分析,对比研究了PNN与误差反向传播神经网络(BPNN)分类模型对故障的分类效果。仿真表明,对高压加热器的故障分类中,在分类速度、精确度等方面,PNN模型均优于BPNN分类模型。     

膜生物反应器在医院污水处理中的应用探讨

对膜生物反应器在医院污水二级处理或污水回用处理中的应用,相对于传统的生物处理工艺的特点分别进行了分析探讨,总结出MBR作为医院污水二级处理单元时的工艺优势和存在的问题。认为MBR作为医院污水二级处理工艺具有良好的应用前景。同时认为MBR工艺对解决医院污水回用的安全与稳定性问题具有明显的优势。     

特钢厂Φ550轧机轧辊材质的改进

介绍了轧辊的材料,轧辊的选择在莱钢特钢厂大型车间Φ550mm轧机上的适应性改进使用,并且取得了良好的使用效果。     

基于计算机视觉的手势识别技术综述

随着计算机性能的逐步提高和图像处理技术的不断发展,基于计算机视觉的手势识别技术成为研究热点。本文介绍了手势识别的主要分类,并详细介绍了基于视觉的手势识别技术的工作原理和工作流程。阐述了手势分割、特征提取和手势识别的技术方法。     

地质雷达在隧道衬砌质量检测中的应用

使用地质雷达法检测隧道衬砌质量业已日益得到认可,研究检测结果地质解释的准确性对于保证隧道衬砌质量具有非常重要的作用.通过现场大量工作经验的总结与理论研究,分别研究了判别二衬厚度、钢筋钢拱架分布和混凝土是否密实的方法.并以某隧道为例,分析对比检测结果与设计参数,结果表明提出的判别方法比较有效,可以用于工程实践.     

某600MW机组低压加热器疏水系统优化

针对某台N600-16.7/537/537型机组低压加热器疏水系统冷源损失及疏水不畅等问题,提出在5号或6号低压加热器疏水出口加装疏水泵的2种优化方案,并应用等效焓降法分析不同工况下各优化方案的热经济性。结果表明,在考虑疏水泵耗电条件下,5号低压加热器疏水出口加装疏水泵的热经济性优于6号。     

连铸坯凝固组织的数值模拟

以莱钢特钢事业部50 t电炉生产线生产28MnCr5的连铸过程为研究对象,运用ProCAST软件的CAFE模块对28MnCr5齿轮钢小方坯的凝固组织进行模拟,研究不同过热度对铸坯凝固组织的影响。结果表明：浇钢过热度在10～40 ℃变化时,对结晶器的初生坯壳厚度影响很小,浇钢过热度提高,铸坯柱状晶枝晶明显变发达,等轴晶率显著减小。当过热度在10～20 ℃时,铸坯凝固组织符合28MnCr5对凝固组织的等级要求。